Ретаргетинг жив! Что реально работает в мире, где приватность — закон

First‑party или ничего: как прокачать свои данные и подписки вместо чужих куки

Закрытие сторонних куки — это не конец ремаркетинга, а шанс перестать гоняться за чужими следами и начать собирать собственные. Вместо пассивной охоты на UID, предложите человеку причину добровольно дать вам контакт: полезный контент, скидка на первый заказ или быстрый чек‑лист — всё работает, если это честно и удобно.

Практика: поставьте простую форму подписки, подключите веб‑ пуши и соберите телефоны через мессенджер‑чаты. Микрообещания — отличная тактика: «получите 3 инсайта по продукту» гораздо эффективнее «подпишитесь на новости». Экспериментируйте с лид‑магнитами, квизами и QR‑флаерами на оффлайн‑событиях.

Технически важно свести данные в одну точку: CDP или даже аккуратная таблица в CRM лучше чем хаос в трёх разных хранилищах. Внедрите серверную отправку событий и хеширование идентификаторов — это даёт гибкость без нарушения приватности. Не забывайте про прогрессивный профиль: собирайте по чуть‑чуть, а не всё сразу.

Как активировать данные: сегментируйте по поведению, создавайте триггерные цепочки и персонализируйте страницу при повторном визите. Интеграция с рекламными платформами возможна через загрузку hashed audiences или через собственный API — речь не о возвращении к куки, а о владении аудиторией и её согласиями.

Короткий чек‑лист: одна форма подписки, один лид‑магнит, серверные события, CRM‑сегменты, тесты конверсий. Начните с маленького канала — email или push — и масштабируйте. В мире приватности выигрывают те, у кого есть реальные отношения с пользователем, а не чужая печенье‑история.

Server‑side трекинг без боли: пиксель уходит, конверсии остаются

Если хотите сохранить конверсии после ухода пикселя, решение — серверная отправка событий. По сути вы делаете прокси между сайтом и рекламными платформами: браузер шлёт минималку, сервер отсылает полные события и хэшированные идентификаторы. Это снижает потери из‑за блокировщиков и делает данные предсказуемыми, без магии и без слежки.

Минимальный план действий: поднять серверный контейнер (GTM Server Side или лёгкий Node/Go endpoint), перенаправить туда event_id, client_id, user_agent, хэш email/phone, и настроить постбэки в Facebook/Google. Важно — хранить event_id и включить дедупликацию у платформы, чтобы не получить двойные атрибуции и нервный тик аналитика.

Практические лайфхаки: начните с трёх ключевых событий — purchase, add_to_cart, lead; используйте batching и retries для надёжности; добавьте подпись запроса для безопасности; фильтруйте PII и respect телефоны и имейлы через хэширование. Тестируйте через staging с моковыми событиями и сверяйте данные с CRM для быстрой итерации.

Внедрение — не эпопея: POC за несколько дней, стабилизация за пару недель. Взамен получите контроль, устойчивость к блокировщикам и лучший match‑rate. Начните с малого, измерьте разницу и масштабируйте — приватность вполне совместима с ростом.

Креатив как таргетинг: гиперрелевантные сообщения без персональных данных

Креатив перестаёт быть украшением баннера и становится основным таргетинг-инструментом: в мире, где пиксели и персональные данные урезаны, сообщения должны сами «попадать в яблочко». Начните с карты триггеров — где пользователь, что смотрел, сколько времени задержался, какой канал привёл. Эти контекстные сигналы заменяют индивидуальные профили.

Работайте модульно: делите креатив на визу, заголовок и CTA, которые можно гибко комбинировать. Для каждого контекста подготовьте по 2–3 варианта: «новичок на сайте», «брошенная корзина», «частый гость». Используйте временные маркеры (утро/вечер), устройство, URL-путь и сезон — и динамически подставляйте релевантные месседжи без персональных данных.

Экспериментируйте с последовательностями: не только один показ, а короткие сюжетные цепочки из 2–3 креативов, которые строят интерес и подталкивают к действию. Проводите A/B-тесты по ячейкам и держите контрольную группу — без неё вы не поймёте, что действительно работает. Малые эксперименты быстрее дадут инсайты, чем крупные кампании «наугад».

Практический чек-лист: 1) карту триггеров, 2) три модуля креатива для каждого контекста, 3) сценарии последовательностей, 4) небольшие тестовые ячейки и контроль. Делайте креатив рычагом таргетинга — и ретаргетинг останется живым, даже если приватность правит балом.

Контент + email‑цепочки: сценарии, которые возвращают тёплых лидов

Не бросайте ретаргетинг в панике из‑за приватности — просто подружитесь с контентом и умной email‑автоматизацией. Правильная цепочка не преследует, а помогает: показывает ценность, закрывает сомнения и аккуратно переводит «тёплых» в покупателей. Важно думать не в терминах показов, а в терминах сценариев — кто, почему и когда получает каждое сообщение.

Строим сценарий по кирпичикам: три письма после первого вовлечения, два письма для тех, кто забыл корзину, и серия построения доверия для тех, кто только подписался. Используйте поведенческие триггеры: клик по продукту, просмотр цены, время на странице. Персонализация простая и действенная — имя + последний просмотренный товар + релевантное содержание.

Примеры сценариев для запуска сразу:

• 🆓 Фриби‑фоллоу: через 1 день — привет и обещание ценности, через 3 дня — полезный чеклист, через 7 дней — кейс клиента.
• 🚀 Брошенная корзина: через 1 час — напоминание, через 24 часа — бонус или скидка, через 72 часа — социальное доказательство.
• 🤖 Медленный нагрев: еженедельная серия на 4 письма: образовательный контент, мини‑вебинар, отзыв, предложение с ограниченным сроком.

Не забывайте тестировать предметы, CTA и интервал отправок — пусть A/B тесты решают, что работает. Считайте не только открытия, но и поведение после кликов. И главное: делайте каждое письмо полезным — меньше промо, больше решения проблемы. Так ретаргетинг останется жив и полезен даже когда правила приватности меняются.

Контекст и моделирование аудиторий: как ловить намерение на LinkedIn

LinkedIn — это не волшебная кнопка ретаргетинга, а склад профессионального контекста: должности, навыки, компании, активности в группах и смены работы. В мире, где куки умирают и личные данные охраняются законом, именно эти сигналы — ваша нефть. Не гоняйтесь за последним идентификатором пользователя, ловите намёки на готовность купить: просмотр вакансии, скачивание whitepaper, регистрация на вебинар.

Начните с простого: Соберите сигналы. Установите LinkedIn Insight Tag, связите CRM (хешированные контакты) с Matched Audiences, фиксируйте микроконверсии на сайте и в формах LinkedIn. Формируйте когорты по поведению и по компании — «новые нанятые», «топ‑менеджмент в секторе X», «топ‑просмотры продукта за 30 дней». Эти группы заменят устаревшие cookie‑сегменты.

Дальше — моделирование: не все сигналы равны. Дайте больше веса смене работы и загрузке кейса, меньше — просмотрам лендинга. Настройте окна свежести (7/30/90 дней), сборите набор микроконверсий и считайте вероятность покупки. Для охвата похожих профилей используйте lookalike/«Audience Expansion» и Account Targeting — LinkedIn давно умеет агрегировать профессиональные паттерны.

Креатив и последовательность решают всё. Для «горячих» кандидатов — прямой CTA и лид‑форма; для «тёплых» — кейс + приглашение на вебинар; для «холодных» — экспертиза и реклама бренда. Автоматизируйте последовательности, тестируйте креативы и CTA по стадиям воронки, держите частотные ограничения, чтобы не утомлять аудиторию.

Измеряйте не только клики: проводите uplift‑тесты по когортам, смотрите CPL и долю закрытий в аккаунт‑таргетинге. Делайте всё через агрегированные отчёты и теги, уважайте согласия пользователей — это не благание закона, это конкурентное преимущество. Контекст + аккуратное моделирование дают шанс ловить намерение на LinkedIn даже в мире жёсткой приватности.