DIY‑аналитика без аналитика: отслеживай как профи и узнавай, что действительно приносит деньги | Blog
главная социальные сети рейтинги и отзывы биржа заданий
корзина подписки история заказов пополнить баланс активировать промокод
партнерская программа
служба поддержки частые вопросы информация отзывы
блог
public API reseller API
входрегистрация

блогDiy

блогDiy

DIY‑аналитика без аналитика отслеживай как профи и узнавай, что действительно приносит деньги

Инструменты за ноль рублей: собери рабочий стек за вечер (GA4, Tag Manager, Looker Studio)

Собрать рабочий стек из бесплатных инструментов проще, чем кажется. GA4 собирает данные и считает конверсии, Tag Manager вставляет события без кодера, а Looker Studio делает из сухих чисел понятные дашборды. За вечер можно получить метрики, на которых реально принимать решения.

Начни с базы: создай аккаунт Google, в GA4 заводи property и data stream, в GTM — контейнер для сайта. Вставь в шаблон конфигурационный тег GA4 с триггером All Pages, включи Enhanced Measurement в GA4. Это даст тебе моментальные page_view, scroll и clicks без ручного кода.

Продумай события заранее: назови их predictably — например purchase, lead_signup, add_to_cart, promo_click. Реализуй их через dataLayer + GTM или через авто-тэги, затем пометь наиболее важные события как конверсии прямо в GA4. Не забудь тестировать в режиме Preview и Debug View — это спасает от сюрпризов.

В Looker Studio подключи источник GA4, создай 4–6 KPI карт: доход, средний чек, конверсия по воронке, трафик по каналам. Используй фильтры для сегментов и шаблоны, чтобы не начинать дашборд с нуля. Видно станет быстро, принимать решения станет легче.

Несколько практических правил: держи один аккаунт-администратор, документируй изменения в контейнере, версионируй теги и потренируйся в Preview перед публикацией. С таким подходом бесплатный стек работает как платный — и ты сразу знаешь, что приносит деньги.

Метрики без воды: 5 показателей, которые реально двигают продукт

Активация: процент пользователей, которые сделали своё первое ценное действие — зарегистрировались и попробовали фичу. Настрой событие "first_value" и следи за временем до него. Снижай шаги, давай подсказки в момент фрiction и измеряй эффект A/B‑экспериментом.

Удержание: D1, D7 и когорты — это не скучные графики, а индикаторы здоровья продукта. Сегментируй по каналам и по поведению, чтобы понять, кто возвращается и почему. Маленький рост D7 часто важнее кратковременного всплеска инсталлов.

Доход на пользователя (ARPU/LTV): средний доход рассказывает, сколько можно вложить в привлечение. Отслеживай конверсию в платящего, средний чек и пожизненную ценность. Экспериментируй с офферами и подписками, чтобы поднять средний чек без разрушения опыта.

Вовлечённость фич: покажи, какие функции реально используют 20% активных пользователей — они и двигают продукт. Считай DAU/MAU, частоту повторного действия и цепочки использования. Убирай или перерабатывай то, что не возвращает людей.

Воронка и отток: находи узкие места по шагам и измеряй точечные улучшения. Маленькие фиксы в онбординге, уведомлениях или платежном процессе дают быстрые выигрыши. Собирай гипотезы, тестируй и переводи выводы в конкретные метрики.

UTM‑магия без хаоса: единая схема меток для рекламы и Instagram

Когда ссылки в рекламных кабинетах и в Instagram выглядят как бессмысленный набор меток, аналитика превращается в черную магию. На самом деле достаточно одной понятной схемы, чтобы и реклама, и профиль в соцсетях отдавали чистые данные. Нужен простой стандарт, который легко соблюдать при создании креативов и посадочных страниц.

Предложение для шаблона: utm_source=platform (instagram, tt, vk), utm_medium=type (cpc, paid_story, organic, bio), utm_campaign=promo_slug (202511_spring_sale_v1), utm_content=creative_id (videoA_card2), utm_term=segment (cold_a25_34). Такая структура покрывает и таргет, и сторис, и ссылку в био — и при этом отлично сводится в табличные отчеты.

Несложные правила дисциплины: всегда в lowercase, вместо пробелов используйте дефис или подчеркивание, campaign не растите до пяти слов, префикс даты и версия в конце для отсечения старых акций. Фиксированные нейминги для platform и medium помогают быстро фильтровать источники и сравнивать CPA между каналами.

Практическая реализация без аналитика: сделайте генератор ссылок в Google Sheets с выпадающими списками и формулами, чтобы менеджер указывал platform, medium и creative, а ссылка собиралась автоматически. Для Instagram используйте редирект через страницу в профиле или сервис ссылок, чтобы UTM не терялся при переходе в приложение. В рекламе вставляйте готовые метки прямо в шаблоны объявлений.

В отчетах соберите два ключевых вида сегментов — платный трафик по platform и отдельно органику, плюс разрез по utm_content для оценки креативов. Через 7–14 дней сравните конверсии, доход и CPA по кампаниям: вы быстро увидите, какие комбинации реально приносят деньги. Немного порядка — и аналитика станет вашим рабочим инструментом, а не загадкой.

События без разработчика: клики, формы и скроллы в GTM за 20 минут

За 20 минут можно собрать рабочую систему событий в GTM без одного строки кода от разработчика — просто включите голову и пару встроенных переменных. Нужны клики по кнопкам, отправки форм и скролл‑глубина? Ставим цель: понятные имена, минимальная логика триггеров и отправка в аналитическую систему (GA4 или любую другую) — чтобы сразу видеть, что приносит деньги.

Шаг 1 — включите переменные: в GTM откройте Variables и активируйте Click Text, Click Classes, Click ID, Click URL, Form ID, Form Classes и Form Element. Это ваша база данных о действиях пользователей — без них триггеры будут слепыми.

Шаг 2 — делаем триггеры: для кнопок используйте Trigger Type «All Elements / Some Clicks» с условием Click Classes содержит "buy-btn" или Click Text равно "Купить". Для форм — «Form Submission» или Element Visibility для ленивых SPA. Для скролла — «Scroll Depth» с порогами 25/50/75/90.

Шаг 3 — тэги отправки: создайте GA4 Event Tag (или Universal Analytics event) и прокиньте параметры: event_name = custom_click, event_category = 'CTA', event_label = {{Click Text}} или {{Form ID}}, value = цена при наличии. Для скролла отправляйте параметр scroll_percent = {{Scroll Depth Threshold}}. Используйте понятные имена: ev_buy_click, ev_form_submit, ev_scroll_50.

Проверьте в Preview и DebugView, отфильтруйте тестовые события и опубликуйте контейнер. Совет профи: одна логика = меньше ошибок — группируйте похожие триггеры и сохраняйте версионность. Через 20 минут вы получите реальные события и сможете сопоставлять их с доходом — без бесконечных тасков для разработчиков.

Дашборд, который говорит правду: готовый шаблон и как читать цифры без боли

Хороший дашборд — как честный бухгалтер: он не льстит, а показывает, где реально растёт прибыль и где течёт бюджет. В шаблоне, который даёт ответ сразу, нет десятков метрик ради самих метрик — только те, что влияют на деньги: трафик, конверсия, средний чек, стоимость привлечения и возвратность клиентов.

В первой секции концентрируемся на источниках: Трафик: уникальные посетители и качество (сессии/показы); Конверсия: микро‑ и макро‑конверсии; Доход: выручка по каналам; CAC: сколько стоит привлечь покупателя; LTV: сколько он приносит за время. Каждая цифра — не просто число, а отношение к контрольной неделе и годовой линии тренда.

Читать без боли просто: смотрите не на абсолют, а на динамику и доли. Зеленый — растёт и даёт маржу, красный — падает или съедает прибыль, серый — шум. Добавьте колонку «% к базовой» и «движение за 7/30 дней» — этого достаточно для решений без аналитика.

Если нужен быстрый старт с готовыми подключениями и тестами каналов, загляните сюда: раскрутка в vk. Там можно в пару кликов проверить гипотезу источника трафика и увидеть, как цифры меняются в нашем шаблоне.

При падении конверсии сначала проверьте источник, затем лендинг и оффер — в таком порядке. Измеряйте маленькие изменения: A/B‑тесты блоков, скорость загрузки, путь до покупки. Каждое действие должно сопровождаться одной метрикой «живых» денег — рост среднего чека или сокращение CAC.

Соберите шаблон за пару часов, привяжите данные и поставьте простые правила — и дашборд будет говорить правду, а не придумывать оправдания. Не нужен целый отдел, нужен правильный шаблон и пара привычек: смотреть тренды, сравнивать с базой и действовать быстро.

Aleksandr Dolgopolov, 27 November 2025