Собрать рабочий стек из бесплатных инструментов проще, чем кажется. GA4 собирает данные и считает конверсии, Tag Manager вставляет события без кодера, а Looker Studio делает из сухих чисел понятные дашборды. За вечер можно получить метрики, на которых реально принимать решения.
Начни с базы: создай аккаунт Google, в GA4 заводи property и data stream, в GTM — контейнер для сайта. Вставь в шаблон конфигурационный тег GA4 с триггером All Pages, включи Enhanced Measurement в GA4. Это даст тебе моментальные page_view, scroll и clicks без ручного кода.
Продумай события заранее: назови их predictably — например purchase, lead_signup, add_to_cart, promo_click. Реализуй их через dataLayer + GTM или через авто-тэги, затем пометь наиболее важные события как конверсии прямо в GA4. Не забудь тестировать в режиме Preview и Debug View — это спасает от сюрпризов.
В Looker Studio подключи источник GA4, создай 4–6 KPI карт: доход, средний чек, конверсия по воронке, трафик по каналам. Используй фильтры для сегментов и шаблоны, чтобы не начинать дашборд с нуля. Видно станет быстро, принимать решения станет легче.
Несколько практических правил: держи один аккаунт-администратор, документируй изменения в контейнере, версионируй теги и потренируйся в Preview перед публикацией. С таким подходом бесплатный стек работает как платный — и ты сразу знаешь, что приносит деньги.
Активация: процент пользователей, которые сделали своё первое ценное действие — зарегистрировались и попробовали фичу. Настрой событие "first_value" и следи за временем до него. Снижай шаги, давай подсказки в момент фрiction и измеряй эффект A/B‑экспериментом.
Удержание: D1, D7 и когорты — это не скучные графики, а индикаторы здоровья продукта. Сегментируй по каналам и по поведению, чтобы понять, кто возвращается и почему. Маленький рост D7 часто важнее кратковременного всплеска инсталлов.
Доход на пользователя (ARPU/LTV): средний доход рассказывает, сколько можно вложить в привлечение. Отслеживай конверсию в платящего, средний чек и пожизненную ценность. Экспериментируй с офферами и подписками, чтобы поднять средний чек без разрушения опыта.
Вовлечённость фич: покажи, какие функции реально используют 20% активных пользователей — они и двигают продукт. Считай DAU/MAU, частоту повторного действия и цепочки использования. Убирай или перерабатывай то, что не возвращает людей.
Воронка и отток: находи узкие места по шагам и измеряй точечные улучшения. Маленькие фиксы в онбординге, уведомлениях или платежном процессе дают быстрые выигрыши. Собирай гипотезы, тестируй и переводи выводы в конкретные метрики.
Когда ссылки в рекламных кабинетах и в Instagram выглядят как бессмысленный набор меток, аналитика превращается в черную магию. На самом деле достаточно одной понятной схемы, чтобы и реклама, и профиль в соцсетях отдавали чистые данные. Нужен простой стандарт, который легко соблюдать при создании креативов и посадочных страниц.
Предложение для шаблона: utm_source=platform (instagram, tt, vk), utm_medium=type (cpc, paid_story, organic, bio), utm_campaign=promo_slug (202511_spring_sale_v1), utm_content=creative_id (videoA_card2), utm_term=segment (cold_a25_34). Такая структура покрывает и таргет, и сторис, и ссылку в био — и при этом отлично сводится в табличные отчеты.
Несложные правила дисциплины: всегда в lowercase, вместо пробелов используйте дефис или подчеркивание, campaign не растите до пяти слов, префикс даты и версия в конце для отсечения старых акций. Фиксированные нейминги для platform и medium помогают быстро фильтровать источники и сравнивать CPA между каналами.
Практическая реализация без аналитика: сделайте генератор ссылок в Google Sheets с выпадающими списками и формулами, чтобы менеджер указывал platform, medium и creative, а ссылка собиралась автоматически. Для Instagram используйте редирект через страницу в профиле или сервис ссылок, чтобы UTM не терялся при переходе в приложение. В рекламе вставляйте готовые метки прямо в шаблоны объявлений.
В отчетах соберите два ключевых вида сегментов — платный трафик по platform и отдельно органику, плюс разрез по utm_content для оценки креативов. Через 7–14 дней сравните конверсии, доход и CPA по кампаниям: вы быстро увидите, какие комбинации реально приносят деньги. Немного порядка — и аналитика станет вашим рабочим инструментом, а не загадкой.
За 20 минут можно собрать рабочую систему событий в GTM без одного строки кода от разработчика — просто включите голову и пару встроенных переменных. Нужны клики по кнопкам, отправки форм и скролл‑глубина? Ставим цель: понятные имена, минимальная логика триггеров и отправка в аналитическую систему (GA4 или любую другую) — чтобы сразу видеть, что приносит деньги.
Шаг 1 — включите переменные: в GTM откройте Variables и активируйте Click Text, Click Classes, Click ID, Click URL, Form ID, Form Classes и Form Element. Это ваша база данных о действиях пользователей — без них триггеры будут слепыми.
Шаг 2 — делаем триггеры: для кнопок используйте Trigger Type «All Elements / Some Clicks» с условием Click Classes содержит "buy-btn" или Click Text равно "Купить". Для форм — «Form Submission» или Element Visibility для ленивых SPA. Для скролла — «Scroll Depth» с порогами 25/50/75/90.
Шаг 3 — тэги отправки: создайте GA4 Event Tag (или Universal Analytics event) и прокиньте параметры: event_name = custom_click, event_category = 'CTA', event_label = {{Click Text}} или {{Form ID}}, value = цена при наличии. Для скролла отправляйте параметр scroll_percent = {{Scroll Depth Threshold}}. Используйте понятные имена: ev_buy_click, ev_form_submit, ev_scroll_50.
Проверьте в Preview и DebugView, отфильтруйте тестовые события и опубликуйте контейнер. Совет профи: одна логика = меньше ошибок — группируйте похожие триггеры и сохраняйте версионность. Через 20 минут вы получите реальные события и сможете сопоставлять их с доходом — без бесконечных тасков для разработчиков.
Хороший дашборд — как честный бухгалтер: он не льстит, а показывает, где реально растёт прибыль и где течёт бюджет. В шаблоне, который даёт ответ сразу, нет десятков метрик ради самих метрик — только те, что влияют на деньги: трафик, конверсия, средний чек, стоимость привлечения и возвратность клиентов.
В первой секции концентрируемся на источниках: Трафик: уникальные посетители и качество (сессии/показы); Конверсия: микро‑ и макро‑конверсии; Доход: выручка по каналам; CAC: сколько стоит привлечь покупателя; LTV: сколько он приносит за время. Каждая цифра — не просто число, а отношение к контрольной неделе и годовой линии тренда.
Читать без боли просто: смотрите не на абсолют, а на динамику и доли. Зеленый — растёт и даёт маржу, красный — падает или съедает прибыль, серый — шум. Добавьте колонку «% к базовой» и «движение за 7/30 дней» — этого достаточно для решений без аналитика.
Если нужен быстрый старт с готовыми подключениями и тестами каналов, загляните сюда: раскрутка в vk. Там можно в пару кликов проверить гипотезу источника трафика и увидеть, как цифры меняются в нашем шаблоне.
При падении конверсии сначала проверьте источник, затем лендинг и оффер — в таком порядке. Измеряйте маленькие изменения: A/B‑тесты блоков, скорость загрузки, путь до покупки. Каждое действие должно сопровождаться одной метрикой «живых» денег — рост среднего чека или сокращение CAC.
Соберите шаблон за пару часов, привяжите данные и поставьте простые правила — и дашборд будет говорить правду, а не придумывать оправдания. Не нужен целый отдел, нужен правильный шаблон и пара привычек: смотреть тренды, сравнивать с базой и действовать быстро.
Aleksandr Dolgopolov, 27 November 2025