DIY аналитика без аналитика трекай как профи за вечер

Не тонем в цифрах: 5 метрик которые двигают деньги

Хватит тонуть в таблицах и ждать, пока аналитик вернется из отпуска: фокусируйтесь на числах, которые двигают деньги, а не на всех подряд. За вечер можно выбрать и настроить 1–2 метрики, понять их поведение и запустить простые эксперименты. Чем проще метрика, тем быстрее вы увидите эффект.

• 🚀 Конверсия: от клика до покупки — самое прямое окно в доход. Посчитайте в процентах и найдите одно место, где потеряете меньше всего клиентов.
• 💥 ARPU: средний доход с пользователя — помогает понять, сколько можно вложить в привлечение.
• 🐢 Отток: процент ушедших за период — ключ к устойчивым продажам и повторным покупкам.

Не забудьте про LTV и CAC — вторую пару очков, без которых видение неполно. LTV показывает, сколько денег приносит клиент за всё время, CAC — сколько стоит его привести. Если LTV меньше CAC, схема не масштабируется: вечером посчитайте оба по простой формуле и сравните на сплите по каналам.

Как собрать данные быстро: 1) выгрузите базовые события в Google Sheets или CSV, 2) сгруппируйте по датам и когортам, 3) посчитайте средние и медианы. Для A/B достаточно одной метрики и минимального периода в неделю, чтобы увидеть направление. Автоматизируйте алерты по отклонениям.

План на вечер: выберите одну метрику, установите цель, соберите данные и сделайте одно улучшение. Через неделю посмотрите изменение и либо масштабируйте, либо корректируйте гипотезу. Маленькие итерации дают большие деньги — и это реально проверить без команды аналитиков.

Бесплатный стек: GA4 Tag Manager и таблицы — по инструкции

За вечер можно собрать рабочую аналитическую связку без лишних затрат: GA4 для хранения событий, Google Tag Manager для гибкого трекинга и Google Sheets как простой интерфейс для отчетов. Это не про магию — про понятные шаги: настроил конфиг, ловишь события, отправляешь в GA4 и вытягиваешь в таблицу для наглядной сводки.

План на одну ночь: 1) создай GA4 и получи Measurement ID; 2) поставь контейнер GTM на сайт и добавь GA4 Config tag; 3) выведи в dataLayer ключевые действия — клики, отправки форм, scroll depth — и сделай GA4 Event теги с понятными именами; 4) протестируй в Preview, поправь триггеры и публикуй. Ноль лишних метрик, только те, что дают инсайт.

Чтобы превратить события в аналитику, подключи Google Sheets через Apps Script и Analytics Data API: запроси события по имени, сгруппируй по странице и метке, заполни колонки event_name, count, page_path, event_label, ts. Автоматический триггер на запуск раз в час или раз в день даст живую панель. В статье есть шаблон скрипта и пример маппинга — копируешь, вставляешь, настраиваешь параметры.

Результат: понятные метрики, которые видно в таблице, а не в абстрактных отчетах. Отслеживай клики CTA, отправки форм и основные воронки — и через вечер получишь рабочую панель, с которой можно принимать решения. Если хочешь — включайся в эксперимент: 3 часа настроек, 1 час проверки, и трек работает как нужно.

Куда кликнули: события для кнопок форм и чекаута за 15 минут

За 15 минут можно настроить события на всех кликабельных точках: кнопки подписки, отправки формы и финальный шаг чекаута. Не нужно идеальной схемы — нужен рабочий набор метрик: кто кликнул, на какой элемент и что случилось дальше. Берём простую конвенцию именования: event_type + element + label с id или текстом кнопки. Быстро, понятно и пригодно для отчётов.

• 🆓 Кнопка: ловите все CTA — event: button_click, label: btn_id или data-action, чтобы понимать, какие тексты и цвета работают.
• 🚀 Форма: фиксируйте submit и результат — event: form_submit, label: form_name; добавьте поле status: success/fail для кампаний.
• 💥 Чекаут: разбейте процесс на шаги — event: checkout_step, label: step_number или order_id; так видно, где теряются покупатели.

Реализация обычно требует двух вещей: короткого JS-обработчика и теста в режиме отладки. Пример простой логики: addEventListener на кнопку → собираете data-атрибуты → push в dataLayer или вызов fetch в API аналитики — и готово. Для шаблонов и быстрых сервисов полезно посмотреть варианты на смм Instagram недорого, оттуда можно взять идеи по маркировке и именованию событий.

Наконец, тестируйте: реальное время в аналитике, тестовые события в консоли и автоматические проверки на QA. Следите за CTR кнопок, конверсией форм и процентом отказов на шагах чекаута — это даст понятные точки роста и позволит улучшать интерфейс без аналитика под рукой.

Дашборд за час: Looker Studio без кода и боли

За час вы получите рабочий дашборд, который реально отвечает на бизнес‑вопросы, а не сияет графиками ради графиков. Сначала сфокусируйтесь на одной цели — что именно вы хотите измерять к концу часа — и выберите один шаблон: готовая структура экономит 30–60 минут и почти всегда работает.

Дальше подключаем данные без кода: Google Sheets, CSV, Google Analytics или таблица из CRM. Важный трюк — не пытайтесь починить всё в Looker Studio. Очистите и унифицируйте поля заранее (даты в одном формате, одинаковые названия каналов), а вычисления перенесите в источники данных, где это быстрее и стабильнее.

Три KPI, одна страница, логическая сетка — вот формула аккуратного дашборда. Разместите сверху самые важные числа в больших блоках, под ними тренды, слева — фильтры. Используйте ограниченную палитру и контраст для акцентов, добавьте подсказки и подписи, чтобы каждый мог читать дашборд без объяснений.

Чтобы не получить красивую картинку с задержкой, включите кеширование и минимизируйте сложные вычисления в визуализациях. Настройте расписание обновления данных, права доступа и режим просмотра — и дайте коллегам возможность комментировать прямо в отчёте. Маленькие настройки в админке экономят кучу времени в будущем.

Если хотите ускорить процесс до минимального времени, попробуйте стартовый комплект шаблонов и чеклист по подготовке данных: готовые виджеты, стандарты метрик и пошаговая инструкция позволят собрать дашборд «под ключ» за час и без боли. Попробуйте такой подход на реальном кейсе и удивитесь, как быстро аналитика перестанет быть страшной.

UTM без бардака: единые правила нейминга и чеклист

Хаос в UTM — это не судьба, а следствие отсутствия правил. Начни с простого набора: что можно писать, в каком регистре и какие сокращения разрешены. Делай все коротко, предсказуемо и машинопознаваемо — так твоя таблица кампаний перестанет выглядеть как помойка после вечеринки.

Стандарт, который работает: все в нижнем регистре, слова через дефис, без пробелов и спецсимволов. Обязательные параметры: utm_source, utm_medium, utm_campaign. Дополнительно по необходимости: utm_content, utm_term. Пример одного URL: utm_source=facebook&utm_medium=cpc&utm_campaign=summer-sale-2025&utm_content=hero-cta.

Чеклист внедрения в одной картинке: 1) создай словарь допустимых значений; 2) заведи шаблоны для типов кампаний; 3) добавь колонку с примерным URL в рекламном брифе; 4) храните все ссылки в единой таблице. Каждый новый канал проходит через шаблон — и никто не лепит свои «креативные» utm.

Контроль качества несложен: автоматические проверки в таблице (регулярки на регистр и спецсимволы), превью ссылок перед публикацией и одобрение одной ответственной персоны. Можно повесить простую формулу в Google Sheets или триггер в GitHub Actions — главное, чтобы ошибки ловились до запуска.

Поставь себе задачу: 30 минут на настройку шаблонов и 10 минут на ввод словаря — и ты получишь воспроизводимую схему трекинга. После этого даже без штатного аналитика можно получать чистые отчеты и реально понимать, что работает. Начни сегодня и отслеживай как профи.