DIY‑аналитика отслеживай как профи без аналитика — и начни уже сегодня!

План атаки: что и зачем мерить, чтобы не утонуть в цифрах

Сначала задайте 3 простых вопроса, на которые хотите ответить через аналитику: увеличивать ли продажи, удержание или сокращать расходы на рекламу. Выберите одну «северную звезду» — одну метрику, ради которой будете оптимизировать всё остальное. Она должна быть измерима, понятна и зависеть от ваших действий, а не от капризов алгоритмов.

Постройте иерархию показателей: Primary: ваша северная звезда; Leading: 2–3 индикатора, которые предсказывают её движение (например, CTR, количество лидов, средний чек); Vanity: лайки и просмотры — полезны для имиджа, но не для решений. Ставьте простые цели: не «больше трафика», а «+15% конверсии по целевой странице».

Наладьте рутину: быстрые проверки каждый день, разборы по неделям и эксперименты раз в месяц. Автоматизируйте сбор данных в таблицу и заведите пару алертов на критические отклонения. Нужны не дорогие инструменты — достаточно событий в аналитике, UTM‑меток и простого дашборда в Google Sheets или любой CRM.

План на первую неделю: 1) определить северную звезду, 2) настроить 5 ключевых событий, 3) собрать базовую выборку и проверить корректность данных, 4) придумать одну гипотезу для A/B‑теста. Маленькие победы сохраняют ресурс и мотивацию — следите за трендами, фиксируйте выводы и корректируйте план. Начать можно уже сегодня — без драм, с метриками.

UTM без боли: метим ссылки так, чтобы реклама наконец считалась

UTM‑метки не обязаны быть болезненным ритуалом: достаточно пары правил и одной привычки, чтобы реклама наконец начала «считаться» правильно. Забудьте про странные аббревиатуры и кириллицу в параметрах — стройная система на 3–4 параметра даёт вам всю нужную картинку: source, medium, campaign и по желанию content для split‑тестов.

Держитесь простоты: всё в lowercase, разделитель — подчёркивание или дефис, без пробелов и эмодзи. Пример рабочего паттерна: utm_source=instagram&utm_medium=cpc&utm_campaign=sale_apr24. Для каналов — единая база имён: «instagram», «vk», «facebook», «newsletter». Для medium — «cpc», «organic», «email», «affiliate». Это избавит от «плавающих» строк в отчётах и ускорит сегментацию.

Как внедрить без боли: создайте в Google Sheets простую форму с колонками source/medium/campaign/content и одной формулой объединения — вставил значения, получил готовую метку. Подключите эту таблицу как справочник и запретите вручную менять названия — дисциплина важнее сложных правил. Если у вас много ссылок, экспортируйте CSV и массово замените в шаблоне — быстрее, чем править каждую рекламную кампанию вручную.

Чек‑лист на 2 минуты перед запуском: проверьте lowercase, единообразие source/medium, добавьте дату в campaign, протестируйте ссылку в режиме отладки. Запомните: система побеждает хаос. Сделайте шаблон сегодня — завтра рекламные отчёты перестанут быть лотереей.

Бесплатный стек: GA4, Looker Studio и ещё 3 инструмента, которые реально работают

Не нужно покупать дорогие панели или нанимать аналитика, чтобы начать принимать решения на данных. Соберите работающий бесплатный стек из GA4, Looker Studio, Google Tag Manager, Google Sheets и Microsoft Clarity — каждая из этих пяти частей решает свою задачу: сбор, хранение, визуализацию, обогащение и поведенческий анализ.

Начните с ядра: GA4 + GTM. В GTM создайте контейнер, добавьте тег GA4 Measurement ID и настройте базовые события (page_view, purchase, form_submit). Придумайте простую схему названий событий — это спасёт вас при масштабировании. Проверьте данные в DebugView и убедитесь, что ключевые события приходят корректно.

Далее визуализируйте в Looker Studio. Подключите GA4 как источник, используйте готовые шаблоны и скопируйте одну страницу дашборда для основных KPI: пользователей, конверсии, источники трафика. Если нужно обогатить данные, объединяйте GA4 с таблицей из Google Sheets прямо в Looker Studio.

Google Sheets — ваш бесплатный ETL и справочник UTM-меток. Подключите GA4 через аддон или Apps Script, подтягивайте выборки, создавайте сводные таблицы и простые расчёты LTV/ROI. Sheets отлично подходят для ручных корректировок, сопоставления CRM и подготовки данных для Looker Studio.

Microsoft Clarity добавит поведенческий контекст: тепловые карты и записи сессий помогут понять, почему падает конверсия. Разместите Clarity через GTM, сопоставляйте с событиями GA4 и берите одно поведение на тест в неделю. Быстрый чек-лист для старта: установить GTM, включить GA4 и Clarity, настроить 3 ключевых события, подключить Looker Studio и создать один отчёт. Готово — вы уже аналитик собственного проекта.

Дашборд за час: собираем отчёт, который понимает даже маркетолог

За час можно собрать дашборд, который не вызывает вопросов у маркетолога и при этом не требует помощи аналитика. Начните с цели: какой показатель должен измениться и кто будет смотреть отчет. Отберите 3 ключевых KPI — например, трафик, конверсия и стоимость лида — и не перегружайте интерфейс лишними цифрами.

Первые 20 минут уйдут на подключение данных. Используйте знакомые инструменты: таблицы с выгрузками, коннекторы Google Sheets или готовые интеграции в Looker Studio. Экспорт с рекламных кабинетов, метрики из CRM и простая таблица с UTM уже дадут 80% инсайта. Сделайте проверку данных на выбросы и не забывайте про временные диапазоны.

Дизайн дашборда — следующие 20 минут. Поместите крупные счетчики для KPI, временные графики для трендов и столбчатые диаграммы для каналов. Подписи и пороговые значения помогут быстро интерпретировать результаты. Добавьте вычисляемые столбцы для CR и CPA прямо в источнике данных, чтобы не рассчитывать вручную.

Последние 20 минут — автоматизация и передача. Настройте расписание обновления, сохраните шаблон и добавьте краткую инструкцию для коллег. Проверьте фильтры и права доступа, оставьте место для заметок по тестам и гипотезам. Бонус: держите рядом чашку кофе и пару минут для демонстрации — это лучший способ получить быстрый фидбек и запустить итерации.

Анти‑факапы: 7 ошибок DIY‑аналитики и как их обойти

DIY‑аналитика — это кайф: ты контролируешь метрики, принимаешь решения и экономишь бюджет. Но без анти‑факапов процесс быстро превращается в мешанину данных, бессмысленных отчётов и бессонных ночей. Ниже — не страшилки, а практичные подводные камни с простыми манёврами, которые вернут порядок и результат.

Ошибка #1: гонка за метриками. Когда меряешь всё подряд, заканчивается тем, что не понимаешь, что на самом деле влияет на рост. Рецепт: выбери 1–2 «северные» метрики и связуй каждую событию с гипотезой. Ошибка #2: дырявый трекинг — события неправильно названы или не дорабатываются. Рецепт: единую схему именований, тестовый аккаунт и регулярный QA. Ошибка #3: отчёты для всех — и в итоге — ни одному. Рецепт: собирай отчёты под аудитории и задачи — маркетинг, продукт, финансы.

Ошибка #4: слепая вера в инструмент — настройки по‑умолчанию не всегда дают правду. Проверь логи, сэмплы и сопоставь с сырыми событиями. Ошибка #5: анализ-паралич — слишком много графиков, ноль решения. Рецепт: формулируй гипотезу и тестируй одну за раз. Ошибка #6: игнорирование приватности — штрафы бьют по росту. Рецепт: настрой consent, минимизируй передачу данных, документируй правила хранения.

Хочешь проще? Возьми наш компактный чек‑лист: 10 пунктов QA для трекинга, шаблон именований и набор гипотез для старта. Применяешь — и уже через неделю увидишь, как DIY‑аналитика работает на тебя, а не против.