DIY‑аналитика отслеживай как профи — без аналитика, нервов и лишних трат

Стек за час: GA4 + GTM + Looker Studio + таблицы — что ставить и зачем

За час можно собрать практичный стек без лишней воды: GTM отвечает за сбор и отправку событий, GA4 — за хранение и модель данных, Looker Studio визуализирует, а таблицы дают оперативную подложку и резерв. Начни с минимальной схемы: базовый тег страницы в GTM, привязка к GA4 и несколько проверенных событий вместо десятков гипотез.

План действий по минутам: 0–10 — создать контейнер GTM и подключить GA4 Measurement ID; 10–30 — настроить теги для page_view, click, form_submit и ecommerce_purchase; 30–45 — добавить параметры (value, currency, item_id, content_type, user_id в хеше) и унифицировать имена в формате snake_case; 45–60 — протестировать в режиме Preview, опубликовать и сразу проверить данные в реальном времени GA4.

Looker Studio подключается к GA4 как источник, а таблицы — как дополнительный слой: подтягивай в Sheets офлайн‑данные или CRM и мержь через ключи item_id/user_id. Собери 3 дашборда: трафик/каналы, поведение/воронка, доходы. Используй фильтры и сравнения по датам, чтобы быстро находить аномалии, и сохраняй шаблоны — следующий проект соберешь в 30 минут.

Итоговая мини‑чек‑лист: 1) 5 ключевых событий; 2) чистые имена и параметры; 3) тесты в GTM Preview; 4) два источника в Looker Studio (GA4 + Sheets). Следуя этому плану, получишь работающую DIY‑аналитику без лишних трат и бессонных ночей.

События и конверсии без кода: что настроить сначала, чтобы видеть деньги, а не трафик

Хватит мерять успех в трафике — начнём считать деньги. Первое правило DIY‑аналитики без программиста: выбираем 2–3 ключевых события, которые прямо связаны с доходом — покупка, оплата счёта, отправка заявки с высоким LTV. Второстепенные микроконверсии (просмотр прайса, клик по CTA, подписка) оставляем как сигналы готовности клиента, но не превращаем их в «команду» основного отчёта.

Что настраивать сначала: даём событиям понятные имена, добавляем параметры стоимости и валюты, включаем уникальный ID транзакции. Эти простые шаги решают две проблемы сразу — корректный подсчёт выручки и отсутствие дублей. В интерфейсе GA4 и Яндекс.Метрики это делается через создание целей и передачу значения. Если у вас магазин на Shopify или лендинг на Tilda — включите встроенные интеграции, они передают покупки без ручного кода.

Как сделать всё без кода: используйте визуальные интеграторы и коннекторы — встроенные модули CMS, формы с передачей значений, Zapier/Make для прокидывания события в аналитику. Назначьте одно событие «primary conversion» для сквозной отчётности и несколько «secondary» для оптимизации. Проверяйте через режим отладки в GA4 и отчёты по событиям: важно увидеть не просто количество, а сумму и средний чек.

Короткий чеклист на 60 минут: 1) выберите 3 события с валютой; 2) задайте им понятные имена; 3) включите интеграцию CMS/платёжного шлюза; 4) создайте цель в интерфейсе аналитики; 5) прогоните тестовую транзакцию и сверите сумму. Готово — теперь вы видите не просто трафик, а реальные деньги, и можете принимать решения как профи без лишних затрат и нервов.

UTM без хаоса: один удобный шаблон и правила, которые спасут отчёты

Если хочешь, чтобы отчёты не выглядели как разгромленная таблица «кто куда стрелял», начни с одного удобного шаблона UTM и пары строгих правил. Шаблон — это не пытка, а контракт между тобой, коллегами и будущим «я», который будет анализировать данные без очередных объяснений. Правильно составленная метка экономит часы на чистке и подарит уверенность в цифрах.

Практический шаблон: utm_source={platform}&utm_medium={channel}&utm_campaign={YYYYMM}_{short_campaign}&utm_content={variant}&utm_term={segment}. Идея простая: источник — платформа, канал — тип трафика, кампания начинается с года и короткого имени, content — версия креатива, term — таргет/аудитория. Это последовательность, которую легко парсить автоматически и фильтровать вручную.

Несколько правил, которые реально спасают отчёты: всегда строчные буквы, заменяй пробелы на дефисы, не используй кириллицу в UTM, фиксируй словарь значений в одной гугл‑таблице, прописывай лимит длины и запрещённые символы, добавляй версию креатива через _v1, _v2. И главное — одна команда значений для каждой категории: если вчера был «email», завтра не заводи «e-mail».

Внедрение: заведи шаблон в документе, сделай кнопку «Скопировать UTM» в таблице с формулой, тестируй ссылки перед рассылкой и автоматизируй парсинг в отчётах. Через пару недель ты поймёшь, какие метки работают, а какие только засоряют данные. Итог — меньше нервов, больше точных инсайтов и ощущение, что аналитика — теперь твоя сильная сторона, а не чёрная магия.

Дашборд, который не бесит: 5 графиков для быстрых решений

График 1 — Тренд конверсии: Лаконичный линейный график с недельной и дневной сглаженной линией. Показывает направление и скорость изменения конверсии, подпишет тесты и кампании. Правило действия: если тренд упал на 10% за неделю — включай A/B тест лендинга.

График 2 — Эффективность каналов: Простая столбчатая диаграмма с CPA и ROAS для каждого источника. Сортируй по CPA сверху вниз и выносить в работу только два лучших и два худших источника для оптимизации бюджета.

График 3 — Воронка ключевых шагов: Процент прохождения по этапам с абсолютными числами и потерями в процентах. Видно, где утекают пользователи. Действие: ставь гипотезу на шаг с максимальной потерей и тестируй за 7 дней.

График 4 — Удержание и когорты: Тепловая матрица по когортам недели регистрации, чтобы понять, какие изменения продукта влияют на оживление пользователей. Если когорта 7 дня резко отстала — изучай onboarding и первую ценность.

График 5 — Сигналы и аномалии: Спарклайны с порогами и таймстемпами оповещений, чтобы не реагировать на шум. Настрой простые правила: падение на 20% за 24 часа или всплеск трафика без конверсии — сработал триггер, запускаешь чеклист из трех пунктов.

Проверка 1‑2‑3: как тестировать трекинг и не ловить сюрпризы после запуска

Перед релизом хватит надеяться на интуицию — лучше иметь план. Начните с простого: опишите реальные пользовательские сценарии, которые хотите отследить — клик по CTA, добавление в корзину, оплата, отказ. Для каждого сценария пропишите ожидаемые события и ключевые параметры (id, value, currency). Это и есть ваши тест-кейсы, которые экономят время и нервы.

Далее вооружитесь инструментами: режим Preview в GTM, DebugView в GA4, вкладка Network и Console в DevTools, расширения типа Tag Assistant. Фильтруйте запросы к endpoint аналитики и внимательно смотрите payload — правильные ключи, значения, отсутствие дубликатов и корректные таймстемпы. Если видите 4xx или 5xx — сразу ищите CORS или ошибки формирования данных.

Разделяйте окружения и пользователей. Тестируйте на staging, а на прод запускайте с флагом тестового пользователя или query-param вроде ?debug=1, чтобы потом легко фильтровать эти события в отчетах. Наличие тестовой метки в данных позволит вам проверять поток без мусора в живых метриках.

Не забывайте про краевые случаи: медленный интернет, повторные клики, отмена транзакции, переключение вкладки. Проверьте идемпотентность событий — одно действие не должно считаться дважды. Смоделируйте офлайн-режим и ретраи, чтобы убедиться, что данные не теряются и корректно восстанавливаются.

После запуска оставьте короткую вахту: 3–4 алерта по скачкам или падениям ключевых событий, мини-дэшборд с тестовыми пользователями и простая документация тест-кейсов. Один быстрый прогон из чек-листа перед релизом избавит вас от сюрпризов и даст возможность радоваться результатам, а не спасать их на ходу.