DIY-аналитика следи как профи — без аналитика, бюджета и головной боли

С чего начать сегодня: 5 метрик, которые приносят деньги, а не просто цифры

Не нужно ждать бюджета или согласования с директором — можно начать прямо сегодня. Секрет DIY‑аналитики в том, чтобы смотреть не на всё подряд, а на те данные, которые реально переводят трафик в деньги. Ниже — короткий набор метрик и простые шаги, чтобы превратить цифры в продажи уже на этой неделе.

• 🚀 Конверсия: насколько посетители становятся покупателями — базовая денежная метрика, посчитай простой воронкой (купили/зашли).
• 💥 Чек: средний доход с заказа — повысить можно через апсейлы и пакетные предложения, тестируя тексты и офферы.
• 👥 Повторы: доля клиентов, которые возвращаются — инвестируй в триггерные письма и ретаргет, это удваивает пожизненную ценность.

LTV: пожизненная ценность клиента — не абстракция, а итог арифметики: средний чек × частота покупок × средняя продолжительность взаимоотношений. Считай грубо и используй для бюджета на привлечение: если LTV > CAC, бизнес в плюсе. Минимальный шаг — посчитать LTV за последние 6 месяцев и задать порог для рекламы.

Отток / Ретеншн: удержать дешевле, чем привлекать. Отследи, на каком шаге теряешь людей (день 1, неделя 1, месяц 1) и запусти одно простое вмешательство: welcome‑серия, скидка на повторную покупку или пуш в нужный момент. Измеряй эффект на маленькой выборке и масштабируй.

План на сегодня: включи базовую сборку (страница → событие → цель), посчитай 5 метрик за прошлый месяц, выбери одну гипотезу и протестируй 7 дней. Измеряй, фиксируй выводы и повторяй — так аналитика становится инструментом роста, а не набором бессмысленных чисел.

GA4, Яндекс.Метрика и Sheets: бесплатный стек, который закрывает 80% задач

Этот набор — реальный рабочий стек: GA4 ловит поведение, Яндекс.Метрика показывает источники, а Sheets превращает всё это в понятные отчёты. Подходит и для ленивых стартапов, и для маркетологов, которые любят контроль. Без дорогих интеграций и внешних аналитиков можно за пару дней получить метрики, которыми обычно живёт отдел маркетинга — 80% задач закрываются именно так.

Действуйте по шагам: настроить базовые события в GA4 (просмотры, клики, отправки форм, e‑commerce), включить «Enhanced Measurement» и отладочный режим, в Метрике завести цели и сегменты по кампаниям. Приведите UTM к единообразию и документируйте схему нейминга. Экспорт данных в Sheets делаем через Apps Script, бесплатные коннекторы или напрямую через GA4 Data API и API Метрики — и планируем обновления раз в сутки.

В Sheets собираем дашборд: QUERY и ПИВОТ для агрегатов, VLOOKUP / INDEX‑MATCH для объединения таблиц, простые формулы для расчёта CR, ARPU и CAC, графики и условное форматирование для быстрых инсайтов. Шаблоны, триггеры скриптов и защищённые диапазоны экономят время. Хочешь ускориться — бери шаблон для соцсетей: Telegram смм, адаптируй под свой канал и дальше мучительно не придётся.

Быстрые победы получаются при фокусе на трёх KPI: трафик → конверсии → стоимость привлечения. Автоматизируйте обновление, проверку UTM и базовую валидацию данных, заведите простую договорённость по наименованию событий. Через пару итераций вы будете давать инсайты и принимать решения на данных — без лишних затрат, бюрократии и вечных «подождите, аналитик занят».

UTM без хаоса: простая схема тегов, чтобы видеть, что реально работает

UTM не должен превращаться в хаос: достаточно четырёх полей — utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_content. Правило простое: все строчными, слова через дефис, никаких пробелов и эмодзи. Так вы будете читать данные сразу, не догадываясь, что означало «Promo_1 final» в отчёте. Это база для DIY-аналитики без лишних церемоний.

Стандартизируйте значения: источники — короткие коды платформ (tt, facebook, youtube, twitter), medium — paid/organic/email/referral, campaign — понятный slug с датой или скидкой (sale-jun24), content — вариант креатива (video1, textB, hero-red). Пример строки: utm_source=tt&utm_medium=paid&utm_campaign=sale-jun24&utm_content=video1. Если надо, добавьте utm_term только для ключевых слов в рекламе.

Практика: заведите одну таблицу с разрешёнными значениями, давайте доступ команде и используйте шаблон ссылки — копируешь, вставляешь, всё стандартизировано. Пара полезных правил: никогда не переименовывайте кампанию задним числом, используйте версионирование для A/B (sale-jun24-v1) и валидируйте UTM через простую регулярку перед публикацией. Даже базовый чеклист даёт 90% пользы.

Финальный совет: раз в неделю пробегитесь по отчётам и сравните клики и конверсии по campaign+content — это самый быстрый DIY-аудит креативов. Сохраняйте конфиг и при масштабировании автоматизируйте сбор через шаблон в скрипте или плагине — и аналитика станет не дорогой услугой, а привычкой команды.

Дашборд за час: собираем наглядные отчеты в Google Sheets и Looker Studio

Не нужно ждать неделю и нанимать аналитика: за час можно собрать дашборд, который понятно показывает, что растёт, что падает и где действовать. Главная идея — превратить разбросанные данные в одну простую таблицу в Google Sheets и сразу же подключить её к Looker Studio.

Начните с одной чистой таблицы: выгрузите ключевые метрики — трафик, конверсии, доходы — через импорт функций или API, нормализуйте названия, добавьте столбцы с датами и каналами. Используйте IMPORTRANGE и QUERY для объединения таблиц, а Apps Script — для автоматической загрузки и очистки по расписанию.

В Looker Studio подключите Sheets как источник, создайте 3–5 карточек KPI, график тренда и столбчатую разбивку по каналам. Добавьте контроль даты и фильтры по кампании, включите объединение данных при необходимости. Визуально — контрастные цвета для упоров, минимальные подписи и короткие комментарии к аномалиям, чтобы любой менеджер понял ситуацию с первого взгляда.

Если хотите срезать путь, у нас есть готовый шаблон и чеклист: настроенные формулы, примеры метрик и готовые виджеты — хватит 60 минут, чтобы получить рабочий дашборд. Попробуйте и убедитесь, что DIY‑аналитика — это не про сложность, а про скорость и действие.

Алерты вместо бессонных ночей: настроим уведомления и забудем про ручной мониторинг

Хватит проверять дашборды каждую ночь как детектив. Умная система уведомлений делает это за вас: выбираете метрики, задаёте правила, и получаете четкий сигнал только когда действительно что-то пошло не так. Это как поставить будильник для бизнеса — только вместо раздражающего звука приходит полезное сообщение с прописанным планом действий.

Начинайте с малого. Выберите 4–6 критичных метрик: трафик по каналу, конверсия страницы оплаты, средний чек, скорость загрузки, ошибка 5xx и отказы при оформлении. Настройте три уровня триггеров: предупреждение при отклонении 20–30% за 15 минут, критика при падении больше 50% или при повторных ошибках за 5 минут, и восстановление для закрытия инцидента. Примеры текстов уведомлений помогают принимать решения молниеносно.

Бюджет не нужен: Google Analytics и Google Sheets с Google Apps Script, бесплатный Telegram бот и вебхуки решают почти все задачи. Можно связать простой скрипт, который опрашивает API, считает дельту и шлёт сообщение в Telegram или на почту. IFTTT и бесплатные вебхуки тоже пригодятся для интеграции с любым чатом или системой инцидентов.

Несколько правил для спокойного сна: тестируйте триггер сначала в «песочнице», ставьте задержку подтверждения чтобы избежать ложных срабатываний, добавляйте уровень приоритетов и короткие инструкции в теле уведомления. И самое главное — раз в неделю пересматривайте пороги. Настроенная система алертов позволит вам работать как профи, не теряя нервов и времени.