DIY‑аналитика: трекай как профи без аналитика — сделаешь за вечер | Blog
главная социальные сети рейтинги и отзывы биржа заданий
корзина подписки история заказов пополнить баланс активировать промокод
партнерская программа
служба поддержки частые вопросы информация отзывы
блог
public API reseller API
входрегистрация

блогDiy

блогDiy

DIY‑аналитика трекай как профи без аналитика — сделаешь за вечер

Что считать первым: метрики, без которых маркетинг слепнет

Когда вы — и маркетолог, и аналитик в одном лице, важно начать с метрик, которые реально двигают бизнес, а не просто радуют глаз графиками. Не гонитесь за лайками как за лаймовым единорогом: первыми должны быть показатели, которые показывают, сколько людей пришло, как они себя ведут и сколько из них превращаются в клиентов.

Трафик — откуда приходят люди и сколько их; измеряйте по UTM и источникам канала. Вовлечение — клики, CTR, среднее время на странице и процент отказов; это сигнал, нравится ли контент. Конверсия — конечный KPI: заявка, подписка, продажа; измеряйте в процентах и в абсолютных числах. Ретеншн — возвращаются ли пользователи, и через сколько дней дают повторную ценность. Эти четыре пункта покрывают путь пользователя и дают понятную карту для решений.

Практический план на вечер: выберите три метрики (трафик, конверсия, вовлечение), добавьте UTM к основным ссылкам, настроите простые цели в аналитике или отправку событий в Google Tag Manager, и соберите базовый дашборд в Google Sheets или Data Studio. Замерьте текущие значения — это ваш бенчмарк, а затем ставьте маленькие гипотезы и улучшайте по итерации.

И помните: лучше 1 надежная метрика, за которой вы действительно следите, чем 20 красивых, но бесполезных чисел. Начните с конверсии и трафика — всё остальное вытянется по ходу экспериментов.

Бесплатный стек: GA4, Looker Studio и Sheets — собери за час

Не нужен дорогой аналитик, если у тебя GA4, Looker Studio и Sheets под рукой. За вечер можно собрать рабочую панель, которая покажет трафик, воронку конверсий и подозрительные провалы — без долгих согласований и PowerPoint-эпопей.

Начни по порядку: подключи property в GA4 и проверь события, затем собери визуализацию в Looker Studio и в конце свяжи отчёт с Sheets для автоматического экспорта и лёгкой фильтрации. Советуем сразу настроить временные диапазоны и основные фильтры, чтобы не переделывать потом всю логику.

  • 🆓 Подключение: привязка GA4 к Looker Studio за пару кликов, включи только нужные потоки данных.
  • 🚀 Шаблон: создай одну страницу с KPI и воронкой, затем копируй шаблон под другие продукты.
  • ⚙️ Автоматизация: настрой экспорт в Sheets и скрипт простых метрик для ежедневного обновления.

Если хочется не изобретать колесо, можно взять готовый набор настроек и шаблонов на сайте — смотри продвижение в vk и адаптируй под свои метрики.

План на вечер: 30 минут на GA4, 20 на Looker Studio, 10 на связку с Sheets и 30 на проверку данных. По итогу рабочая аналитика, которую можно развивать постепенно.

UTM без боли: простая схема именования, чтобы не путаться

Устал искать utm-метки в отчётах, как сокровища? Сделаем всё просто: стандарт, который вы сможете ввести за вечер и не бояться смотреть в Google Analytics. Правило — меньше слов, больше смысла, всё в lower-case и без пробелов.

Базовая схема: utm_source = короткий код площадки (fb, yt, tw), utm_medium = тип трафика (cpc, organic, email), utm_campaign = понятное имя кампании с датой (spring-sale-20250424). Опционально utm_content для вариаций креативов: a1, b2 и т.д.

  • 🚀 Правило: используйте только латиницу, дефисы вместо пробелов и строчные буквы.
  • ⚙️ Формат: source_medium_campaign (дополнительно _content или _test при необходимости).
  • 🔥 Пример: utm_source=fb, utm_medium=cpc, utm_campaign=spring-sale-20250424, utm_content=a1

Практика: заведите в таблице шаблон с колонками source/medium/campaign/content, добавляйте новые строки по кампании и копируйте готовую метку в URL. Проверяйте в режиме инкогнито и в отчёте по меткам — что увидите, то и посчитаете.

Небольшая дисциплина сейчас — часы экономии завтра. Настройте честную схему, договоритесь в команде и не паникуйте при первом странном отчёте: скорее всего, кто‑то забыл lower-case. Сделаете за вечер — будете трекать как профи.

События и цели: настраиваем конверсии и микроконверсии пошагово

Не нужно быть гуру, чтобы понимать, что случается с пользователем между кликом и покупкой — достаточно настроить события и цели по-человечески. Начнём с простого правила: одна конверсия = одна главная цель, микроконверсии — это сигналы по пути (подписка, просмотр видео, клик на CTA). Пропишем им понятные имена, значения и условия срабатывания, чтобы потом спокойно читать отчёты без переводчика.

  • 🚀 Конверсия: покупка или оплата — фиксируйте цену и источник.
  • 🐢 Микроконверсия: регистрация, загрузка или подписка — помогает понять, где тормозит воронка.
  • 💬 Событие: клик по важной кнопке или просмотр ключевого блока — лёгкий индикатор интереса.

Пошагово: 1) согласуйте список событий с продуктовой гипотезой; 2) давайте им понятные имена типа purchase_complete, lead_signup, video_view; 3) в GTM или через dataLayer отправляйте payload с категориями и value; 4) в аналитике создавайте цели по совпадению имени и, при необходимости, по значению. Обязательно включите тестирование в режиме реального времени и используйте фильтры, чтобы не засорять данные ботами.

Если нужно сразу проверить настройку на живых подписчиках и посмотреть, как меняются метрики, можно быстро собрать небольшую аудиторию — загляните на купить подписчиков и протестируйте свои цели в боевых условиях. Маленький эксперимент вечером — и завтра у вас чистые отчёты.

Автопилот: алерты, автоотчёты и чек‑листы для рутины

Хочется работать умнее, а не гуще? Сделайте рутину безболезненной: настроенный набор алертов, автoотчётов и чек‑листов — это ваш ночной ассистент, который следит за метриками вместо вас и шлёт только важные сообщения. За вечер можно собрать базовый набор, который спасёт кучу времени и нервов.

Начните с простого: выберите 3–5 ключевых метрик и для каждой придумайте три градации реакции — тихое уведомление, срочный алерт и автоматический отчёт. Ограничьте количество алертов, чтобы не получать ложных тревог, и добавьте правило «если повторяется X раз — эскалировать». Пара правил по фильтрации шума и будет тише, чем соседи в воскресенье.

Практический набор для старта:

  • 🚀 Правило: порог + частота — например, падение конверсии на 20% за 3 часа
  • 🤖 Алерт: кому и как — Telegram для оперативной команды, e‑mail для руководства
  • ⚙️ Чеклист: список действий при срабатывании — где смотреть, кого уведомить, как откатить изменения
Эта структура превращает панику в алгоритм.

Автоотчёты сделайте краткими и регулярными: утренний дайджест по 3 графикам и недельный ретроспективный свод. Поддерживайте чек‑листы в одном файле и ревизируйте раз в месяц — так система будет расти вместе с вами, а не против. Ночная аналитика больше не страшна.

Aleksandr Dolgopolov, 15 December 2025