Когда вы — и маркетолог, и аналитик в одном лице, важно начать с метрик, которые реально двигают бизнес, а не просто радуют глаз графиками. Не гонитесь за лайками как за лаймовым единорогом: первыми должны быть показатели, которые показывают, сколько людей пришло, как они себя ведут и сколько из них превращаются в клиентов.
Трафик — откуда приходят люди и сколько их; измеряйте по UTM и источникам канала. Вовлечение — клики, CTR, среднее время на странице и процент отказов; это сигнал, нравится ли контент. Конверсия — конечный KPI: заявка, подписка, продажа; измеряйте в процентах и в абсолютных числах. Ретеншн — возвращаются ли пользователи, и через сколько дней дают повторную ценность. Эти четыре пункта покрывают путь пользователя и дают понятную карту для решений.
Практический план на вечер: выберите три метрики (трафик, конверсия, вовлечение), добавьте UTM к основным ссылкам, настроите простые цели в аналитике или отправку событий в Google Tag Manager, и соберите базовый дашборд в Google Sheets или Data Studio. Замерьте текущие значения — это ваш бенчмарк, а затем ставьте маленькие гипотезы и улучшайте по итерации.
И помните: лучше 1 надежная метрика, за которой вы действительно следите, чем 20 красивых, но бесполезных чисел. Начните с конверсии и трафика — всё остальное вытянется по ходу экспериментов.
Не нужен дорогой аналитик, если у тебя GA4, Looker Studio и Sheets под рукой. За вечер можно собрать рабочую панель, которая покажет трафик, воронку конверсий и подозрительные провалы — без долгих согласований и PowerPoint-эпопей.
Начни по порядку: подключи property в GA4 и проверь события, затем собери визуализацию в Looker Studio и в конце свяжи отчёт с Sheets для автоматического экспорта и лёгкой фильтрации. Советуем сразу настроить временные диапазоны и основные фильтры, чтобы не переделывать потом всю логику.
Если хочется не изобретать колесо, можно взять готовый набор настроек и шаблонов на сайте — смотри продвижение в vk и адаптируй под свои метрики.
План на вечер: 30 минут на GA4, 20 на Looker Studio, 10 на связку с Sheets и 30 на проверку данных. По итогу рабочая аналитика, которую можно развивать постепенно.
Устал искать utm-метки в отчётах, как сокровища? Сделаем всё просто: стандарт, который вы сможете ввести за вечер и не бояться смотреть в Google Analytics. Правило — меньше слов, больше смысла, всё в lower-case и без пробелов.
Базовая схема: utm_source = короткий код площадки (fb, yt, tw), utm_medium = тип трафика (cpc, organic, email), utm_campaign = понятное имя кампании с датой (spring-sale-20250424). Опционально utm_content для вариаций креативов: a1, b2 и т.д.
Практика: заведите в таблице шаблон с колонками source/medium/campaign/content, добавляйте новые строки по кампании и копируйте готовую метку в URL. Проверяйте в режиме инкогнито и в отчёте по меткам — что увидите, то и посчитаете.
Небольшая дисциплина сейчас — часы экономии завтра. Настройте честную схему, договоритесь в команде и не паникуйте при первом странном отчёте: скорее всего, кто‑то забыл lower-case. Сделаете за вечер — будете трекать как профи.
Не нужно быть гуру, чтобы понимать, что случается с пользователем между кликом и покупкой — достаточно настроить события и цели по-человечески. Начнём с простого правила: одна конверсия = одна главная цель, микроконверсии — это сигналы по пути (подписка, просмотр видео, клик на CTA). Пропишем им понятные имена, значения и условия срабатывания, чтобы потом спокойно читать отчёты без переводчика.
Пошагово: 1) согласуйте список событий с продуктовой гипотезой; 2) давайте им понятные имена типа purchase_complete, lead_signup, video_view; 3) в GTM или через dataLayer отправляйте payload с категориями и value; 4) в аналитике создавайте цели по совпадению имени и, при необходимости, по значению. Обязательно включите тестирование в режиме реального времени и используйте фильтры, чтобы не засорять данные ботами.
Если нужно сразу проверить настройку на живых подписчиках и посмотреть, как меняются метрики, можно быстро собрать небольшую аудиторию — загляните на купить подписчиков и протестируйте свои цели в боевых условиях. Маленький эксперимент вечером — и завтра у вас чистые отчёты.
Хочется работать умнее, а не гуще? Сделайте рутину безболезненной: настроенный набор алертов, автoотчётов и чек‑листов — это ваш ночной ассистент, который следит за метриками вместо вас и шлёт только важные сообщения. За вечер можно собрать базовый набор, который спасёт кучу времени и нервов.
Начните с простого: выберите 3–5 ключевых метрик и для каждой придумайте три градации реакции — тихое уведомление, срочный алерт и автоматический отчёт. Ограничьте количество алертов, чтобы не получать ложных тревог, и добавьте правило «если повторяется X раз — эскалировать». Пара правил по фильтрации шума и будет тише, чем соседи в воскресенье.
Практический набор для старта:
Автоотчёты сделайте краткими и регулярными: утренний дайджест по 3 графикам и недельный ретроспективный свод. Поддерживайте чек‑листы в одном файле и ревизируйте раз в месяц — так система будет расти вместе с вами, а не против. Ночная аналитика больше не страшна.
Aleksandr Dolgopolov, 15 December 2025