DIY‑аналитика трекай как профи, даже если в штате нет аналитика

Что и зачем мерить: 7 метрик, которые реально двигают рост

Не нужно быть штатным аналитиком, чтобы отслеживать метрики, которые действительно двигают бизнес. Главное — выбрать семь простых показателей и научиться смотреть на них как на сигналы для действий. Такие метрики подскажут, где стоит тестировать лендинг, где подсыпать полезного контента и где экономно тратить рекламу.

Начнём с трафика и конверсии: количество посетителей само по себе мало что говорит, если они не превращаются в действие. Снимайте источники по UTM, смотрите поведение на первых 10–30 секундах и целевые воронки. Маленький лайфхак — если конверсия ниже бенчмарка, попробуйте убрать один элемент на странице и измерить эффект через неделю.

Дальше — активация и удержание. Активировал ли пользователь продукт в первые 24 часа? Вернулся ли на 7-й день? Эти два показателя показывают, насколько ваш продукт «залипателен». Эксперименты: onboarding в три шага вместо пяти и пуши с ценным контекстом, а не с просьбой «вернуться».

И наконец — стоимость привлечения, пожизненная ценность и отток. CAC vs LTV — священная пара: если LTV меньше CAC, значит вы платите за проблему. Считайте LTV хотя бы на квартальной выборке и пытайтесь снизить CAC через реферальные механики и сегментацию рекламных кампаний.

Для старта хватит трёх быстрых действий — сделайте их прямо сейчас:

• 🚀 Трафик: разделите по каналам и UTM — понимание источника решает 70% задач;
• 🐢 Конверсия: тестируйте одну гипотезу в неделю и фиксируйте результат;
• 💥 Удержание: измеряйте когорты 7/30/90 и запускайте автоматический ремаркетинг.

Бесплатный стек за 30 минут: GA4, Tag Manager, Looker Studio — без боли

Не нужно ждать найма аналитика, чтобы получить рабочую воронку данных. За 30 минут можно собрать связку GA4 + Google Tag Manager + Looker Studio, которая даст реальное понимание трафика и конверсий. Главное — фокус на парах «событие → цель» и минимализм: подключаем только то, что реально важно.

Начни с Google-аккаунта и доступов к сайту: создай GA4‑свойство, запиши Measurement ID и открывай Tag Manager. В GTM создаёшь контейнер, добавляешь тег GA4 Configuration и правило срабатывания «All Pages». Для события клика — триггер Click — и тег GA4 Event с понятным названием, типа purchase_start или form_submit.

Подключи Looker Studio к GA4, выбери шаблон отчёта и сразу фильтруй «без внутреннего трафика». Не забывай про отладку: включай Preview в GTM и DebugView в GA4, проверяй, что события приходят корректно. Для быстрой проверки трафика можно воспользоваться сервисами типа накрутить followers Instagram, но помни — реальные метрики важнее чисел ради числа.

Парочка практических правил: единая схема имен событий, контекстные параметры (page_location, button_text), версии контейнера в GTM и экспорт шаблонов отчетов. Если что-то сломалось — откатывайся на прошлую версию и тестируй локально. Так ты получишь «профессиональную» аналитику без боли и лишних затрат.

События вместо каши: настраиваем чистую схему трекинга, чтобы не тонуть в данных

Перестаньте тащить в аналитику всё подряд — откажитесь от «вездесущей» метрики ради понятной картины. Пара правильно оформленных событий заменит десятки бессмысленных свойств: вы будете видеть funnels, удержание и воронки без ручной чистки данных и вечных загадок «а почему у нас 3 миллиона событий за день?».

Начинайте с малого и договаривайтесь на уровне команды: единую схему имён, набор обязательных свойств и правила отправки. Имена делайте читаемыми: entity_action (например, product_view, signup_submit). Для каждого события фиксируйте user_id, session_id, source, и минимальный набор контекстных полей — так аналитика сразу станет пригодной для отчетов и A/B.

Короткий чеклист для внедрения:

• 🚀 Name: унифицированный формат — lower_snake_case, без лишних слов, только действие и объект.
• ⚙️ Properties: минимум обязательных: id пользователя, время, источник, статус действия; дополнительные — только по бизнес‑нужде.
• 👥 Governance: реестр событий + тесты в CI: схема должна валидироваться при деплое, чтобы избежать «плавающих» полей.

Внедрите автоматические проверки и ежедневные дашборды контроля качества событий: алерты на новые поля, неожиданный рост объёма или падение нужных ключей. Делайте ревью событий как код — с PR и описанием бизнес‑цели. Это реально экономит часы на разборе «каши» и даёт аналитике шанс работать быстро, даже если в штате нет senior‑аналитика.

UTM без слёз: как пометить рекламу, рассылки и посты так, чтобы всё совпадало

UTM — это не магия, а дисциплина. Если метки везде разные, данные в GA превратятся в кашу: источники смешаются, кампании продублируются, и вы потеряете понимание, что реально работает. Здесь — коротко и по делу: как пометить ссылки, чтобы отчёты были адекватными и понятными.

Правила просты и смешно эффективны: 1) соглашение на уровне команды — один шаблон; 2) lowercase и дефисы вместо пробелов; 3) источник, канал и кампания обязаны совпадать по смыслу. Используйте utm_source, utm_medium, utm_campaign — и никогда не оставляйте поле пустым.

Пример строгой нотации: utm_source=facebook, utm_medium=cpc, utm_campaign=winter_sale_2025_v1. Для постов в соцсетях вместо medium=cpc ставьте social или post. Для рассылок medium=email, source=crm или source=mailing_list. Номер версии и дата в имени кампании решают массу вопросов.

Для A/B и творческих тестов используйте utm_content и utm_term. Пример: utm_content=button_blue и utm_term=cta_headlineA. Так вы поймёте, какая вариация творческого элемента приводит к кликам, без гаданий по общим метрикам.

Быстрая чек‑листа перед запуском: 1) генератор ссылок в таблице — одна строка = одна кампания; 2) тестовый клик и проверка в реальном времени в отчётах; 3) сохраняйте примеры в справочнике проекта. Автоматизируйте с простым скриптом, чтобы не править вручную тысячу ссылок.

Когда всё настроено, анализ станет быстрым и честным — вы увидите, что дает отдачу. Если хотите посмотреть примеры разметки для конкретной площадки и получить готовые шаблоны, загляните на раскрутка в Instagram — там есть полезные готовые схемы и лайфхаки для меток.

Дашборд, который любят: шаблон отчёта, алерты и ритуалы еженедельного разбора

Любимый дашборд — это не про красоту, а про привычку: один экран, минимум кликов, максимум ответов. Соберите шаблон отчёта из четырёх блоков — тренд метрики (последние 30 дней), воронка ключевого пути, топ‑3 драйвера изменения и журнал алертов/решений. Каждый блок должен сразу говорить «что случилось», «почему это важно» и «кто отвечает». Нужен ещё один лайфхак: держите в карточке метрики короткую формулу и способ проверки — это спасёт от бессмысленных интерпретаций.

• 🚀 Ключ: одна‑две главные цифры (North Star + критическая вторичная метрика) — быстрое понимание состояния.
• 🤖 Контекст: тренды, сегменты и сравнение с базой — сразу видно, бот ли это сезон или серьёзный тренд.
• 🔥 Действие: вариантов действий и ответственных — что делаем сейчас, кто на связи и какие эксперименты запускаем.

Алерты — это сердце автоматизации, но их легко превратить в шум. Делайте двухуровневую стратегию: «информационные» (мелкие флуктуации) в канал для заметок и «кризисные» (резкое падение, утечка трафика, сбой платежей) — сразу в личные уведомления владельцу. Используйте динамические пороги (baseline за 7/28 дней) и обязательную проверку: перед массовой расстройкой — быстрый чек данных за 5 минут (источник, срез по регионам, recent deploys).

Ритуал еженедельного разбора — 30–45 минут по шаблону: 5 мин хайлайты, 15 мин аномалии + гипотезы, 15 мин решения и распределение задач, 5–10 мин проверки прошлых действий. Ведите простой лог решений в дашборде: дата, решение, владелец, ожидаемый эффект. Система таких ритуалов превращает дашборд из статистики в рабочий инструмент — даже если аналитика в штате нет, вы будете трекать как профи.