DIY‑аналитика без аналитика трекай как профи уже к понедельнику

Что считать: простая модель метрик — North Star, AARRR и ключевые события

Не надо строить пирамиды метрик — хватит одной звезды и пары маячков. Выбираем North Star, которая отражает истинную ценность продукта для пользователя, а затем натягиваем на неё простую линейку AARRR: acquisition, activation, retention, revenue, referral. Это не академическая формула, а картридж для быстрых решений: одна цель + пять шагов = понятная дорожная карта для трекинга уже к понедельнику.

Как выбрать North Star? Спросите себя: «что делает продукт настолько ценным, что пользователь возвращается или платит?» Это может быть «ежедневные активные платные пользователи», «завершённые сессии с результатом» или «количество созданных проектов за неделю». Важно: метрика должна быть прямо связана с монетизацией или удержанием, а не отражать шум (лайки без конверсии не годятся).

Далее переводим AARRR в ключевые события — минимум, который надо отловить: acquisition → page_view/utm; activation → signup + first_core_action; retention → session_7d или return_visit; revenue → purchase/upgrade; referral → invite_sent или share_click. Для каждого события задаём одну-две свойства (источник, продукт, сумма) — этого достаточно для первых воронок и когортых отчётов.

Практический чек-лист на понедельник: 1) зафиксировать North Star; 2) описать 5 ключевых событий с точными именами; 3) настроить трекинг в GA4/Amplitude/или простом JSON-логировании; 4) собрать первую воронку и базовую когорту; 5) поставить два алерта на падение/рост. Маленькие шаги дают большой сигнал — начните с простого, потом усложните.

Быстрый стек: GA4, Яндекс.Метрика, Meta Pixel и Tag Manager без боли

Можно разложить самообслуживаемую аналитику на несколько понятных шагов и сделать это к понедельнику без слёз и ночных звонков аналитикам. Сначала решите, какие события действительно важны — покупка, лид, отправка формы, добавление в корзину и, может быть, клики по ключевым CTA. Чем меньше шумных метрик, тем точнее будут выводы и проще настройка GA4, Яндекс.Метрика и Meta Pixel через Tag Manager.

Практический план для старта: создайте контейнер GTM, установите базовый тег GTM на сайт, подключите через него GA4 и Meta Pixel, а для Яндекса используйте код счётчика или тоже тег в GTM. Настраивайте единый dataLayer: каждый ключ события должен иметь консистентные имена и параметры. Включите режим предварительного просмотра GTM и проверьте, что события пушатся в dataLayer при кликах и отправках форм.

Упростите именование: event=purchase, action=submit_form, category=checkout — и те же поля используйте во всех системах. Тестируйте через DebugView в GA4, тестовый счётчик в Яндекс.Метрике и инструмент событий пикселя Meta. Если что-то не фиксируется — ищите проблему в моменте пуша dataLayer, триггерах GTM или политике согласия на куки.

Небольшие хитрости: держите набор ключевых событий лёгким, не дублируйте теги, документируйте названия для команды и ставьте простые проверки качества раз в неделю. Через пару итераций вы получите рабочую систему, которая даёт понятные конверсии и позволяет принимать решения — и это вовсе не магия, а аккуратный DIY-подход.

UTM без хаоса: правила именования, шаблоны и антидубликаты

Начните с простого: единый регистр, никакой кириллицы и ноль пробелов. Пусть utm_source, utm_medium и utm_campaign будут в нижнем регистре через дефис или подчеркивание, например tt или telegram, paid или organic. Вариативность — враг аналитики: согласуйте словарь источников и медиумов в одном документе и держите его как священную табличку.

Шаблоны — ваш ускоритель. Используйте формат: utm_source={platform}, utm_medium={channel}, utm_campaign={product}_{yyyymm}_{type}, utm_content={creative}. Примеры: utm_source=tt&utm_medium=paid&utm_campaign=spring_sale_202511_paid&utm_content=carousel1; utm_source=substack&utm_medium=newsletter&utm_campaign=weekly_digest_202511&utm_content=linkA.

Антидубликаты работают на уровне процесса: 1) централизация генерации UTM в простом генераторе или форме, 2) строгая таблица соответствий (mapping) между платформами и source/medium, 3) автоматическая валидация регулярками при пуше ссылок. Добавьте уникальный суффикс campaign_id или дату чтобы легко склеивать и фильтровать дубли в отчётах.

Короткий чеклист на понедельник: создать глоссарий, утвердить шаблоны, сделать форму генерации, подключить валидацию и просветить команду. Через час системного порядка вы уже будете читать чистые отчёты и гордиться DIY‑аналитикой.

Looker Studio + Google Sheets: ответы без BI

Не нужно ждать, пока придёт аналитик: связка Looker Studio + Google Sheets даёт мгновенные ответы и приятные сюрпризы. Подключаешь таблицу как источник, рисуешь визуализацию и уже через пару часов понимаешь, где у тебя текут лиды, а где — деньги. Это как иметь мини‑BI в рюкзаке — компактно, быстро и без лишних согласований.

Практика: держи «сырую» вкладку данных и отдельную «виртуальную» с вычислениями. В Sheets используешь QUERY, ARRAYFORMULA и IMPORTRANGE, чтобы агрегировать данные; в Looker Studio добавляешь вычисляемые поля, фильтры и фильтры по датам. Не забывай про параметры и контролы: один дашборд — много срезов для разных задач.

Быстрый кейс: хочешь понять воронку продаж — в таблице считаешь конверсии по этапам, в Looker Studio строишь последовательные столбцы, добавляешь процентные подписи и тренд‑линию. Совет: вместо тяжёлой агрегации в LS делай первичную обработку в Sheets — так отчёт остаётся отзывчивым и проще в поддержке.

Если работаешь с каналами продвижения и надо увидеть, как растут просмотры или реакции, можно подключать данные напрямую и сравнивать кампании. Для примера и быстрых решений смотри YouTube раскрутка — там находятся готовые сервисы и идеи, которые легко подгрузить в таблицу и визуализировать.

Стартовый чек‑лист на понедельник: дублируй шаблон отчёта, подключай свежую таблицу, настраивай автообновление и права доступа, добавь пару KPI и поделись дашбордом с командой. Через пару итераций ты перестанешь думать «нужен аналитик» и начнёшь думать «что ещё автоматизируем» — и это прекрасно.

Автопилот для данных: алерты, расписания и no-code интеграции в Zapier и Make

Представь, что вместо вечного мониторинга у тебя есть табло, которое шлёт пуши, когда что-то идёт не так, и отчёты, которые приходят каждое утро сами по расписанию. Алерты, расписания и no‑code интеграции — это не магия, а набор простых настроек, которые переводят рутину в автопилот и дают тебе время на реально важные вещи.

Начни с пары рабочих сценариев: алерт на падение конверсии, ежедневная выгрузка ключевых метрик в Google Sheets и еженедельный дайджест в Slack или Telegram. Инструменты типа Zapier и Make умеют подключать GA4, CRM, таблицы и мессенджеры без кода — если нужно быстро масштабировать работу с соцсетями, смотри раскрутка Telegram и берите готовые шаблоны как стартовую точку.

Практический рецепт на 10 минут: выбери три ключевых события, для каждого поставь триггер в Zapier/Make; добавь фильтр, чтобы отсеять шум; укажи действие — сообщение в канал, запись в таблицу, создание задачи. Обязательно запусти тест и выставь порог чувствительности, чтобы не получать сотни ложных алертов.

Через пару дней ты увидишь, какие уведомления полезны, а какие — мусор. Оставь только те, что действительно экономят время, и постепенно преврати автопилот в умную систему, которая отслеживает тренды, предупреждает о проблемах и подаёт данные так, чтобы ты мог принять решение до обеда в понедельник.