За час реально сделать рабочую DIY-аналитику: главное иметь доступ к аккаунту сайта, правам в Google Tag Manager и Google Analytics 4 и немного энтузиазма. Разбей задачу на тайм‑слоты: 10 минут на подготовку и проверку прав, 20 минут на установку GTM и базовой конфигурации GA4, 20 минут на настройку ключевых событий и 10 минут на тестирование и публикацию. План простой, но дисциплина — твой главный ассистент.
Сначала создаём/подключаем GA4 и вешаем контейнер GTM на сайт через CMS или через вставку кода в шаблон. В GTM добавь тег GA4 Configuration — в нём укажи Measurement ID. Включи в свойствах GA4 Enhanced Measurement для автослежения прокруток и событий. Это даёт базу без единой строки кода.
Теперь события, которые можно настроить без программиста: клики по ссылкам, отправки форм, скачивания файлов, клики на телефоны и внешние переходы. В GTM используй встроенные триггеры (Click – All Elements / Just Links, Form Submission, Scroll Depth, File Download) и переменные типа Click Classes / Click ID для таргета. Называй события понятными короткими именами в snake_case, например contact_submit, file_download, phone_click. В тегах GA4 Event передавай минимум параметров: event_name, value (если есть), currency при оплате.
Финал — тестирование. Заходи в режим Preview GTM, смотри DebugView в GA4 и проверяй Realtime. Отмечай важные события как Conversions в GA4. Если что не срабатывает, проверь селекторы и видимость элемента в DOM. Не забудь про согласие на куки и настройку consent mode. Через час у тебя будет понятная, расширяемая аналитическая платформа без помощи программиста или аналитика.
Сначала выберите одну метрику, которая действительно меряет ценность. Не пытайтесь ухватить всех сразу: North Star — это ваш ориентир, а не свод правил. Подумайте, какая единичная метрика отражает реальную пользу для пользователя — завершенный заказ, активный пользователь, платящий подписчик или ретеншен в первые 7 дней. Если вы не можете четко объяснить кому и зачем нужна эта метрика за 20 секунд, скорее всего это не North Star.
Микро‑конверсии превращают общий путь в измеримые шаги. Разбейте путь пользователя на 3–5 ключевых действий: регистрация, подтверждение почты, первое использование функции, добавление в корзину, начало подписки. Фиксируйте эти события по строгим именам вроде event_onboard_step1, event_onboard_step2 и добавляйте контекст: источник трафика, версия приложения, сегмент пользователя.
Анти‑метрики — то, что красиво смотрится, но вредит. Классика: очень высокий трафик без конверсий, длинное время на странице когда пользователь не делает ничего, лайки в соцсетях без повторных покупок. Такие числа дают ложное чувство успеха. Отмечайте их отдельно и не давайте им право голоса при принятии продуктовых решений.
Практика: настройте трекинг за час. 1) Выберите North Star. 2) Опишите 3–5 микро‑конверсий и их event names. 3) Забросьте события в аналитику, соберите первые 2 недели данных и постройте воронку. Добавьте простые проверки качества данных и алерты на резкие падения.
Чек‑лист перед релизом: одна North Star, 3–5 микро‑конверсий, 1–2 анти‑метрики для фильтрации шума, и рабочие имена событий. Начните с малого, измеряйте быстро, корректируйте часто — и данные станут вашим лучшим ассистентом, а не источником путаницы.
Когда в отчётах вместо понятных источников мелькают бессмысленные UTM-адреса, аналитика превращается в пытку. Вместо того чтобы гадать, откуда пришёл трафик, заведите один шаблон на всю команду: меньше вариаций, меньше ручной правки и никакого «я так называл» в полночь перед дедлайном.
Простой нейминг экономит часы. Сделайте правило — только строчные, дефис вместо пробела, короткие коды каналов и обязательная дата/кампания: utm_source=insta, utm_medium=story, utm_campaign=summer-sale. Пример шаблона: source-medium-campaign-variant. Это читается глазом и легко группируется в сводных таблицах.
Авторазметка снимает рутину. Можно сделать bookmarklet или пару формул в Google Sheets, но ещё быстрее — подключить сервисы и шаблоны прямо на посадочных или в CRM. Для быстрой прокачки SMM-рутина загляните на смм Instagram, чтобы взять готовые примеры и шаблоны названий.
Как внедрить за один рабочий день: 1) согласуйте короткий набор меток с командой; 2) создайте шаблон-строку и документ с примерами; 3) автоматизируйте генерацию ссылок (скрипт, таблица или плагин); 4) добавьте проверку в процесс релиза креативов. Простая регламентация решает 80% проблем сразу.
В результате отчёты становятся понятными, команда экономит время на разборе мусора, а вы получаете точные данные для решения, где масштабировать, а где остановиться. Маленький шаблон — огромный шаг к аналитике без слёз.
За вечер можно собрать рабочий дашборд, который живёт и дышит вместе с бизнесом — достаточно выбрать инструмент под задачу. Looker Studio отлично для красивых визуализаций и прямых коннектов к большим источникам, когда важна презентация и автоматическое обновление. Google Sheets побеждает в гибкости: быстрые сводные, формулы и кастомная логика без деплоя.
Простая вечерняя инструкция: подключи источник данных, приведи ключи к одному формату, сделай несколько метрик уровня C и визуализируй их в 3–4 плитках. В Looker Studio используй blending для объединения источников, в Sheets — QUERY и сводные таблицы. Сразу добавь фильтры по дате и каналам, чтобы один дашборд работал для нескольких задач.
Алерты и лайв‑пульс не обязательно ждать из коробки: если нужен пуш при падении KPI, сделай простую логику в Sheets и отправку через Google Apps Script в почту или в Slack. Для Looker Studio можно настроить расписание отправки отчёта и связать периодические проверки с внешним триггером via Zapier или Make. Установи пороги с буфером, чтобы не гонять команду на каждое микро‑колебание.
Сделай интерфейс мобильным, оставь только ключевые кардиограммы бизнеса и одну прогнозную линию тренда. Через неделю посмотри на поведение метрик и упрости — меньше плиток, больше смысла. Небольшой эксперимент сегодня даёт ясность завтра: собери дашборд за вечер и спи спокойнее уже с первыми алертами.
Отчёт 1 — CPA по источнику и кампании: Не ждите, пока цифры сделают вам гадание на кофейной гуще. Сортируйте по CPA и смотрите правую хвостовую группу: кампании с высоким трафиком и низкой конверсией — первые подозреваемые. Действие: приоритезируйте паузу или снижение ставок, пока не разберётесь, почему стоят деньги.
Отчёт 2 — воронка шаг за шагом: Поймайте точки утечки, где 70% уходят — это не судьба, это правило плохой посадки. Сравните шаги по сегментам, устройствам и каналам. Действие: оптимизируйте страницу с максимальным оттоком или запустите быстрый A/B тест для гипотезы.
Отчёт 3 — когорты и LTV по источнику: Деньги любят время: некоторые каналы приносят мало сразу, но много потом. Отсекайте дорогостоящие «молниеносные» лиды и перераспределяйте бюджет в когорты с растущим LTV. Действие: поставьте правило перераспределения через 14–30 дней.
Отчёт 4 — креативы, плейсменты и частота: Иногда слив — это не аудитория, а творческая катастрофа. Фильтруйте плохие креативы и места показа, контролируйте частоту, чтобы не устать аудиторию. Действие: замените топ-3 худших креатива и исключите низкоэффективные плейсменты.
Отчёт 5 — аномалии и скорость конверсии: Резкие всплески CPA, падения CTR или аномалии по времени суток — часто сигнал ботов или ошибок трекинга. Настройте оповещения и краткий чек-лист проверки. Действие: при срабатывании — временно заморозьте расходы и диагностируйте источник.
Aleksandr Dolgopolov, 15 November 2025