DIY‑аналитика без бюджета отслеживай как профи без аналитика за один вечер

Что мерить на самом деле: метрики, которые отвечают за деньги, а не за самолюбие

Не трать время на метрики для самолюбия. Вечером за один присест можно настроить набор показателей, которые реально влияют на выручку: сколько людей попало в воронку, сколько дошло до чека и кто возвращается повторно. Это не про красивые графики, а про деньги в кассе.

• 🚀 Конверсия: доля посетителей, совершивших целевое действие — покупку, подписку, заявку. Это главный фильтр эффективности трафика.
• 💥 Средний чек: сколько в среднем тратит один покупатель. Увеличение среднего чека часто приносит больше, чем рост трафика.
• 🆓 Повторные покупки: процент клиентов, которые возвращаются. Рост удержания снижает нужду в дорогом привлечении новых.

Как померить дешево: ставь UTM на рекламные ссылки, собирай ежедневные числа в таблицу, вычисляй конверсию как orders/visitors, средний чек как revenue/orders, удержание по когортам за 7/30 дней. Даже простая Google Sheets формула даст тебе ответ быстрее, чем новая CRM.

План на вечер: выбери одну воронку, замерь текущие 3 метрики, поставь реалистичную цель и протестируй одно простое изменение. Маленькие улучшения в конверсии и среднем чеке дают реальный прирост выручки, а не просто красивые цифры для самопиара.

Инструменты без боли и кода: Google Analytics 4, Tag Manager и Sheets в одной связке

За пару часов можно собрать рабочую аналитику без программиста: включаете Google Tag Manager как центр событий, посылаете их в GA4 и сводите в Google Sheets для живых отчётов. Это удобнее, чем кажется: GTM умеет ловить клики и формы через встроенные переменные, а GA4 принимает события без допиливания кода. Результат — простые события, понятные параметры и отправка всего этого в таблицу для визуализации.

Алгоритм действий прост и понятен. 1) Заводите GA4‑свойство и устанавливаете контейнер GTM на сайт через интерфейс CMS или плагин. 2) В GTM создаёте тег GA4 Configuration и затем тег GA4 Event: в поле Event Name пишете понятное имя, а в параметрах передаёте Click Text, Page Path, utm_campaign и т.п. 3) Для триггеров используйте Click – All Elements или Form Submission и фильтруйте по CSS‑классу или ID. Всё делается через GUI, без правки исходников.

Как Sheets вплести в связку без API и кода? Экспортируйте отчёты или Explorations из GA4 в CSV и импортируйте в Таблицы, либо используйте запланированные выгрузки по расписанию через интерфейс. В Sheets собирайте сводные таблицы, QUERY, ARRAYFORMULA и простые формулы для расчёта конверсий и LTV‑приближений. Настройте условное форматирование для красных флажков и пару графиков — и у вас дашборд, который можно показывать команде.

Несколько быстрых лайфхаков: держите имена событий короткими и однородными, передавайте минимальный набор параметров, тестируйте в режиме Preview GTM и Realtime GA4. Если через вечер у вас будет 8–10 событий, понятные параметры и рабочий лист с KPI — задача выполнена. Потом можно масштабировать в BigQuery, но старт без бюджета и без кода уже даст реальные данные для решений.

UTM‑разметка без путаницы: шаблон, чек‑лист и три лайфхака

UTM‑разметка не должна выглядеть как свиток древнего колдуна — сделай её простым рабочим инструментом. В этом блоке ты получаешь готовый шаблон, короткий чек‑лист на проверку перед запуском и три практичных лайфхака, чтобы теги не путались и отчёты радовали четкой картинкой.

Шаблон для копирования: utm_source=platform, utm_medium=channel, utm_campaign=campaign_name, utm_content=variant, utm_term=keyword. Пример: https://site.ru/?utm_source=telegram&utm_medium=post&utm_campaign=summer_sale&utm_content=buttonA&utm_term=offer1 — заменяй части без пробелов, используй нижнее_подчёркивание или дефисы для читаемости.

Чек‑лист перед публикацией: Проверить согласованность имён: все источники и кампании в едином формате; Пустые параметры: не оставляй utm_content или utm_term пустыми — удаляй их; Кейс‑чувствительность: приведи всё к нижнему регистру; Тестирование: кликни по ссылке и посмотри в режиме реального времени в отчёте; Документирование: фиксируй новые метки в простой таблице.

Три лайфхака, которые реально экономят время: 🚀 Шаблоны в заметках: держи пару готовых строк для быстрых публикаций; ⚙️ Правило замены: вместо «утомных» длинных названий используй префиксы (promo_, org_, test_); 🔁 Автоматизация простыми формулами: сделай в таблице формулы, которые собирают URL по кусочкам — копируешь готовую ссылку и всё работает.

Внедри это за один вечер: заполни пару примеров в таблице, прогоняй чек‑лист и приведи имена к общему стандарту. Через неделю отчёты начнут говорить на понятном языке, и ты сможешь принимать решения, не теряясь в тегах.

Дэшборд за вечер: собираем понятную панель в Looker Studio, чтобы видеть правду

Вечером можно собрать панель, которая не врет и не требует диплома аналитика. Начни с трёх вопросов, на которые нужно отвечать завтра утром — оборот, конверсия, самый эффективный канал. Выбери 3 метрики и единую временную рамку, чтобы не путать себя и руководство.

Подключай то, что есть: Google Analytics/GA4, Google Sheets с ручным экспортом, рекламные кабинеты через встроенные коннекторы, CSV. Настрой простые вычисляемые поля для конверсий и CPA. Используй объединение данных (blend) аккуратно — сначала проверь ключи, иначе диаграммы заведут тебя в болото.

Макет держи упрощённым: стопка KPI сверху, график тренда по дням, столбцы по каналам и небольшая таблица с деталями. Добавь фильтр по кампании и выбор даты. Цвета и пороговые значения помогут быстро заметить аномалии. Правило: один экран, одна бизнес‑идея.

Не изобретай заново — возьми шаблоны Looker Studio, скопируй, замени источники и подстрой поля. Поделись с командой через просмотр, настрой автосохранение и рассылку отчёта по почте. Через вечер у тебя будет рабочая панель: видно правду, а не догадки.

Автопилот отчётов: автоматизируй выгрузки и уведомления в Telegram

Не нужно ждать вечности и оплачивать сторонних аналитиков, чтобы получить свежие отчёты — достаточно пары бесплатных инструментов и 1–2 часов внимания. Сначала решите, какие метрики критичны, и где они живут: Google Sheets, экспорт CSV из платформы или API. Чёткий список полей сокращает время интеграции и делает автопилот надёжным.

Самый быстрый путь без бюджета — связать Google Sheets с Telegram‑ботом через Google Apps Script. Создаёте бота в BotFather, копируете токен, узнаёте chat_id (написав боту и посмотрев getUpdates), в скрипте делаете запросы к API/таблице и отправляете готовый текст или ссылку на отчёт через https://api.telegram.org/bot{token}/sendMessage. Активируйте триггер «Time‑driven» — и отчёты полетели по расписанию.

Формат доставки можно варьировать: краткий дайджест в сообщении (ключевые числа + зелёные/красные символы), файл CSV в виде вложения, или картинка‑график, экспортированная из Sheets. Прячьте подробности в ссылку на таблицу, а в сообщении оставляйте только инсайты и CTA: «проверь трафик», «сравнить вчера/неделю» — так легче принимать решения на бегу.

Если вам ближе код — используйте GitHub Actions для расписания скриптов на Python: бесплатно и без серверов. Скрипт дергает API, собирает метрики, пушит файлы в репозиторий или напрямую шлёт в Telegram. Для событийных алертов добавьте проверку порогов: если показатель выходит за границу — бот шлёт сообщение с пометкой и ссылкой на дашборд.

Короткий чеклист для запуска за вечер: 1) список метрик, 2) источник данных, 3) создать бота и взять токен, 4) написать простой скрипт/Apps Script, 5) поставить триггер и протестировать. Через пару часов у вас автопилот отчётов, который не просит зарплаты и не пьёт кофе — только полезные уведомления в Telegram.