DIY-аналитика как отслеживать как профи без аналитика — секреты, о которых молчат агентства

От нуля до дашборда за выходные: план атаки

За один интенсивный уикенд можно собрать рабочий дашборд, который будет показывать не догадки, а реальные решения. Начните с простого: чего вы хотите добиться к понедельнику — рост конверсии, снижение стоимости лида или контроль ретеншна. Выберете 1–2 ключевые метрики, опишите нужные события и источники данных. Маленькая цель — быстрее результат и меньше шумовой информации.

Первый день посвящаем сбору данных: включаем аналитику (GA4 или альтернатива), настраиваем Google Tag Manager или код, прописываем события и UTM-метки. Сделайте минимальный data layer для кликов и форм, прогоните тестовые события и проверьте их в режиме отладки. Если что-то не попало — исправляем на месте: лучше один корректный источник, чем десяток сырых.

Второй день — трансформация и визуализация. Подключите данные к Looker Studio, Metabase или простому Google Sheets + Charts. Создайте три блока: сводка KPI, воронка конверсий и последние 7–14 дней по каналам. Добавьте фильтры по дате и каналу, подписи к аномалиям и простую легенду. Не стремитесь к «идеальному» дашборду — главное, чтобы он отвечал на ваши ключевые вопросы.

Финиш: тест, автосвежение и правила оповещений. Прогоните несколько сценариев, запланируйте обновления данных и настройте простой e‑mail или Slack-альерт при падении метрик. Задокументируйте, где берутся числа, и сохраните шаблон — через месяц он пригодится как стартовый комплект, который агентства продают за деньги, а вы сделали сами.

Бесплатные инструменты, которые закрывают 80% задач

Почти все рутинные метрики и тесты можно закрыть без платных подписок и стороннего аналитика. Главное — собрать данные правильно, выстроить пару простых отчётов и научиться отличать сигнал от шума. С таким набором вы уже управляете продуктом, а не угадываете.

Google Analytics 4 и Яндекс.Метрика — базовый дуэт: первый даёт сквозную картину пути пользователя, второй — удобные карты кликов и вебвизоры. Настройте события для ключевых действий (добавление в корзину, отправка формы, клик по CTA) — и получите сразу рабочие KPI.

Tag Manager (GTM) — это ваш инструмент для гибкости: настраиваете event-трекинг без постоянной помощи разработчиков, делаете триггеры и метрики, которые потом передаёте в аналитику. Пару правил и вы сможете тестировать гипотезы сами.

Для визуализации подключите Looker Studio к GA, Метрике и Google Sheets: готовые шаблоны, фильтры по сегментам и автоматическое обновление. За пару часов получите дашборд, который действительно используют маркетологи и менеджеры.

К цифровым метрикам добавляйте качественные инструменты: тепловые карты и записи сессий (Hotjar или Microsoft Clarity) и данные из Search Console для SEO. Простые опросы на сайте дадут контекст — почему пользователи делают то, что делают.

Если хотите не только мерить, но и проверять гипотезы охвата и вовлечения, попробуйте продвижение в Instagram как тестовый канал: дешёвые эксперименты дают быстрые ответы и новую выборку данных для аналитики.

UTM без боли: готовые шаблоны и частые ловушки

UTM не должен быть вашим кошмаром — это всего лишь соглашение об именах. Главное — договориться с собой (и командой) о простых правилах и держать шаблон под рукой: какие параметры обязательны, как пишем кампании и как помечаем тесты. Без этого через месяц вы будете искать данные в куче «telegram», «Telegram» и «tg».

Минимальный рабочий набор: utm_source, utm_medium, utm_campaign; по желанию добавьте utm_term и utm_content для подробностей. Пример формата: utm_source=telegram utm_medium=cpc utm_campaign=summer_sale_v1 — всё в нижнем регистре, без пробелов, разделители _ или -. Для удобства сделайте один Google Sheets с формулами, которые склеивают ссылку автоматически, и версионируйте кампании: _v1, _v2.

Не наступайте на те же грабли, что и остальные:

• 🐢 Case: Разный регистр ломает аналитику — приводите все теги к lower-case.
• 💥 Noise: Случайные метки из UTM-генераторов породят «шум» — используйте фиксированный словарь и не вставляйте сленг.
• 🤖 Version: Отсутствие версий в campaign превращает тесты в кашу — помечайте A/B и итерации.

Что сделать прямо сейчас: скопируйте готовую таблицу с колонками source|medium|campaign|term|content, добавьте формулу для сборки URL, протестируйте пару ссылок в режиме real-time аналитики и заведите реестр кампаний. Хотите экономить время — создайте шаблон в закладках браузера и делайте «копировать+редактировать» вместо ручного набора. Дисциплина в UTM — это 10 минут шаблона против вечных 10 часов на поиски смысла в отчётах.

События, цели и конверсии: строим карту трекинга по-умному

Начинайте с карты, а не с кода: представьте конверсионную цепочку как маршрут покупателя — от первого клика до оплаты и повторной покупки. Это избавит вас от хаоса в трекерах и сделает аналитику понятной любому члену команды. Не нужно ловить всё подряд: лучше 5 правильно настроенных событий, чем 50 бессмысленных.

Определите макро‑ и микро‑конверсии: макро — оплата, лид, подписка; микро — просмотр видео на 50%, добавление в корзину, клик на CTA. Для каждого события запишите цель, критерий срабатывания и ожидаемую ценность. Присвойте приоритет по простому правилу: влияет на доход — высокий, влияет на удержание — средний, полезный инсайт — низкий.

Стандартизируйте имена и параметры. Используйте понятный паттерн вроде category_action_label или event.category.event.action, добавляйте параметры: value, currency, content_id, user_type, campaign_source. Такая дисциплина экономит часы на разборе данных и исключает дублирование: одно событие — одно имя — одна метрика.

Как внедрять — практично и без драм: пушьте события в dataLayer и пушером в GTM, тестируйте в режиме предпросмотра, ставьте уникальные transaction_id, дебаунсьте повторные клики. По возможности делайте серверный трекинг для критичных покупок — так данные устойчивее к блокировщикам и случайным потерям.

Наконец, проверьте результат: настроьте цели и воронки в аналитике, соберите дашборд с ключевыми событиями и оповещениями об аномалиях. Обновляйте карту трекинга раз в спринт — трекинг должен жить, а не лежать в Google Doc как реликт прошлых решений.

Что смотреть каждый день: 5 метрик, которые реально двигают продажи

Каждое утро хватит 10 минут, чтобы понять, куда двигаются продажи. Не нужно тонны графиков — достаточно пяти простых показателей, которые быстро покажут проблему или шанс. Ниже — как читать каждый из них и какое простое действие сделать в тот же день.

1. Трафик по каналам: смотрите не только количество, но и качество: источники, которые приводят покупателей, а не просто просмотры. Если вчера упал трафик из ключевого канала — запустите быстрый буст поста или проверьте UTM-метки. Маленькая правка часто возвращает поток клиентов.

2. Конверсия в покупку: общая и по этапам воронки (страница товара → корзина → оплата). Падение на конкретном шаге — сигнал для A/B теста: заголовок, CTA или упрощение формы. Изменение на 0.5–1% уже ощутимо в доходе.

3. Средний чек (AOV): влияет на доход сильнее, чем рост трафика. Пробуйте апсейл-оферы, наборы или бесплатную доставку от порога. Отслеживайте результаты в тот же день — иногда достаточно одного письма с подборкой, чтобы поднять AOV.

4. Стоимость привлечения / ROAS и 5. Брошенные корзины: держите CPA в рамках прибыли и смотрите процент отказа на оплате. Если CPA вырос — остановите неэффективные кампании и перераспределите бюджет. Рост брошенных корзин решается быстрыми триггерными письмами и упрощением процесса оплаты.