DIY-аналитика как отслеживать как профи — даже если в команде нет аналитика

Что считать в первую очередь: цели, события и метрики, которые двигают деньги

Не нужно сразу ловить все события воронки — это потеря времени и данных. Начните с трех уровней: бизнес‑цель (что реально приносит деньги), макроконверсия (покупка, подписка, оплата) и микрособытия, приводящие к ней (активация, заполнение формы, добавление в корзину). Выберите одну «северную звезду» и пару поддерживающих метрик — остальные можно добавить позже.

При выборе целей ориентируйтесь на деньги и их природу: рост выручки, увеличение LTV, снижение CAC или улучшение удержания. Для SaaS это может быть «платный пользователь», для e‑commerce — «заказ с доставкой», для подписок — «первые 7 дней активности». Запишите цель в понятной форме и согласуйте с владельцем продукта.

Какие события нужно пометить первым делом: purchase, checkout_start, add_to_cart, signup, activation_milestone, trial_start, referral. Делайте нейминг консистентным: например event_action_event_object, и всегда отправляйте параметр value/amount, user_id и источник трафика — это спасёт аналитические сводки от хаоса.

Метрики, которые реально двигают деньги: конверсия в оплату, средний чек (AOV), ARPU (доход / пользователи), время до активации и churn rate. Простая формула лучше миллиона графиков: ARPU = доход / активные пользователи. Считайте эти показатели ежедневно, чтобы быстро ловить деградацию.

Практический план: 1) выберите 1 цель + 3–5 ключевых событий, 2) задайте им параметры value и user_id, 3) внедрите в трекер и протестируйте вручную, 4) настроьте табло и алерты. Начните с малого, измеряйте влияние на выручку и итеративно расширяйте список — так DIY‑аналитика станет вашим конкурентным преимуществом.

Настраиваем за вечер: GA4 + Tag Manager без паники и шаманства

Вечерний настрой и пара кофе — и ваша аналитика уже не загадка. Начните с минимума: создайте контейнер в Tag Manager, привяжите к нему поток в GA4 по Measurement ID и активируйте режим предварительного просмотра. Это не ритуал, а последовательность из трёх-четырёх кликов.

Дальше — базовый набор тегов: page_view через GA4 Configuration, событие клика на важные кнопки и формах, а также тег для отслеживания загрузок файлов. В Tag Manager используйте готовые триггеры «Click — All Elements» и «Form Submission», свяжите их с простыми параметрами события: category, action, label — чтобы потом без шаманства фильтровать данные.

Если нужна точность — пробрасывайте данные через dataLayer: push при успешной отправке формы или при оплате. Минимум кода, максимум пользы: один-две строки JS в нужных местах и аккуратный dataLayer.push({event: "formSent", formId: "subscribe"}).

Не забывайте про ловушки: блокировка по Consent Mode, дублирование тегов при параллельном установлении старых скриптов и задержки в отчетах GA4. Работайте в Preview Mode Tag Manager и в окне DebugView GA4 — это позволяет увидеть события в реальном времени и понять, где что теряется.

За вечер вы получаете работающую связку, реальные события и базовую воронку. На следующий день добавьте простые аудитории и одну-две карточки в отчёты — и можно принимать решения без аналитика в штате. Всё по делу, ничего сверхъестественного.

UTM-метки без путаницы: схема именования, которая спасет отчеты

Хаос с UTM — как шутки на корпоративе: смешно в моменте, больно в отчетах. Чтобы данные не плакали, заведите простое правило: каждый тег — понятный и прогнозируемый фрагмент. Чем короче и однозначнее — тем быстрее вы найдёте, кто действительно привёл клиента.

Вариант схемы, который мы любим: utm_source > utm_medium > utm_campaign > utm_content > utm_term. Формат значений: строчные буквы, дефисы вместо пробелов, даты в формате YYYYMMDD и в конце — версия _v1, _v2. Пример: utm_source=instagram&utm_medium=story&utm_campaign=promo-spring-2025_v1&utm_content=button-bottom.

Несколько железных правил: 1) фиксированный словарь источников и медиумов в одном документе; 2) utm_content — для варианта креатива, utm_term — для аудитории/ключа; 3) никогда не используйте личные имена и эмодзи в тегах. Поддерживайте справочник в гугл-таблице и выдавайте шаблон команде.

Практика: сделайте шаблон-генератор в таблице с выпадающими списками, проверьте ссылки в режиме realtime аналитики и сокращайте URL для удобства. На старте проверьте несколько кликов сами — если в отчете нет источника, значит где-то сломался шаблон.

Если нужно быстро собрать тестовый трафик или проверить схему на реальных посетителях — качественные подписчики Instagram помогут получить первые клики и убедиться, что UTM работает как швейцарские часы.

Дашборд за час: Looker Studio, главные графики и алерты в Telegram

За час реально собрать рабочий дашборд в Looker Studio, даже если в команде нет аналитика: подключите данные (Google Sheets, GA4, BigQuery или CSV), выберите шаблон «Blank report», задайте диапазон даты и включите автоматическое обновление. Первые 10–15 минут — подключение и базовая модель данных: очистите поля, создайте ключи для объединения и добавьте пару calculated fields (например, Conversion Rate = conversions / sessions).

Сфокусируйтесь на пяти «рабочих» виджетах: Time series для сессий/пользователей (тренд + YoY/WoW), Scorecards для ключевых метрик (DAU, CR, ARPU), Funnel из этапов воронки (страница → корзина → покупка), Channel breakdown — столбцы по каналам с процентом конверсии и Anomaly sparkline — мини-график с метрикой изменения за 7 дней. Эти пять дают 80% ответов на ежедневные вопросы.

Практические трюки: используйте blending для смешения событий и транзакций, создайте фильтры по кампании и устройству, добавьте контролы даты, сделайте три колонки для удобства чтения и примените условную цветовую шкалу для scorecards. Дублируйте страницу и превращайте в шаблон — на следующий раз дашборд соберёте за 20 минут.

Алерты в Telegram настраиваются просто: заведите бота, получите токен и сделайте небольшой Google Apps Script, который читает агрегатные значения из Google Sheets (экспорт из Looker Studio по расписанию) и шлёт HTTP POST в Bot API при нарушении порога (например, падение трафика >20% или CR < 1%). Текст уведомления: «Внимание: трафик -25% vs вчера. Проверь канал Ads». Такой поток — быстрый контроль и никакой паники по ночам.

Грабли новичков: мусорный трафик, сломанные события и как их быстро поймать

Первая признаковая картина мусорного трафика проста и драматична: внезапный пик сеансов ночью, 100% отказов и необычные страны в лидерах. Не паникуйте — сделайте быструю сверку за 5 минут: сравните источники трафика, hostname сайта и среднюю длительность с прошлой неделей. Если что‑то рождается из ниоткуда, это красный флаг.

Дальше разделяем техники на «быстро увидеть» и «быстро поймать». Быстро увидеть — фильтр по source/medium, проверка user agent и screen resolution, поиск повторяющихся clientId или одинаковых ip с тысячами событий. Быстро поймать — временный фильтр по hostname «(not set)», блокировка known bot strings и исключение тестовых параметров кампаний.

События ломаются не только из‑за ботов, но и из‑за простых опечаток в имени события или пропущенных параметров. Откройте дебаг в браузере, посмотрите dataLayer и Network, проверьте, что обязательные параметры приходят не пустыми. Если событие стало проходить 0 параметров — это почти всегда баг в коде или в триггере GTM.

Минимальные правки, которые решают 80% проблем: валидация на этапе сбора (требовать clientId, timestamp, минимум параметров), фильтрация по production hostname, черный список известных спамовых источников и простое правило дедупликации событий по session_id+event_name. Это можно настроить даже в бесплатной панели аналитики.

И наконец автоматизация: настройте оповещение на отклонение метрик на 30–50% за день, заведите чеклист QA и раз в неделю прогоняйте 5 ключевых событий вручную. Немного дисциплины и вы начнёте ловить «грабли» ещё до того, как они наступят на ваши отчёты.