Не нужно продавать почку ради Adobe Analytics — за скромный бюджет можно собрать рабочий набор, который делает 80% задач платных платформ. Главное — задуматься не о бренде, а о результате: события, хранение, визуализация и автоматизация. Немного смекалки и бесплатных инструментов — и вы уже профи в своих метриках.
Начните с хит-парада сбора данных: Google Tag Manager для управления тегами и GA4 для базовой аналитики и событий. Добавьте UTMs в ссылках и простую схему именования событий — чтобы потом не гадать, что именно вы измеряли. Всё это бесплатно и подключается к сайту за пару часов.
Для отчетов не нужен BI за штуки долларов: Looker Studio (бывший Data Studio) связывается с GA4 и таблицами. Храните сырые данные в Google Sheets через Apps Script — это живой CSV с доступом к формулам и экспортам. Если хочется SQL и красивых дашбордов — поставьте Metabase или Metabase Cloud, а для аналитики событий рассмотрите PostHog как self-host-переключатель.
Качественный слой: Microsoft Clarity — бесплатные сессии и тепловые карты. В паре с devtools и логами сервера вы быстро поймёте «почему» пользователей, не покупая дорогие решения для юзабилити. Записывайте гипотезы сразу рядом с метриками — так тесты по-настоящему работают.
Автоматизация и оркестрация: n8n или простые Apps Script-скрипты помогут слать события в Slack, CSV для команды продаж или в базу SQLite/BigQuery. Совет на выход: соберите минимальную систему — трекеры, лист для сырых данных, дашборд, и один автомат на оповещения — и улучшайте пошагово.
Готов к настройке аналитики за час? Забудь долгие презентации и бесконечные правки: концентрируемся на том, что реально влияет на конверсию. За 60 минут соберём карту важных событий, заведём первые цели и проставим UTM, чтобы каждый лид имел своё происхождение.
Разбей время по блокам и не паникуй: 0–10 мин — перечисляем ключевые микродействия и макро‑цели; 10–20 — стандартизируем имена событий и параметры; 20–40 — внедряем через Google Tag Manager или gtag; 40–50 — создаём цели/конверсии в аналитике; 50–60 — тестируем и фиксируем баги.
Практические советы: заводи dataLayer с понятными параметрами, используй единый нейминг вида event_action_subject, добавляй value/value_currency там, где нужна деньги‑оценка. Тестируй в режиме отладки и в реальном времени, добавь простые фильтры для шума.
Финишная прямая — чеклист приемки: события появляются в отчетах, конверсии считают продажи, UTM корректно распределяет трафик. Сделай шаблон в таблице, назначь ответственного и повторяй 15‑минутный аудит каждую неделю. Немного дисциплины — и аналитика работает как профи.
Не нужен сапёрный чемодан аналитических инструментов, чтобы видеть честную картину — договоритесь с Looker Studio и Google Sheets, и вы получите дашборд, который не врёт. В пару часов можно собрать сквозную витрину метрик: трафик, лиды, CAC, retention. Важно настроить источник и логику расчётов заранее — иначе красиво и ложно.
Как начать: сохраняйте сырые данные в Google Sheets (или используйте IMPORTRANGE/Apps Script для автоматизации), подключите лист как источник в Looker Studio и создайте computed fields там, где удобнее считать метрики. Используйте фильтры и параметры для сегментации, а Data freshness в настройках — чтобы отчёты сами обновлялись без ручной перетасовки.
Пара практических приёмов: ограничивайте диапазоны в формулах, не тяните целые колонки; храните справочные таблицы в отдельном листе; проверяйте агрегации через контрольные строки с SUM и COUNT; если источник растёт — переходите на экстракт в Looker Studio или BigQuery. Такие простые шаги уберегут от «красивых, но лживых» графиков.
Мини-чеклист перед публикацией: 1) тест на целостность данных, 2) проверка формул в Sheets, 3) проверка фильтров в Looker Studio. Сделали — покажите результат коллеге без технического жаргона. Когда цифры понятны всем, принимать решения становится проще — и это лучшее, что может сделать DIY-аналитика.
Начинайте с карты пути — не убегайте в гипотезы, сначала пропишите последовательность действий пользователя: заход, просмотр, добавление, оформление, оплата. Для DIY-аналитики достаточно 4–6 микроконверсий: настроили события — получили базу для анализа. Числа лучше догадок, поэтому отслеживайте именно шаги воронки.
Под микроскопом смотрите не только общий CR, но и процент оттока на каждом шаге, время на шаге и показатель отказов по каналам. Правило практиков: падение больше 30% на этапе — это утечка. Захватывайте сессии и тепловые карты, сегментируйте по устройствам и UTM — часто причина очевидна на записи экрана.
Чините по приоритету: ускорение загрузки, упрощение формы, ясный CTA и согласованность оффера и лендинга. Вносите по одной правке и измеряйте её эффект — так поймёте, что действительно работает. Простые A/B‑тесты и сравнение конверсий до/после дают быстрый ROI.
План действий: отчёт раз в неделю, приоритеты по «влияние × усилие», быстрые гипотезы и постоянный мониторинг микроконверсий. Такая системность позволит латануть течи без штатного аналитика: маленькие победы складываются в серьёзный рост.
Ошибки стандартны, но последствия неочевидны: падение конверсий, потерянные гипотезы и вечные «почему отчёт такой?». Проблемы появляются не потому, что вы некомпетентны, а потому что стройная аналитика — это система, а не три диаграммы в Excel. Ниже — практичные проводы для семи самых злых фейлов и то, как их быстро загасить.
1. Сломанные теги и события: проверяйте доставку тегов раз в неделю, используйте отладчик и CI для трекинга. 2. Беспорядочные UTM: заведите шаблон и валидацию на уровне посадочных страниц, чтобы не плодить 20 вариаций «email_campaign». 3. Неверная атрибуция: настройте сквозные идентификаторы и помните про офлайн-источники — простая переотправка id решит много проблем.
4. Гонка за vanity-метриками: лайки хороши, но не помогают продавать — свяжите каждый KPI с реальным бизнес-результатом. 5. Хаотичные имена событий: стандартизируйте префиксы и параметры, чтобы коллеги не гадали, что за «event_123». 6. Игнор сегментации: отрезайте аномальные когорты и настройте алерты — вы не потеряете тренд из-за пары шумных пользователей.
7. Отсутствие документации и владельца процесса: пусть будет простая инструкция на одну страницу и ответственный за еженедельную проверку. Если нужен быстрый способ проверить, как выглядят корректные данные для мессенджера, загляните на накрутка в Telegram — и берите оттуда идеи по валидации трафика. С таким чеклистом даже без штатного аналитика вы будете действовать как команда профи.
01 November 2025