DIY‑аналитика отслеживай как профи — без аналитика и боли

Что правда важно мерить: 3 ключевые цели, которые двигают рост

Куда приходят люди и откуда жить становится легче: сначала выясните, какие источники приносят не просто трафик, а людей, готовых действовать. Поставьте UTM-метки, заведите простую таблицу и фиксируйте стоимость и конверсию по каналам — так вы быстро поймёте, где стоит вкладываться, а где экономить.

Активация — момент „ай-я понял, это полезно“: выберите одну ключевую первую конверсию (регистрация + первый заказ, просмотр гида, добавление в корзину) и измеряйте путь до неё. Снимайте процент завершивших действие, время до активации и одну гипотезу для теста — менять заголовок, упрощать форму, предлагать подсказку.

Удержание и повторные действия — где рождается рост: фиксируйте D1/D7 или повторные покупки в месяце. Простая когорта в таблице покажет, кто возвращается и через сколько дней; это даст идеи для ремаркетинга, рассылок и продуктовых апдейтов. Даже маленький рост удержания часто важнее кратковременного всплеска трафика.

Сделайте это минимально: три метрики, три рутинных замера (ежедневно для каналов, раз в неделю для активации, раз в месяц для удержания) и пару простых действий по каждой — и вы уже управляете ростом, как настоящий аналитик, но без боли и лишних отчётов.

GA4 + Google Tag Manager: включаем события без кода за 30 минут

Не нужно знать JavaScript, чтобы отслеживать полезные события: GA4 + Google Tag Manager сделают всё за вас. За 30 минут вы пройдёте путь от «ничего не собирается» до «вижу клики, отправки форм и просмотры видео в реальном времени», пользуясь только интерфейсом GTM и преднастроенными тегами GA4.

Как действовать: создайте в GA4 свою собственную property и заведите контейнер GTM, подключите его через CMS или плагин — это пара кликов. В GTM включите встроенные переменные, добавьте триггеры (Click — для кнопок, Form Submission — для форм), затем создайте тег GA4 Event, укажите event_name и пробросьте параметры через поля тега. Всё делается через форму — никакого кода.

Полезные лайфхаки: отлаживайте в Preview режиме GTM и смотрите Realtime в GA4, придумывайте короткие нейминг‑шаблоны без пробелов (например action_category), и фиксируйте только важные параметры — меньше шума, больше инсайтов. Если понадобится передать пользовательские данные, добавьте dataLayer‑пуши через готовые интеграции — это обычно минутное дело.

Если хочется сразу проверить, как новая аналитика влияет на вовлечённость — можно ускориться и купить реакции, чтобы получить первые сигналы по конверсиям быстрее. Берём GTM в руки, чинго — и аналитика становится инструментом, а не геморроем.

UTM‑метки без хаоса: схема именований, которую поймёте даже вы через полгода

Ставить UTM‑метки без правил — это как собирать мебель без инструкции: вроде что-то держится, но через месяц вы уже не вспомните, зачем было "promo2". Сделаем приземлённо: простая, читаемая схема, которую не стыдно применять и показывать команде.

Базовый паттерн: source_medium_campaign_content. Всегда в таком порядке, через нижнее подчёркивание или дефис (я предпочитаю дефис для читаемости). Все значения — строчные, без пробелов, латиницей, специальные символы заменяем на дефис. Примеры сокращений: tt → tt, telegram → telegram, organic → organic, cpc → cpc.

Пример реальной метки: utm_source=tt&utm_medium=organic&utm_campaign=summer-sale&utm_content=cta-blue. Если тестируете вариант креатива — меняете content, если запускаете новую гипотезу — добавляете суффикс к campaign, например summer-sale_v2.

Правила поддержки: одна гугл-таблица с каталогом значений, ответственный за нейминг, чек-лист перед релизом (UTM заполнены, строчные, без пробелов, соотнесены с кампанией). Нельзя придумывать синонимы типа "smm" vs "social" — выбирайте один и придерживайтесь.

Пара трюков для спокойствия: используйте шаблоны в генераторе ссылок, добавляйте версию кампании для ретроспектив и автоматическую проверку в аналитике (фильтр по неизвестным источникам). Через полгода вы откроете таблицу и улыбнётесь — всё понятно сразу.

Дашборд за вечер: Looker Studio на бесплатных коннекторах

Не нужно ждать понедельника и найма аналитика — за пару часов вы получите рабочий дашборд, который действительно отвечает на вопросы бизнеса. Берём Looker Studio, пару бесплатных коннекторов (Google Sheets, Search Console, YouTube, GA4 или просто CSV) и фокусируемся на 3–5 ключевых метриках вместо «всего и сразу». Так проще понять, что реально влияет на рост.

Начинайте с простого плана: подключите источник, импортните чистые таблицы в Google Sheets, соберите KPI на листе и подцепите его к Looker Studio. Выбирайте готовый шаблон как стартовую точку, заменяйте примеры на свои поля, добавляйте контроль диапазона дат и карточки с показателями. Вечером — готовый экран, утром — объясняете команде, почему именно эти цифры.

Пара трюков, которые сэкономят вам время: объединяйте источники через «Blend Data», используйте вычисляемые поля для метрик на лету, включите фильтры по каналам и сегментам. Следите за свежестью данных — если источник обновляется раз в сутки, не ожидайте минутной релевантности. И не забывайте про мобильный вид: часто первые замечания приходят именно с телефона.

Вместо бесконечных дашбордов сделайте компактный панель с гипотезами и следующими шагами: что улучшить, что измерить в следующем спринте. Это не просто красивая картинка — это инструмент принятия решений, который вы собрали сами и можете развивать без боли и лишних затрат.

Антифакап‑лист: 7 ошибок DIY‑аналитики и как их обойти

Делая аналитику самостоятельно, легко напороться на шаблонные ошибки: метрики без цели, «волшебные» инструменты и данные с дырками. Здесь не будет моралей — только рабочие подставки, чтобы ты не терял время на фиксы и мог быстро увидеть, что реально двигает результат.

Главные тормоза чаще всего вежливо маскируются под «хорошие идеи». Начни с трёх критичных провалов:

• 🆓 Фокус: Меряешь всё подряд — и ничего по сути. Ставь гипотезу, выбирай 1–2 ключевые метрики и отказывайся от шумовых показателей.
• 🐢 Качество: Данные сырые и несопоставимые. Проверь источники, одинаковые таймзоны и правила атрибуции перед анализом.
• 🚀 Автоматизация: Ручные отчёты убивают скорость. Настрой простые дашборды и автосбор, чтобы тратить время на инсайты, а не на копипаст.

Как обойти остальные 4 ошибки: документируй метрики и их формулы, валидируй выборки на небольших срезах, вводи мониторинг аномалий и не игнорируй контекст — сезонность, кампании, продуктовые изменения. Маленькая запись «почему это важно» спасёт от долгих споров с коллегами.

Быстрый чек-лист перед публикацией отчёта: 1) цель аналитики понятна, 2) источник чист, 3) изменения времени/атрибуции учтены, 4) выводы привязаны к действиям. Сделай эти 4 шага привычкой — и DIY‑аналитика перестанет быть рулеткой.