DIY‑аналитика отслеживай как профи — без аналитика, кода и лишних расходов

С нуля до дашборда за выходные: бесплатные инструменты, которые не подведут

Не нужно нанимать аналитика или писать скрипты, чтобы за один уикенд получить живой дашборд. Возьмите за основу бесплатные сервисы: Google Sheets для агрегации, нативные отчёты вроде GA4 и соцсетевых Insights для первичных метрик, и Looker Studio (бывший Data Studio) для визуализации. Всё это работает в связке без платных подписок — главное знать порядок действий.

План на субботу: 1) Соберите источники — экспорт CSV из рекламных кабинетa/Insights, включите потоки из GA4. 2) В Google Sheets сводите данные: используйте IMPORTRANGE, QUERY и простые формулы для нормализации названий кампаний и дат. 3) Создайте одну «чистую» таблицу с ключами (дата, канал, кампания, цель). Это займёт 2–4 часа, если идти по чек‑листу.

Воскресенье — визуализация и автоматизация: в Looker Studio подключите Google Sheets и нативные коннекторы, задайте 3 ключевых KPI, пару временных рядов и фильтр по каналу. Используйте вычисляемые поля вместо доп. ETL и объединяйте источники через «blend data». Сделайте один отчёт с карточками, графиком тренда и таблицей — понятно и сразу можно принимать решения.

Пару практических хитростей: держите метрики в едином формате (CTR в процентах, стоимость в рублях), используйте условное форматирование в Sheets для «тревог» и настройте обновление данных в Looker Studio. Через пару выходных у вас будет рабочий дашборд — прозрачный, бесплатный и готовый к расширению без программиста.

Метрики, без которых маркетинг слеп: что считать и как понять результат

Без хитростей: чтобы читать маркетинг как книгу, выберите 3–5 главных метрик и держите их под рукой. Начните с трафика по источникам, CTR и общей Conversion Rate — это ваш компас. Добавьте стоимость привлечения CAC и пожизненную ценность клиента LTV, и вы уже видите, что приносит профит, а что съедает бюджет.

Как считать без айти‑команды: конверсию берём как долю нужных действий к посетителям (формула простая: сделки/посетители×100%). Разбивайте её по каналам и страницам — микроконверсии (подписка, добавление в корзину) часто дают подсказки раньше, чем продажа. Сравнивайте когорты по неделям и месяцам, чтобы не упасть из‑за случайного всплеска.

С CAC и LTV тоже без магии: суммируйте расходы на канал за период и делите на число новых клиентов — это CAC. LTV = средний чек × частота покупок × ожидаемая длительность отношений. Если CAC выше LTV — надо срочно оптимизировать креативы, посадочные или частоту коммуникации. Для ROAS используйте доход/расходы по конкретной кампании.

Практическое правило: измеряйте только то, что двигает вашу цель, автоматизируйте отчёт в простом листе и ставьте минимальные гипотезы на тест. Доверьтесь трендам, а не ежедневной панике — и даже без аналитика и кода вы научитесь видеть, когда маркетинг действительно работает.

Тегируй как ниндзя: настраиваем события в Google Tag Manager без паники

Тегирование не должно быть драмой с саундтреком из паники. Начни с вопроса: какие действия на сайте реально отвечают на бизнес‑задачи? Выбери 3–5 ключевых событий (например «просмотр карточки», «добавление в корзину», «успешная отправка формы»), определи четкие имена в едином формате (например event_category_action) и набор свойств, которые нужны для аналитики. Простая конвенция имени спасет тебя от киберхаоса при дальнейшем росте.

Далее действуй как ниндзя: пуши события в dataLayer на стороне приложения или через слушатели кликов в GTM, используй встроенные переменные и создавай кастомные только там, где это оправдано. Для триггеров применяй точечные правила — не «все клики», а «клики по селектору .buy-button» или по условию URL. Начни с минимально жизнеспособного набора и расширяй по факту потребности аналитики.

Тестируй каждое событие в режиме Preview GTM и в DebugView соответствующей аналитики — убедись, что в dataLayer попадают нужные параметры и теги срабатывают ровно тогда, когда надо. Не забывай про консоль и фильтры по событию, это экономит часы разбирательств. Фиксируй версии контейнера перед деплоем, чтобы при ошибке можно было быстро откатиться.

Наконец, документируй: простая таблица с именем события, описанием, владельцем и примером payload уберет 90% путаницы в команде. Добавь критичные fallback‑слушатели и метрики качества событий (покрытие по страницам, количество срабатываний). Немного дисциплины и ты сможешь собирать надежные данные без лишних расходов и вечной зависимости от внешнего аналитика.

UTM‑магия без каши в ссылках: схемы, шаблоны и антикосяки

UTM‑магия — это не про длинные строки и чай со слезами разработчика. Это про понятные правила, которые любой маркетолог или владелец продукта может применять без помощи кода и аналитика. Чистая метка = чистая аналитика: меньше головной боли, точнее отчёты и спокойный сон по ночам.

Базовая схема проста и рабочая: source (источник), medium (тип трафика), campaign (кампания), content (вариант/креатив). Используйте маленькую таблицу с предопределёнными значениями и никогда не пишите названия «на коленке» — это главный источник каши в ссылках. Нумеруйте креативы, сокращайте слова и согласуйте регистр: всё в нижнем регистре и через дефис.

Схемы и шаблоны, которые реально работают:

• 🚀 Шаблон: utm_source={platform}&utm_medium={channel}&utm_campaign={campaign_id}&utm_content={variant}
• ⚙️ Коротко: всегда одинаковая структура: источник → канал → кампания → вариант, без пробелов и кириллицы
• 🆓 Проверка: тестовая ссылка + открытие в инкогнито = быстрый контроль попадания меток в GA/аналитику

Антикосяки: не смешивайте разные нотации, не используйте UTM для внутренних ссылок, избегайте динамического генерирования без валидации, не допускайте дублей в названиях кампаний. Если чувствуете, что теряете контроль — вернитесь к таблице шаблонов и зачистите «дикие» метки.

План внедрения за час: 1) заводим мастер‑лист значений; 2) даём короткие правила команде; 3) делаем пару тестовых кликов и проверяем попадание в отчёты. Сделайте это один раз — и дальше UTM будут работать на вас, а не против.

Автопилот отчетности: связка Google Sheets + Looker Studio за 30 минут

Забудьте про вечные презентации и вручную склеенные отчёты: связка Google Sheets + Looker Studio — это автопилот, который за 30 минут научит бизнес видеть цифры. Никакого кода, никакой магии — только логика: чистые таблицы, готовые поля и визуалы, которые обновляются сами.

Начинаете с одного листа — выгрузка из CRM, рекламных кабинетов или экспорт CSV. Подключаете его в Looker Studio как источник, создаёте пару метрик (CTR, CPL, LTV) и готовые фильтры. Если нужны примеры для каналов — взгляните на продвижение Telegram — там шаблоны и идеи для отчётов.

Пару приёмов, которые реально экономят время: рассчитывайте KPI прямо в Sheets (чтобы не мудрить с полями в Looker), используйте параметр «Date range» и готовые элементы (scorecards, time series). Слейте несколько листов через объединение источников — и получите панель с многоканальной воронкой.

Автоматизация завершена, когда данные обновляются без участия человека: включите ночную перезагрузку данных в Sheets, активируйте обновление в Looker Studio и настройте расписание рассылки отчётов по почте. Проверьте права доступа — один клик «Просмотр», другой — «Редактирование» для коллег.

Через полчаса у вас будет готовая, красивая и самоподдерживающаяся панель, которую можно слать руководству и не краснеть. Попробуйте шаг за шагом: 10 минут на подготовку листа, 10 на визуалы, 10 на автоматизацию — и вы уже на автопилоте.