DIY‑аналитика следи как профи — даже без штатного аналитика

Быстрый старт: какие метрики реально двигают продукт

Не нужно гнаться за всеми возможными метриками сразу — это как пытаться потрогать все волны в океане: утонешь. На старте хватит пары «верных весов»: та метрика, которая показывает, что пользователи получают ценность, и та, которая показывает, остаются ли они возвращаться. Остальное — сигнализаторы и страховочные датчики.

Активация: время до первой ценности — измерьте, сколько минут/шагов проходит, пока пользователь не почувствовал пользу. Удержание: коэффициенты D7/D30 или когорты — они скажут, выживает ли продукт. Конверсия: основной фанкель от посетителя до действия (регистрация, покупка, подписка). Экономика: CAC vs LTV — даже на минимальном MVP важно понимать, окупаются ли усилия.

Практический план: выберите одну «звёздную» метрику (north star) и 2–3 охранные метрики. Настройте простой фанкель в таблице или BI — 3–5 SQL‑запросов и дашборд, который обновляется раз в день, решают больше, чем 100 графиков. Делайте когорты по дате входа и смотрите, где уходит трафик; считая среднее и медиану, вы быстро увидите аномалии.

Экспериментируйте короткими циклами: гипотеза → изменение → проверка по выбранным метрикам за 1–2 недели. Если рост по «звёздной» метрике есть и экономические guardrails не сломаны — масштабируйте. Маленькая, но дисциплинированная аналитика побеждает громоздкие отчёты: начните с малого и растите по факту.

Собираем данные по‑простому: GA4, события и UTM без боли

Не нужно ночевать в Google Analytics, чтобы собирать полезные данные. Начните с ясной задачи: какая метрика решает вашу бизнес‑проблему — заявки, продажи, вовлечённость. Когда цель понятна, можно собрать минимальный набор событий и меток, который даст максимум инсайтов без головной боли.

GA4 — ваш друг, а не враг. Включите поток данных, активируйте enhanced measurement, подключите DebugView и пометьте 1–3 ключевых события как «конверсии». Если не хотите сразу ковыряться в коде, поставьте Google Tag Manager и заводите теги по одному: сначала форма, потом клик на кнопку, затем платёж.

События именуйте просто и одинаково: category_action или form_submit_contact, чтобы потом не гадать, что за «evt_123». Передавайте параметры: value, content_type, campaign — это позволит сегментировать пользователей. Тестируйте через реальный сценарий и ставьте события в статус «конверсия» только для самых важных действий.

UTM‑метки — это язык источников трафика. Используйте utm_source, utm_medium, utm_campaign, а для вариаций — utm_content. Пишите маленькими буквами, вместо пробелов — дефисы, и держите словарь кампаний единым. Хотите посмотреть подходы для конкретной платформы? Загляните на Instagram смм — там примеры названий и шаблоны меток.

Мини‑чеклист: 1) выбрали 3 KPI, 2) настроили 3‑5 событий в GA4/GTM, 3) стандартизировали UTM, 4) протестировали в DebugView. Дальше — простая регулярная проверка и корректировка. Сделаете так — будете понимать своих клиентов без штатного аналитика и без страха нажать «export».

Дашборды за вечер: Google Sheets и Looker Studio, чтобы видеть, а не гадать

Не нужно ждать штатного аналитика или дорогого BI‑вендора — большинство инсайтов можно получить за вечер, если у тебя есть Google Sheets и Looker Studio. Начни с малого: пару ключевых метрик, таблица с «чистыми» данными в Sheets и шаблон в Looker Studio. Результат — дашборд, который отвечает на конкретные вопросы, а не пугает графиками.

Порядок действий прост и действенен: экспортируй данные в Sheets или подключи источники через стандартные коннекторы, приведёшь поля к единому формату, считаешь KPI формулами и сводными таблицами. Sheets — отличная буферная зона: там удобно чистить данные, добавлять метки и вычислять нужные поля перед визуализацией.

В Looker Studio собери страницу из карточек «scorecard», графиков и таблиц — используй фильтры по датам и сегментам, добавь вычисляемые поля для процентов и ретеншена. Подключи автоматическое обновление или запланированную рассылку отчёта, чтобы команда видела актуальные цифры утром. Пара стильных условных форматов и одна интерактивная фильтруемая диаграмма — и дашборд начинает работать как навигатор.

Если хочется ускорить процесс, возьми за основу готовый шаблон и адаптируй под свои метрики: затраты, конверсии, LTV или вовлечённость. Через несколько вечеров у тебя будет живой инструмент принятия решений — видно, куда двигаться, а не придумывать объяснения. Хотите, можем помочь собрать первый шаблон под ваши цели.

A/B без шаманства: простая методика и главные анти‑ошибки

Не нужно шаманить с A/B: хватит горы гипотез без измерений. Берём маленький цикл — одна идея, одна метрика, два варианта — и получаем однозначный результат, который можно объяснить коллеге за чашкой кофе.

Алгоритм прост: 1) выберите одну ключевую метрику (CTR, конверсии в покупку, заявка); 2) сформулируйте чёткую гипотезу и контроль; 3) равномерно разделите трафик и задайте срок теста; 4) дождитесь статистической значимости или заранее оговорённого минимума событий.

Перед стартом проверьте базовые параметры:

• 🆓 Гипотеза: коротко и тестируемо — не «улучшит удержание», а «увеличит клики на кнопку на 10%».
• 🐢 Сегмент: тестируйте однородную аудиторию, чтобы эффект не смазывался разными поведениями.
• 🚀 Длительность: минимум 1–2 недель или пока не накопится нужное число событий, учитывайте сезонность и пиковые дни.

Главные анти‑ошибки: смотреть на промежуточные результаты и останавливать тест при «везении» (peeking), менять дизайн или целевую страницу в процессе, запускать больше 3 вариантов одновременно без увеличения выборки.

Практическое правило для старта: стремитесь к ~100 конверсиям на вариант как минимальная эмпирическая точка отсчёта. Если базовая конверсия очень мала, увеличьте собирать трафик или объедините похожие варианты.

Делайте тесты маленькими и частыми, фиксируйте результаты в таблице и превращайте выводы в следующие гипотезы. Так вы через несколько циклов получите рабочую систему решений — почти как штатный аналитик, но без лишних согласований и бюрократии.

Решения на цифрах: цикл измеряй–решай–действуй в ежедневной рути

Цикл измеряй–решай–действуй — это не академическая диаграмма, а ваш ежедневный навигатор. Утром замерили ключевую метрику, в обед приняли решение по эксперименту, вечером зафиксировали результат и поставили новую гипотезу. Маленькие итерации дают больше пользы, чем редкие «глубокие» отчёты: лучше пять быстрых выводов, чем один длинный PDF.

Что конкретно мерить и как действовать в рутине? Начните с пары понятных показателей: охват, вовлечённость и конверсия в цель — для соцсетей это может быть подписка или клики. Если нужен быстрый пример и чек-лист по платформам, загляните в раскрутка в Instagram — там простые шаблоны метрик, которые можно сразу применять.

Инструменты? Минимум: таблица, график и таймер. Ставьте «малые» эксперименты — поменять текст кнопки, время публикации или оформлениe поста — и измеряйте 3–7 дней. Фокус на сигнал/шум: если изменение меньше 5–10%, скорее всего это случайность. Автоматизируйте сбор данных в Google Sheets или простом дэшборде, чтобы утренние замеры были безболезненны.

Сделайте это ритуалом: 15 минут утром для замеров, 15 минут на решение, 15 минут на внедрение. Три вопроса перед действием: подтвердили ли данные гипотезу? что меняем конкретно? как измерим эффект? Повторяйте цикл — и через месяц результаты будут выглядеть как работа штатного аналитика, но без штата.