Не нужно быть аналитиком, чтобы за один вечер получить рабочую картину — хватит трёх чисел, которые сразу покажут, где горит огонь и что можно масштабировать. Первое число скажет, насколько эффективно сайт превращает трафик в действие, второе — сколько стоит привести такого клиента, третье — сколько он приносит за всё время. В связке они дают понятный ответ: инвестировать или оптимизировать.
Процент конверсии (CR): простая формула — целевые действия / визиты × 100%. Настройте одно событие как «цель» (покупка, регистрация, лид) в GA4 или в метриках вашего инструмента и посчитайте CR по каналам и страницам. Быстрый рабочий шаг за вечер: внедрите событие через dataLayer или GTM, проверьте отчёт по страницам и выделите 1–2 страницы с самым низким CR для A/B‑теста утром.
CAC — стоимость привлечения клиента: сложите рекламный бюджет за период и разделите на число новых клиентов за тот же период. Для быстрого старта используйте расходы на объявления + платный трафик, а «нового клиента» определяйте по первому успешному событию. Если CAC выше ожидаемого — ускоренно проверяйте креативы, посадочные и параметры таргета, они чаще всего виноваты.
LTV — пожизненная ценность клиента: начните с упрощённой формулы AOV × частота покупок × средняя длительность отношений. Даже грубая оценка позволит сравнить LTV с CAC — цель LTV:CAC > 3. За вечер соберите базовые события, проставьте utm‑метки и выведите ключи на дашборд в Looker Studio или Google Sheets — и вы сможете принимать решения на цифрах, а не на интуиции.
Хочешь настроить трекинг без программиста и без «гореть» на сложных интеграциях? Отлично — за один вечер можно собрать честную систему сбора данных на бесплатных инструментах: ловим события, отправляем их в хранилище и визуализируем — ничего не кодя руками.
Базовый набор прост: Google Tag Manager для встраивания и управления триггерами, GA4 для приёма и хранения событий, Looker Studio для красивых отчётов и Google Sheets как лёгкий бэкенд для экспорта и быстрых сводок. Microsoft Clarity — приятный бонус для тепловых карт и записи сессий, и он бесплатен.
Коротко о ролях инструментов:
Пошагово: 1) создаёшь контейнер GTM и встраиваешь код на сайт; 2) настраиваешь триггеры и теги, отправляющие события в GA4; 3) подключаешь GA4 как источник в Looker Studio и рисуешь первую воронку по ключовому целевому действию.
Полезные приёмы: держи единый нейминг событий (например, verb_object), помещай сложные данные в dataLayer, тестируй в Preview и экспортируй контейнер GTM как бэкап. Выдели вечер, начни с одной воронки и через пару часов у тебя будет рабочий дашборд, который можно показывать команде.
Не надо ждать разработчика: правильные UTM‑метки и события можно настроить за вечер и наконец понять, откуда приходят клиенты. Начните с простого стандарта: utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term, utm_content. Пишите в нижнем регистре, без пробелов (через дефис или подчеркивание), и заводите единую таблицу с примерами для команды.
Собирайте ссылки через шаблон в Google Sheets — одна колонка с базовым URL, остальные с параметрами, затем объединяйте через CONCAT. Так у вас всегда будет источник истины и никто не придумает «Mailing1» в одном месте и «mailing_1» в другом. Сохраняйте готовые ссылки в удобной папке или заметке, чтобы менеджеры могли быстро брать рабочие версии.
Фиксировать события без кода помогает менеджер тегов: Google Tag Manager умеет ловить клики, отправку форм, видимость блоков и скролл. Создаете триггер «Click — All Elements» с фильтром по классу или селектору, подставляете переменные Click URL / Click Text и отправляете в GA4 как событие с параметрами link_name и utm_campaign. Всё тестируется в режиме Preview — увидите событие в реальном времени.
После запуска проверяйте в отчетах GA4: события + параметры UTM дают полноценную картину конверсий по каналам. Держите один документ с правилами именования и примером ссылок — это доводит настройку до стандарта и избавляет от хаоса. Попробуйте сделать первую кампанию вечером — и утром уже будете читать первые данные как профи.
За полчаса соберёшь дашборд, который не усыпит босса и не обрушит сервер. Главное — минимализм: три секции, понятные цифры и один график, который всё объясняет. Забираем данные из источников, раскладываем по приоритетам и убираем лишнее — пусть отчёт отвечает на вопрос «что делать дальше», а не «что это за число».
Берём готовый шаблон: шапка с метриками, сводная карта трендов и блок с рекомендациями. Для каждой метрики — цель, текущий результат, отклонение и изменение за период. Добавь фильтр по датам и сегментам, чтобы любой менеджер мог быстро переключиться с общего вида на конкретную кампанию.
Скопируй шаблон, подставь свои данные и потрать 30 минут: 10 на сбор, 10 на визуализацию и 10 на правки под боса. В конце добавь одну строку «Что делаем завтра» — и дашборд перестанет быть красивой картинкой и превратится в план действий.
Ошибки в DIY‑аналитике обычно не драматичнее — чем невнимательность + спешка. Чаще всего встречаются: не заданы цели, события не срабатывают, дублируются просмотры и неправильно проставленные UTM. Первое правило «антифейла» — не паниковать: многие вещи можно исправить за 5–15 минут при минимуме правок. Ниже — быстрые рецепты, которые реально работают вечером после кофе.
События не показываются: включите режим отладки в инструменте (Preview/Debug), проверьте консоль браузера и dataLayer. Если событие не попадает — временно отправляйте тестовый пуш с уникальным payload или вручную вызывайте событие через консоль. Быстрая фиксация: исправить селектор, заменить fragile‑тег на data‑attribute и перезапустить теги.
Дубликаты и завышенные метрики: проверьте, не два ли скрипта стоят на странице, нет ли двойной отправки при SPA‑переходах. Легкое решение — добавить флажок отправки в sessionStorage или фильтрацию по уникальному event_id на стороне трекера. Также быстро помогает фильтрация тестового трафика по IP/параметру и корректная обработка повторов на бэке.
Панель перегружена и метрики неинформативны: выберите одну главную метрику и уберите всё лишнее. Настройте простой дашборд из 3 графиков, добавьте алерт на отклонение >20% и периодическую ручную проверку выборки. Маленькая чистка дашборда даёт быстрый прирост инсайтов и снижает риск неверных решений.
Aleksandr Dolgopolov, 13 November 2025