DIY-аналитика трекай как профи без аналитика и ускоряй рост

С чего начать: минимальный стек и план на первую неделю

Начни с малого: не нужен суперкомплект, чтобы понять, что работает. Минимальный стек — трекер событий (например, простой Tag Manager или встроенные вызовы в коде), аналитика с дешёвым хранилищем метрик (Looker Studio/Sheets или бесплатный вариант вроде Matomo/GA4), и одна визуальная панель для ключевых KPI. Сразу выдели 3 показателя, которые будут решать бизнес‑задачу: активация, конверсия и удержание — всё остальное вторично.

План на первую неделю — как чеклист «на коленке», чтобы завтра уже видеть инсайты: день 1 — задокументировать гипотезы и риски; дни 2–3 — поставить события в коде и протестировать их на тестовой группе; день 4 — собрать базовую панель с 3 графиками; день 5 — настроить проверку данных и алерты; день 6 — прогнать простой воронковый сценарий; день 7 — сделать выводы и выбрать 1 эксперимент. Если планируешь рост через соцсети, полезно иметь рядом инструмент продвижения — например раскрутка Instagram, чтобы не путать метрики органики и платного трафика при анализе.

• 🚀 Стек: легкий и понятный — Tag Manager + GA4/Matomo + Looker Studio.
• ⚙️ Конфиг: трекать события с одинаковыми именами и минимальным набором параметров.
• 🆓 Фокус: три метрики — больше не нужно на старте.

Главное — не пытаться собрать «всё и сразу». Делай маленькие итерации, измеряй изменения и фиксируй потоки данных: где уходит трафик, где теряются пользователи, какие события действительно коррелируют с доходом. Через две такие недели у тебя будет рабочая аналитика, с которой можно масштабировать, и меньше поводов паниковать.

Метрики, которые имеют смысл: что считать, а что выкинуть

Не нужно мерить всё подряд — это как собирать все кнопки на пульте управления в надежде, что одна из них запустит корабль. Выбирайте метрики, которые помогают принимать решения: они должны показывать, где тормозит рост, и подсказывать, что тестировать завтра. Чем проще и понятнее связь между числом и действием — тем полезнее метрика.

Отбирайте по трём критериям: влияет на доход или удержание, можно на неё повлиять через конкретные шаги и её можно надежно измерить. В вашем наборе обязательно должны быть показатель активации, коэффициент конверсии ключевого пути, удержание по когортам и базовое финансовое—CAC vs LTV. Эти метрики показывают, где тестировать рост и что масштабировать.

Что можно смело выкинуть или сильно декомпозировать: голые показы и лайки без контекста, число зарегистрированных без активности, общие средние, которые скрывают провалы в отдельных сегментах. Вместо общего «трафика» смотрите конверсии по источнику и поведение по когорте — это сразу даёт понимание, куда вкладываться.

Практика: начните с трёх метрик, привяжите к ним конкретные KPI и ответственных, настроьте простые дашборды и алерты. Обновляйте данные раз в неделю, анализируйте когорты и запускайте гипотезы. Меньше цифр — больше смысла и реальных действий.

События, цели, UTM и авто-тегирование: настрой все за вечер

Перестаньте собирать метрики ради метрик — это как пытаться съесть всё меню и удивляться, что остаётся без энергии. Сначала цель: какой показатель напрямую отражает ценность для пользователя и бизнеса? Если метрика не подсказывает, какое конкретное действие вы предпримете завтра — смело вырезайте её из панели.

Выделите одну «North Star» — главный ориентир (например, «недельные активные платящие пользователи»). Поддерживающие метрики — 2–3 input‑показателя: онбординг конверсия, глубина сессии, время до первой ценности. Добавьте 1–2 ограничения для безопасности: отток, качество контента или нагрузка сервера.

Критерии очистки простые: метрика должна быть действенной, поддающейся влиянию и давать предсказание, а не только ретроспективный отчёт. Выбрасывайте ванити‑показатели (радоваться лайкам без регистраций), слишком шумные сигналы и те, где корреляция маскирует причинность. Если нельзя изменить число на графике с помощью фичи или A/B‑теста за пару недель — она мешает, а не помогает.

Практические шаги: инструментируйте 3–5 ключевых событий, соберите простую воронку и cohort‑ретеншн по 7/30 дней, заведите алерты на просадку North Star. Запускайте микроэксперименты: гипотеза → изменение → измерение → решение. Для старта хватит Google Sheets, GA4 или простого трекера событий — не нужен дорогой стек, нужен фокус.

Чек‑лист на 10 минут: выбрал North Star, подобрал 3 опорные метрики, удалил всё лишнее. Меньше метрик — меньше сомнений и быстрее решения. Так вы сможете трекать как профи без штатного аналитика и ускорять рост шаг за шагом.

Дашборды без кода: Google Sheets и Looker Studio для людей

Звучит как магия, но на деле это конструкция из двух простых блоков: таблицы для сбора и трансформации данных и визуализации для донесения смысла. Google Sheets — ваш склад и легкий ETL, Looker Studio — витрина, где даже маме станет понятно, почему продажи растут или падают.

Начните с источников: формы, экспорты CSV, IMPORTRANGE и IMPORTDATA — это ваши шланги. Освободите руки от рутинных правок с помощью QUERY, ARRAYFORMULA и VLOOKUP: пара формул и дубли таблиц превращаются в чистые KPI, готовые к графикам.

В Looker Studio делайте меньше кликабельных украшений и больше полезных фильтров: подключайте несколько таблиц через смешивание данных, добавляйте calculated fields и контролы по дате. Шаблон с нужными метриками экономит часы — сделайте один раз и клонируйте под кампании.

Автоматизируйте обновление: настройте расписание обновлений в Looker Studio и используйте add‑ons (Sheetgo, Supermetrics) для импорта без ручек. Совместная работа в Sheets — комментарии и защищённые диапазоны сохраняют голову от хаоса, а экспорт PDF по расписанию даст отчёт топам без лишних вопросов.

Быстрый чек‑лист перед запуском: подключил источник, почистил данные, нарисовал 3–5 ключевых визуализаций, настроил доступ и расписание обновлений. Немного практики — и вы будете трекать метрики как профи, без найма аналитика.

Ритуалы роста: как проверять данные, не сойти с ума и находить инсайты

Проверять данные можно не как истину в последней инстанции, а как рутину, которая спасает время и нервы. Заведите короткие ритуалы: утренний быстрый чек, недельный разбор и месячная сессия гипотез. Каждый ритуал имеет свою цель — обнаружить отклонение, понять контекст и превратить наблюдение в действие.

Утренний чек — 5–10 минут: взгляните на тренды ключевых метрик, сравните с предыдущим днём и неделей, отметьте резкие провалы или всплески и сверяйте метки времени с релизами или кампаниями. Недельный разбор — 30–60 минут: сегментируйте по каналам, устройствам и когорте, ищите согласованность метрик и маленькие, но повторяющиеся аномалии. Не забывайте о простых правилах валидации: совпадают ли суммарные значения, нет ли дублирования событий, корректно ли проставлены UTM и идентификаторы.

Сделайте чек-лист из трёх ключевых пунктов, который можно пройти в пять минут перед принятием решения:

• 🤖 Сверка: Запустите автосводку и убедитесь, что базовые числа совпадают с предыдущими отчётами и сырьё не испорчено.
• 🔥 Контекст: Проверьте релизы, кампании, внешние события и ожидания команды — часто причина вне данных.
• 🚀 Гипотеза: Сформулируйте 1–2 гипотезы и решите, что тестировать первым — A/B, сегментация или контрольная проверка трекинга.

Формализуйте инсайт: наблюдение, возможная причина, следующий шаг и ответственный. Запускайте маленькие тесты и отслеживайте эффект, а не гонитесь за всеми шумными аномалиями сразу. Через неделю ритуалов вы начнёте видеть паттерны и смело превращать DIY‑аналитику в инструмент роста без пожаров и бессонных ночей.