DIY аналитика трекайте как профи без аналитика — настройте все за один вечер
Метрики без воды: что трекать, чтобы маркетинг не притворялся
Хватит гоняться за лайками и тёплыми словами — маркетинг должен продавать, а не красиво выглядеть. Начните с трёх вопросов: кто пришёл, зачем пришёл и что сделал перед покупкой. Если вы можете ответить на них без питья кофе по утрам — ваша аналитика уже не тревожный минимализм, а рабочий инструмент.
Фокусируйтесь на метриках, которые реально двигают деньги: конверсия (посещение → ключевое действие), CAC (сколько стоит новый клиент), LTV (сколько клиент приносит за цикл), и retention (вернулся ли клиент на 7/30/90 день). Дополните эти «большие» числа микроконверсиями — заполнение формы, добавление в корзину, просмотр прайса — они показывают узкие места в воронке быстрее, чем общие отчёты.
Настройка за один вечер реальна: через GTM и GA4 быстро фиксируйте 6–8 событий с понятными именами, соберите в простом дашборде 3 графика (трафик по каналам, воронка, LTV vs CAC) и повесьте алерты на падение конверсии. Не пытайтесь измерить всё — приоритеты дают скорость и понимание.
Вместо красивых чисел делайте полезные: каждую неделю проверяйте топ-3 каналов по рентабельности, смотрите, какая микроконверсия тормозит путь к покупке, и меняйте одну гипотезу за раз. Через пару вечеров вы получите рабочую модель, которая не обманывает аналитикой, а помогает принимать решения.
UTM без боли: железный шаблон, который экономит часы
Если коротко — вам не нужен магический инструмент, нужен железный стандарт. Берём простую схему меток и применяем её везде: источник, канал, кампания, контент и ключевое слово. Это позволяет через пару минут понять, почему одна реклама даёт конверсии, а другая — пустая трата бюджета. Никаких сложных правил, только пара привычек, которые экономят часы правок и объяснений коллегам.
Шаблон выглядит так: utm_source=источник, utm_medium=канал, utm_campaign=кампания, utm_content=вариант, utm_term=ключ. Правила нейминга: всё в нижнем регистре, слова через дефис, без пробелов, сокращения без точек. Примеры значений: medium — cpc, email, organic; source — facebook, newsletter; campaign — spring-sale-2026. Такой подход делает отчёты читабельными и автоматизируемыми.
Реализация за вечер: в таблице создайте столбцы base, source, medium, campaign, content, term и формулу, которая собирает ссылку. В Excel/Sheets это просто: =A2 & "?utm_source=" & B2 & "&utm_medium=" & C2 & "&utm_campaign=" & D2 & IF(E2<>"","&utm_content=" & E2,"") & IF(F2<>"","&utm_term=" & F2,""). Заполняйте шаблоны из заранее согласованного списка значений — так исключите человеческие опечатки и дубликаты кампаний.
Перед запуском проверьте пару ссылок в реальном времени аналитики и убедитесь, что трафик приходит с ожидаемыми метками. Контрольный чеклист: 1) одно название кампании — одна кампания в отчётах; 2) одинаковые medium для всех каналов; 3) контент для A/B — в utm_content; 4) документ с сокращениями на виду у команды. Делаете это единожды — и потом не тратите часы на разбор бабушкиных меток.
События и воронки: быстрая настройка в Google Analytics 4 и Яндекс Метрике
Не нужно быть ботаником данных, чтобы настроить полезные события и простую воронку за вечер. Начните с карты того, что реально важно: просмотр страницы товара, добавление в корзину, начало оформления, покупка, регистрация и контактный клик. Для GA4 используйте стандартизированные имена событий в lowercase с подчёркиваниями, а для Яндекс Метрики — цель типа «JavaScript‑событие» с понятной меткой.
Дальше — практично и быстро. Определите, где будете отправлять событие: через GTM, dataLayer push или простой inline‑скрипт. Протоколируйте параметры: id товара, сумма, категория. В GA4 отмечайте ключевые события как Conversions, а в Метрике свяжите цели с теми же именами — тогда оба инструмента будут «говорить» на одном языке.
Воронка — не про графики, а про шаги. Соберите 3–5 основных ступеней, начиная с трафика до покупки/лида. В GA4 используйте Exploration → Funnel, в Метрике включите последовательности целей. Сегментируйте пользователей по источнику трафика и устройствам, чтобы сразу увидеть где утекает аудитория.
Проверка и быстрые победы: открывайте реальное время в GA4, консоль браузера и Tag Assistant, чтобы увидеть пуши событий. Поставьте ежедневную задачу — увидеть первые 10 событий каждой ключевой цели сегодня же. Маленькие измеримые успехи дадут уверенность и отправную точку для улучшений.
Ваш первый дашборд за вечер: Looker Studio и таблицы, которые понятны всем
За вечер можно собрать дашборд, который не стыдно показать команде или руководителю: ничего лишнего, только понятные таблицы и визуализации в Looker Studio. Начните с трёх простых метрик — трафик, конверсия, выручка — и одной гипотезы, которую хотите проверить. Если данные лежат в таблицах, это почти половина дела: чистые имена колонок, одна дата в календарном формате и минимальная предобработка.
Действуйте как повар с рецептом: подготовьте таблицы (удалите дубли, нормализуйте названия), подключите источник в Looker Studio, сложите KPI на верхнюю панель, добавьте трендовый график и таблицу с сегментами. Используйте вычисляемые поля для простых показателей (ROAS, avg ticket) и фильтры для быстрой сверки гипотез — без кода и без вечной борьбы с формулами.
Делайте интерфейс читаемым: крупные числа KPI, маленькие подсказки под графиками, цветовые акценты для тревожных сигналов. Таблицы ставьте рядом с диаграммами, чтобы любой человек мог перейти от числа к деталям за пару кликов. Шаблоны и копирование страниц внутри Looker Studio ускорят вторую итерацию вдвое.
План на вечер: 60–90 минут на подготовку данных, 30–60 минут на сборку и 15 минут на тест с коллегой. По итогу у вас будет дашборд, который реально помогает принимать решения, а не просто красиво выглядит. Начните с простого — потом усложните.
Алерты и автоматизация: пусть система будит вас, а не начальник
Сигналы вместо паники — это про вас после пары вечеров настройки. Не ждите, пока начальник обнаружит провал, пусть система сама подаст звук. Настройка алертов превращает рутинный мониторинг в автономную службу охраны данных: вы просыпаетесь только тогда, когда действительно нужно вмешаться, а не из-за каждой мелочи.
Есть несколько рабочих типов алертов: пороговые (превышение CPA, падение конверсии), аномалии (внезапный всплеск трафика или падение LTV), пропажи данных (пустые exports или упавший трекер) и трендовые сигналы (скользящая средняя перекрестилась вниз). Каналы доставки выбирайте прагматично: email для отчетов, Telegram или push для срочных вещей, webhook для автоматических действий. Один основной канал + резерв — лучше, чем все подряд.
Как настроить за вечер: выберите 2–3 ключевых метрики, определите реалистичные пороги, опишите автоматическое действие и протестируйте. Примеры: если CR упал на 30% за день — приостановить ретаргетинг; если показатели кампании выше цели — увеличить бюджет на 10% через webhook; если ETL не отработал — создать тикет в таск-трекере. Реализуется через встроенные алерты аналитики или простым скриптом + webhook, без участия аналитика.
Правила против ложных вызовов: используйте сглаживание, комбинируйте условия, вводите окна подтверждения и ночной режим. Всегда делайте dry run: алерт в тестовом чате и вручную подтверждайте автоматическое действие первые 2 недели. Немного дисциплины и пара правил — и система будет будить вас только по важным поводам, а не по каждому пингу.
Aleksandr Dolgopolov, 03 January 2026