Будущее рекламы на максималках — прогнозы, что до сих пор работают

ИИ рулит креативом и ставками — дружим с моделями, а не боремся

Новые правила просты: модели не захватывают креатив, они расширяют его границы. Вместо борьбы за контроль делаем из ИИ партнера по идеям — даём контекст, брендовые ограничения и пару человеческих инсайтов, а модель возвращает сотни вариаций за минуту. В таком тандеме люди остаются архитекторами смысла, а ИИ — генератором гипотез, которые можно тут же тестировать в рекламе.

Практика запуска креатива с моделью очень конкретная: начинайте с короткого брифа и 5–10 ключевых примеров, формализуйте запрещённые элементы и тональность, ограничьте палитру форматов. Не забывайте про «человеческую проверку» — ранжируйте варианты по эмоциям, оригинальности и соответствию KPI, а лучшие загоняйте в сплит-тесты. Маленькие правки в промпте дают большие изменения, учитесь быстро перебивать запросы.

Когда речь о ставках, ИИ — не маг, но мощный аналитик. Обучайте алгоритмы на признаках сегментов, времени дня, креативных сочетаниях и конверсии, ставьте чёткие цели CPA/ROAS и задавайте жёсткие ограничения на расход. Автоскейлинг работает, если задать защитные стопы и критерии выключения кампании — тогда модель учится масштабировать то, что действительно приносит результат.

Контроль и измерение важнее драматических заявлений: следите за дрейфом креатива, за выгоранием аудиторий и за падением качества лидов. Встроенная экспертиза команды плюс автоматизация решений дают скорость и стабильность — используйте их вместе, а не вместо друг друга. И да, не бойтесь экспериментировать: самый ценный актив в эпоху ИИ — способность быстро учиться и превращать выводы в серию победных креативов.

Куки уходят, контекст остаётся — ловим намерение без слежки

Куки действительно уходим, и если вы до сих пор переживаете, что без них рекламный мир рухнет — расслабьтесь и перепоймайте ветер: контекст не умер, он просто стал умнее. Вместо тайного слежения ловим намерение по тому, что пользователь читает и как материал расположен — заголовки, тон, структура страницы и соседний контент дают нам гораздо больше честного инсайта, чем миллионы трекеров.

Практика: постройте кластеры контента по темам и сигналам намерения — продуктовые обзоры, руководства «как сделать», статьи с ценовыми упоминаниями. Используйте семантическое таргетирование, динамические шаблоны креатива и адаптацию заголовков под страницу. Контекст + творческая вставка, которая отвечает на вопрос пользователя — простая формула высокой релевантности без нарушения приватности.

Не забывайте про first‑party: скрипты сервера, событийная аналитика и модели атрибуции на агрегированных данных помогают оценить отдачу без персональных профилей. Внедрите Conversions API, собирайте zero‑party через короткие опросы и используйте агрегированные отчёты и clean rooms для безопасных связок с партнёрами. Моделирование и A/B lift‑тесты заменят «всё‑всё‑всё» трекинг и дадут реальные метрики эффективности.

Быстрый чек‑лист для старта: аудируйте контент, сопоставьте страницы с intent‑кластерами, создайте 3 варианта крео под каждый кластер, настройте серверные события и запустите 2 теста на площадках с контекстной аудиторией. Делайте шаги смело — контекст не только уважает приватность, он продаёт лучше, когда вы говорите с пользователем по делу.

Видео на троне, шортсы в свите — ставим на YouTube и вертикаль

Видео сейчас решают — но не стоит выбирать между эпическими роликами и быстрыми вертикалями: работают оба. Ставьте на комбинацию, где короткие шортсы открывают двери, а длинные видео продают и объясняют. Это не магия, а последовательность: трафик → внимание → конверсия.

Схема проста: 70% коротких вертикалей для охвата и теста гипотез, 30% — глубинный контент для удержания и CTA. Выпускайте шортс 3–5× в неделю, одно длинное видео — 1×. Используйте шортсы как тизеры: сильный крючок, ссылка на детальный выпуск в описании.

Ключевые параметры для тестирования:

• 🚀 Формат: 15–60 с для шортсов, 6–12 мин для объясняющих роликов
• 🔥 Цель: охват + подписки у шортсов, удержание + лиды у длинных
• 💁 CTA: в шортс — лёгкое действие, в длинном — конкретная следующая стадия (подписка, лендинг)

Производство: снимайте вертикал в первую очередь, вырезайте 3–5 клипов из каждого длинного видео, делайте субтитры и яркие первые 3 секунды. Вклад в миниатюры и релевантные теги окупается: алгоритм любит понятные сигналы.

Метрики: смотрите не только просмотры, но и среднее время просмотра, CTR миниатюры и подписки после ролика. А/В тесты по крючку и CTA дадут быстрый прирост. Экспериментируйте, масштабируйте победившие форматы и не бойтесь тратить на продвижение шортсов — они разгоняют воронку.

Данные первого лица — турбо‑ускоритель вашего ROAS

Первичные данные — это не просто база подписчиков или список покупателей, это топливо для рекламы на максималках. В отличие от «случайных» третьих данных, ваши first‑party сигналы точнее отражают намерения: кто открывает письма, какие товары кладут в корзину и кто возвращается спустя месяц. Правильно настроенная система превращает эти сигналы в моментальные гипотезы для кампаний.

Практика: сегментируйте по поведению, а не по возрасту. Сделайте три аудитории — горячие лиды (корзина/повторные покупки), тёплые (просмотры карточек) и холодные (подписчики без активности) — и запустите персональные креативы для каждой. Тестируйте офферы и CTA параллельно, чтобы понять, где маржинальность растёт быстрее, а где стоит экономить бюджет.

Как внедрять быстро: соберите события в один CDP/CRM, добавьте server‑side трекинг и настройте экспорт в рекламные кабинеты. Не забывайте про честное согласие пользователей и шифрование. Для связки воспользуйтесь простыми правилами — три ключевых события, 30‑дневный окн и автообновление аудиторий.

Измеряйте не только клики, а реальные метрики: изменение ROAS, LTV и CAC по сегментам. План на месяц: собрать данные, запустить 3 связки креатив+аудитория, оптимизировать по марже — и увидите, как first‑party превращается в турбо‑ускоритель прибыльной рекламы.

Креатив как продукт — быстрые спринты тестов вместо долгих кампаний

Представьте креатив не как финальную рекламную работу, а как продукт в раннем доступе: минимально жизнеспособный набор визуалов, гипотез по месседжу и чёткие метрики. Формируете бэклог идей, приоритизируете по потенциальному импакту и запускаете короткие итерации — так вы быстрее угадаете, что реально продаёт, а что красиво, но бесполезно.

Рабочая рутіна — спринты на 7–14 дней: день 0 — уточнение гипотезы и контрольной метрики, 2–4 дня на производство модульных креативов, 3–7 дней на запуск и сбор данных. Параллельно ставьте A/B тесты и удерживайте «контрольные» сегменты, чтобы отличать эффект креатива от сезонности и бизнес-шума.

Собирайте шаблоны: блоки для баннеров, короткие видеосцены, варианты заголовков и подзаголовков, адаптивные форматы для разных платформ. Модульность экономит время — меняете один блок и получаете десяток новых комбинаций. Автоматизируйте рендеринг и подгрузку ассетов, чтобы к утру следующего дня у вас было несколько релевантных вариантов для теста.

Вводите простые правила принятия решений: если CTR или конверсия выше на X% с достаточным объёмом — масштабируем; если ниже на Y% — стопируем и документируем вывод. Не гонитесь за «статистической чистотой» в каждой мелочи — важна скорость принятия решения и способность быстро рефакторить неудачный креатив.

Культура эксперимента — ключ. Назначьте владельца спринта, ведите краткие ретро и держите единую панель результатов. Наградите команду за смелые гипотезы, а не за «идеальную» верстку. Начните с одного двухнедельного спринта уже завтра: одна гипотеза, три варианта, чёткая метрика — и вы получите инсайты быстрее, чем любая месячная кампания.