Алгоритмы действительно становятся хитрее: они быстрее находят и масштабируют аудиторию, фильтруют шум и оптимизируют ставки. Но они не читают настроение зала и не придумывают шутки — за это отвечает идея. Чем сильнее креатив, тем четче сигнал, который алгоритм любит усиливать.
Платформа вознаграждает не «правильных людей», а те креативы, которые вызывают реакцию: клик, задержку просмотра, комментарий. Отличная картинка или неожиданный поворот сюжета превращают холодный таргет в горячую аудиторию, а сложные настройки просто ускоряют этот процесс.
Практика: сначала делайте гипотезы для креатива, потом таргет. Запускайте короткие спринты с 3–5 вариантами, измеряйте поведение, а не демографию. Если креатив не получает сигналов — его не спасёт никакой идеальный таргет, зато один удачный ролик может сократить CPL в два раза.
Быстрые приёмы: начните с инсайта, сделайте один запоминающийся ход и протестируйте в формате, где платформа любит делиться (вертикальные видео, сторис, тизеры). Не бойтесь шума: алгоритм быстрее отфильтрует, что не работает, и усилит то, что работает.
Вывод прост и не эпатажен: технологии меняются, но ставка на идею остаётся бессмертной инвестицией. Перераспределите 20–30% бюджета в эксперименты с креативом — и алгоритм сам покажет, какие аудитории стоит добирать.
Представьте, что привычная рыба — сторонние cookies — уплыла. Это не конец тропического рая, а шанс перестроить процесс сбора данных вокруг людей, а не технологий. Начните с first‑party данных: формы, подписки, профильные опыты. Простая идея — дать ценность взамен информации: чеклист, персональный тест или скидка. Люди охотнее делятся, когда получают пользу.
Контекст и поведение на сайте стали важнее ретаргетинга на основе пирожка куки. Настройте сигналы контента — ключевые слова, время на странице, путь пользователя — и используйте их для релевантных креативов. Переходите на серверную аналитку и событийный трекинг: это уменьшит зависимость от браузерных ограничений и сохранит плавный пользовательский опыт без надоедливых баннеров.
Прозрачность и микро‑конверсии решают задачу как не раздражать. Вводите прогрессивное профилирование: собирайте минимум сначала, дополняйте данные постепенно через полезные взаимодействия. Давайте пользователю ясную причину оставить почту или предпочтения — честная подсказка повышает доверие. Используйте хешированные идентификаторы и агрегированные метрики, чтобы сохранять точность, но не личную навязчивость.
Измерять эффективность можно без подробных cookie trails. Делайте модели атрибуции, контролируемые эксперименты и холд‑ауты, фокусируйтесь на uplift и LTV. Практический чек: аудируйте точки сбора данных, сопоставьте пользу для пользователя и внедрите три маленьких изменения за месяц. Результат придет быстрее, чем кажется, и вы получите более устойчивую, человекоцентричную рекламу.
Креаторы перестали быть «дешёвым контентом» на продажу — они стали каналом коммуникации и точкой входа в покупку. Бренду уже не нужно кричать с крыш: достаточно давать интерес, сторителлинг и сценарии, которые зритель сам с радостью продемонстрирует друзьям. Это работает дольше баннера и гораздо дешевле плохой рекламы.
Практическая задача: превратите бренд в медиа-бренд с несколькими форматовыми сериями — короткие скетчи, полезные обзоры и мини-документы о закулисье. Репортируйте результаты не только в охватах, а в воронке: от просмотра до клика и покупки. Дублируйте контент под разные платформы, но оставляйте свободу креаторам — их правда продаёт.
Медиа как магазин — это не про кнопку «купить», а про сценарий покупки. Встраивайте шоппинг в контент: метки в роликах, демонстрации в прямом эфире, скидки через уникальные коды креаторов. Настройте короткую цепочку: увидел — захотел — получил скидку — купил. Чем короче и естественнее путь, тем выше конверсия.
Как строить партнёрство с креаторами: платите не только за охват, но и за результат (CPA, продажи), давайте тестовые наборы продуктовой линейки и предлагайте честную процентную модель. Дайте креатору бриф с тремя ключевыми месседжами и полную свободу формы — именно так рождаются вирусные форматы, которые удерживают внимание и приводят трафик в магазин.
Короткий чеклист на старт: 1) выберите 3 формата контента; 2) договоритесь о KPI на продажи; 3) раздайте саппл-сетов и уникальные офферы; 4) замеряйте CTR → CR → LTV. Начните с одного эксперимента на месяц — и готовьте бюджет на второй, когда цифры покажут потенциал.
Коллаборации уже не про «инфлюенсер показал товар — и всё продано». Нативная реклама 2.0 работает там, где контент превращается в полезный микроопыт: короткий туториал, честный тест, комичная история с продуктом в кадре. Задача — вписать бренд в мир аудитории так, чтобы он выглядел не как реклама, а как логичное продолжение ленты. Это достигается через идеи, а не бюджет: формат выигрывает у громких лиц, если он релевантен.
Выбирайте формат по сценарию, а не по охвату. Три быстрых хода, которые реально приводят к покупке:
Как измерять без ложных метрик: ставьте три цели — внимание (вью/просмотры до конца), взаимодействие (комменты, сохранения) и конверсия (промо-код или UTM). Дайте креатору свободу, но согласуйте момент показа продукта и CTA. Запускайте A/B: меняйте формат истории, длину упоминания и место тега — результат часто приходит после второй итерации.
Итог для практики: составьте бриф как диалог, а не техническое задание; тестируйте три микроформата подряд; масштабируйте тот, что даёт и вовлечение, и продажи. Нативная коллаборация — это не магия, а повторяемая инженерия внимания. Экспериментируйте быстро и режьте избыточность.
Перестаньте верить последнему клику как прорицателю — он видит только конец истории. Чтобы понять, действительно ли кампания приносит прибыль, измеряем инкрементальность: сколько продаж происходит дополнительно, а не просто перераспределяется внутри ваших каналов. Это не абстрактный KPI, а ключ к тому, чтобы деньги работали, а не циркулировали.
Практика — через эксперимент: рандомизированные холд-ауты, гео‑тесты и загрузка бюджета по флайту дают чистый uplift. Важно думать о статистике — размер выборки и длительность теста решают, иначе вы вытащите «шум» за результат. Уплейт‑модели полезны, когда нельзя полностью отделить контрольную группу.
LTV — не магия, а математика: считаем когорты, дисконтируем, учитываем валовую маржу и отбрасываем каннибализацию. Сравнивайте маргинальную LTV с CAC и смотрите payback period. Если вклад в продажи ниже маргинального прироста прибыли — канал красив на отчёте, но опасен в бюджете.
Набор действий: запускайте маленькие эксперименты на новых гипотезах, интегрируйте результаты в MMM для верхнего воронки, автоматизируйте дашборды когорт и ставьте чёткие пороги принятия решений. Проще говоря — платите за эффект, а не за видимость, и масштабируйте только то, что даёт инкремент.
Aleksandr Dolgopolov, 10 November 2025