Не нужно измерять всё и сразу — это путь в болото данных. Выберешь одну понятную цель, одну «северную звезду» и пару быстрых побед, и ты уже сможешь принимать осмысленные решения. Такой минимум дает ясность команде и быстрые поводы для оптимизаций.
Цель — это бизнес-результат: регистраций, оплат, удержания. Северная звезда — метрика, которая показывает, что продукт действительно работает для пользователей (например, DAU, активированные пользователи, ARPU или конверсия в платящего). Разница проста: цель — куда идём, северная — как мы понимаем, что идём правильно.
Для старта выбери три вещи и отслеживай их ежедневно:
Практика: заводишь событие в GA4/Matomo/любом трекере, даёшь понятные имена (screen_open, signup_complete), собираешь простую дашборд‑тройку и настраиваешь оповещения о резких отклонениях. Делай итерации по циклу гипотеза→тест→измерение, и через пару недель DIY‑аналитика начнёт давать такие инсайты, за которые обычно платят аналитикам.
Не нужно ждать зарплаты аналитика, чтобы понимать, что работает в маркетинге. За пару часов можно собрать связку GA4 → GTM → Looker Studio и получить живые дашборды без лишней боли: GA4 собирает данные, GTM управляет тегами и событиями, а Looker Studio превращает всё это в понятные графики. Главное — начать с простых событий и чистой схемы имен.
Шаги простые и практичные: создайте свой GA4‑аккаунт, настройте потоки данных, подключите базовые события page_view и session_start, а затем через GTM отправляйте клики по кнопкам, заполнения форм и UTM‑метки. Не теряйтесь в деталях — начните с 5‑10 ключевых событий, которые реально конвертируют посетителя в клиента.
Собрав данные, подключите Looker Studio и соберите первый отчёт: источники трафика, конверсии по страницам и воронка. Хотите посмотреть быстрые варианты отчётов и шаблоны по соцсетям? смм vk — пример того, как готовые шаблоны ускоряют работу и избавляют от рутины при настройке визуализаций.
Пару советов напоследок: используйте режим Preview в GTM для отладки, заводите понятные имена тегов и триггеров, документируйте события в простом Google Sheet. Через неделю вы уже будете читать метрики как профи — и при желании найм аналитика поменяет роль с «настройщика» на «стратега». Начинайте мелкими шагами и масштабируйте по мере роста данных.
Не нужно ждать неделю и звать аналитика на осмотр — за полчаса можно запустить стабильный сбор событий, который будет ловить реальные клики, скроллы и заявки. Нужны только понятная схема, пара готовых тегов и немного дисциплины в именовании. Результат: данные, на которые можно опираться уже сегодня, а не через месяц.
Шаг 1: определите 5 критичных событий — кнопки, форма, скролл до 70% и переходы на ключевые страницы. Шаг 2: настроьте тег в менеджере тегов и пушьте в dataLayer простые объекты с понятными ключами. Шаг 3: свяжите эти события с целями в вашей аналитике и проверьте в режиме предпросмотра — если видите события в реальном времени, почти всё готово.
Пару практических лайфхаков: используйте консистентные имена вроде event_category / event_action / event_label, добавляйте значение стоимости для заявок и дебаунс для скроллов чтобы не шуметь лишними событями. Тестируйте на стейдже и включайте фильтры по хосту, чтобы не гонять тестовый трафик в отчетах. Это экономит время и делает выводы надежными.
В конце концов, это не магия — это система. Собрав события за полчаса, вы получаете свободу быстро экспериментировать, оптимизировать воронку и экономить бюджет на внешних подрядчиках. Попробуйте настроить первый набор сейчас — и через час у вас будет рабочая карта конверсий, готовая к апгрейду.
Хочешь, чтобы отчёты собирались сами и маркетологу не приходилось расхлёбывать UTM-хаос? Начни с одного источника правды: общий справочник параметров в Google Sheets или таблице. В нём — разрешённые значения для utm_source, utm_medium, utm_campaign, описание сокращений и примеры ссылок. Один документ = меньше ошибок и вечных споров в чате.
Заведите простые правила нейминга и держитесь их как табу: только строчные буквы, дефисы вместо пробелов, даты в формате YYYYMMDD, сокращения кампаний максимум в три слова. Пример шаблона: product-channel_campaign_20251001. Фиксируйте аббревиатуры в справочнике, чтобы "promo" не превратился в пятидесят вариантов в аналитике.
Автотег — ваш лучший друг. Настройте генератор UTM для кнопок и почтовых шаблонов, добавьте код в шаблон рассылки или через Google Tag Manager, чтобы при создании кампании теги приклеивались автоматически. Если нужно, делегируйте это через простой скрипт или сервис-автогенератор — и забудьте про ручной ввод. Например: качественные reels Instagram.
Чтобы избежать ошибок, внедрите автоматическую валидацию: регулярки в таблице, проверки на дубликаты и правило "пустых UTM не бывает". Настройте оповещения в аналитике при неожиданных источниках и создайте дашборд, где видно, какие кампании не вошли в справочник — это экономит время и нервы.
План на 30 минут: 1) заведите справочник; 2) согласуйте 5 ключевых правил нейминга; 3) подключите авто-генерацию ссылок; 4) запустите валидацию. Держите всё в простом формате и делайте ревью раз в квартал — так DIY‑система будет работать как профи, без штатного аналитика.
Вместо красивых картинок без смысла сделай приборную панель, которая прямо подталкивает к решению. Три компактных графика помогут заметить утечки, понять, кого прогревать, и где сразу же заблокировать слив бюджета. Это дешёвая стратегия действия — не про дизайн, а про результат.
Каждый график отвечает на один вопрос и даёт конкретный шаг. Не надо десятков линий: бери только то, что можно протестировать за 24–72 часа. Сегментация, цель и порог — и у тебя уже рабочая метрика для гипотезы.
Читай быстро: красное — стоп-реакция и тикет в таск‑трекер; жёлтое — сегментируй и запусти тест; зелёное — наблюдай и документируй. Привяжи к каждому графику KPI и временной горизонт (например, +10% конверсии за 14 дней).
Технически достаточно Google Sheets + Looker Studio или Metabase: фильтры по дате/каналу, drill-down на один клик и простой алерт при падении. Настроишь сам за пару часов, и он начнёт экономить тебе время и деньги.
Собрал эти три графика — и принимай решения как профи: быстрее гипотезы, меньше догадок. Не нужен штатный аналитик, когда есть ясный дашборд и дисциплина тестирования.
Aleksandr Dolgopolov, 31 December 2025