Нет аналитика Делай сам: DIY-аналитика, чтобы отслеживать как профи уже к понедельнику

Инструменты ниндзя: что поставить бесплатно, чтобы закрыть 80% задач

Хочешь закрыть 80% аналитических задач на бесплатном наборе — хватит пары часов и правильных инструментов. Забудь про долгие отчёты: вместо этого ставим базу, которая собирает события, показывает поведение и даёт готовые дашборды.

Начинаем с метрик: Google Analytics 4 и Яндекс.Метрика. GA4 — для сквозного трекинга событий и источников трафика, Метрика — для карт кликов и быстрых целей. Включи измерение событий, настрой несколько целей и проверь в реальном времени, что приходит.

Для управления и гибкости используем Google Tag Manager, а для презентации — Looker Studio + Google Sheets как лёгкий ETL. Через GTM быстро меняешь триггеры и теги, а готовые шаблоны Looker Studio дают наглядный отчёт за час.

Поведение юзеров — дело отдельное: бери бесплатные планы Hotjar или Smartlook для heatmap и записи сессий. Для «быстрой стоматологии» сайта — бесплатный режим Screaming Frog и проверка Core Web Vitals в DevTools. Всё это вместе даёт картину, а не набор цифр.

План на выходные: установить GTM, вбросить GA4 и Яндекс.Метрику, подключить шаблон в Looker Studio, включить одну тепловую карту и поставить KPI. Через пару итераций у тебя будет рабочая DIY‑аналитика, которой хватит для большинства решений — и к понедельнику ты точно будешь выглядеть как ниндзя.

Пиксели, события и UTM: простая схема, чтобы данные не утекали

Не нужно ждать, пока появится штатный аналитик: пиксели, события и UTM — это не магия, а простая схема. Ставим один пиксель на сайт, фиксируем ключевые действия как события и добавляем UTM-метки в ссылки — и уже через пару часов видно, откуда приходят платные и органические клиенты. Важно думать не только о сборе данных, но и о том, чтобы они не утекали: проверьте контекстную загрузку скриптов, настройте фолбэки и держите контроль над сторонними тегами.

Практический план на сегодня: подключите пиксель через tag manager или вшитый скрипт на сайте, пропишите список событий (покупка, отправка формы, клик на номер) и пометьте кампании UTM’ами по каналам, креативам и аудиторям. Не забудьте про Server-side событие для конверсий и фильтрацию тестовых IP, чтобы данные сразу не засорялись. Если используете несколько доменов — делайте перенос идентификатора по клику, чтобы видеть путь пользователя насквозь.

Полезные короткие настройки для старта:

• 🚀 Пиксель: установите через GTM, проверьте загрузку в режиме отладки и включите серверный сбор для точности;
• 🤖 События: опишите 6–8 ключевых действий, используйте понятные имена и версию события;
• ⚙️ UTM: стандартизируйте шаблон (source/medium/campaign/content), ведите словарь меток, чтобы не было «разных» utm для одного канала.

Последний штрих — тестирование: отправьте тестовые воронки, проверьте совпадение данных между рекламой и сайтом, и настройте алерты на падение событий. Через пару итераций вы получите чистую таблицу конверсий и сможете принимать решения без долгих совещаний — реально к понедельнику.

Дашборды без боли: собираем понятные отчеты в Looker Studio за 1 вечер

Не нужно ждать аналитика, чтобы получить рабочий дашборд: за один вечер можно собрать понятный отчет, который реально решает задачи. Ставьте цель — что именно хотите видеть к утру понедельника — и двигайтесь по простому сценарию: подготовить данные, выбрать метрики, нарисовать макет и собрать в Looker Studio.

Перед запуском важно сделать небольшую домашнюю работу: честно ответьте на три вопроса — какие KPI критичны, откуда брать данные и кто будет смотреть отчет. Подготовьте чистый CSV или подключите Google Sheets, привяжите основные источники (Analytics, Ads, CRM) и унифицируйте названия метрик. Маленькая структура вместо гигабайтов необработанных таблиц экономит часы.

В Looker Studio начните с шаблона или копии старого отчета, чтобы не собирать визуализации с нуля. Добавьте 3 блока: карточки ключевых показателей, график тренда и таблицу с детализацией. Смешивание данных (blending) используйте только когда нужно, а фильтры и управляющий контрол датой настроьте сразу. Если нужно вдохновение по продвижению — есть готовые идеи на раскрутка в Telegram.

Дизайн должен помогать, а не отвлекать: ограничьте палитру до 2—3 цветов, используйте контраст для главной метрики и добавляйте короткие подписи. Подсвечивайте аномалии и оставляйте место для комментариев — так отчет будет не статичным документом, а рабочим инструментом для принятия решений.

Время от времени возвращайтесь к дашборду и убирайте лишнее — если метрика не влияет на решения, она мешает. Собрали минимум рабочей версии за вечер — хорошо, улучшайте её постепенно и к понедельнику у вас будет отчет, который действительно помогает управлять бизнесом.

Метрики, которые имеют смысл: где деньги, а где шум

Не все метрики одинаково полезны — часть из них создаёт красивую картинку в отчёте, другая приносит деньги. Сначала отделите «деньги» от «шума»: в первую очередь смотрите на реальные транзакции, доход на пользователя и конверсии в платный продукт. Второй слой — ведущие индикаторы, которые предсказывают деньги: активации, пробные подписки, вовлечённость в ключевых шагах воронки. А всё остальное — лайки, просмотры, эмпирические графики — полезны как фон, но не как KPI для роста.

Приоритет действий простой: 1) Revenue — сколько денег за период, 2) Conversion funnel — доли перехода между этапами (визит → регистрация → активация → оплата), 3) Retention — сколько возвращается через 7 и 30 дней, 4) Unit economics — CAC против LTV. Если у вас нет платных пользователей, вы всё равно ставите «сигнальную» цель: первый платёж или первая конверсия из триала. Лайки и подписчики — это хорошо для доверия, но не цель сама по себе; измеряйте их только через показатель «сколько из них платят».

Как запустить за выходные и быть готовым к понедельнику: выберите одну главную метрику, посчитайте базу за последние 7–30 дней, настройте простое событие (клик на кнопку «Оплатить», загрузка чекпоинта на странице «Спасибо») и запишите формулы в таблице: Conversion rate = purchases / sessions * 100, ARPU = revenue / active_users. Можно обойтись без сложных BI — Google Analytics, события в коде или даже ручное занесение в Google Sheets каждое утро дадут достаточно сигнала.

Малые победы важны: автоматизируйте сбор данных по одной метрике, поставьте простой триггер (упал больше чем на 20% — проверить), и улучшайте по циклу «гипотеза → тест → результат». Не стремитесь к абсолютной точности с первого дня — стремитесь к действию. Через несколько итераций вы увидите, где действительно лежат деньги, а где остаётся только шум.

Автоматизация на минималках: алерты, рассылки и напоминалки, чтобы ничего не пропустить

Если у вас нет аналитика, не беда — можно настроить минимум автоматизации, чтобы не терять важные сигналы. Сосредоточьтесь на трёх вещах: мгновенные алерты при аномалиях, ежедневные сводки показателей и лёгкие напоминалки для ручных проверок. Это даёт чувство контроля и экономит кучу времени.

Начните с простого алгоритма: выбираете ключевую метрику (трафик, конверсии, отписки), задаёте порог срабатывания и решаете, куда приходят уведомления — почта, Telegram или push. Для DIY отлично подойдёт Google Sheets + Apps Script или готовые триггеры IFTTT/Zapier; настраивается за час и работает как часы.

Ежедневные дайджесты удобнее всего отправлять в одно и то же время — коротким списком «что упало / что выросло». Включите в письмо ссылку на карточку с контекстом и скриншотом, чтобы сразу принять решение. Для быстрых решений по продвижению полезна подборка по платформе, например смм Telegram, где можно найти шаблоны и услуги под задачу.

Перед запуском прогоните пару тестовых срабатываний, назначьте ответственных и настройте «тихие часы» или отложенные напоминания, чтобы не захлебнуться уведомлениями. Запустите один рабочий сценарий, улучшайте его по мере работы — и уже к понедельнику у вас будет простая, но надёжная система сигналов без штатного аналитика.