Привычные пиксели и третьи куки похудели — но это не повод худеть и бюджету. Переход на first-party данные — не модная диета, а стратегия: собираем сигнал у себя, храним его честно и строим ретаргетинг на основе реального поведения, а не подозрений.
Начинайте с простого: формы с минимальными полями, бонусы за регистрацию, push и email как основной канал ремаркетинга. Если нужно быстро проверить гипотезу и подкачать аудиторию для тестов, смотрите предложенные инструменты — накрутка Instagram — быстрый способ проверить креативы и воронки без догадки на куки.
Сегментируйте по первым сигнальным событиям: просмотр категорий, добавление в корзину, длительность сессии. Подключите server-side tracking и модель атрибуции, которая учитывает оффлайн события. Делайте персонализацию не по cookie id, а по жизненному циклу клиента: триггерные письма, push с динамическим контентом и персональные предложения.
Альтернативы ретаргетинга выглядят живо: когортные кампании, контекстуальная реклама с динамическими креативами, хешированные контакты для match в рекламных системах. Комбинируйте сигналы, чтобы не просесть в ROAS — лучше несколько слабых сигналов собрать в сильный профиль, чем ждать идеальных куки.
И, наконец, практический чеклист: 1) тестируйте каналы weekly, 2) автоматизируйте сбор first-party, 3) внедряйте server-side events и моделируйте атрибуцию. Так куки на диете не убьют конверсии, а станут витамином для вашей маркетинговой устойчивости.
В мире, где куки уходят на пенсию, ретаргетинг превращается в искусство угадывания намерений, а не охоты на пиксели. Это значит: меньше «следов» пользователя, больше понимания того, что он собирается сделать прямо сейчас. Переходите от преследования к предугадыванию — и получаете клики без нарушений приватности.
Практически это выглядит так: вместо точечных пиксельных триггеров используйте контекстные маркеры — поисковые запросы, заголовки страниц, структура категории, момент времени и последовательность действий. Сегментируйте аудиторию по намерению, а не по идентификатору, и подавайте креативы под конкретную задачу: сравнение, покупка, повторная покупка, исследование.
Ниже три быстрых сигнала, которые можно собрать легально и начать тестировать уже сегодня:
Тактика: собирайте first‑party сигналы, моделируйте их серверно и запускайте контекстные кампании с динамическими креативами. Не забывайте про частотный кап и окна атрибуции для разных намерений — это уменьшит раздражение и повысит отдачу.
Экспериментируйте с короткими гипотезами, измеряйте по конверсиям и средней стоимости действия, а не по кликам. Когда интересы работают точнее пикселей, бюджет тратится умнее, а пользователи получают полезные сообщения без чувства слежки.
Мы уже поняли: ретаргетинг не умер — он эволюционирует. Новая любовь маркетологов — lookalike‑модели, которые не зависят от третьих куки и не шпионят за пользователями, а учатся на честных, первых сигналах: конверсии, взаимодействия в приложении, контентных предпочтениях. Это не магия, а сочетание агрегации, приватных эмбеддингов и простых правил отбора.
Практика: соберите чистую первую базу (hash-емейлы, consented events), создайте сегменты по поведению и контексту и тренируйте модели на агрегированных эмбеддингах — либо локально, либо в privacy‑clean‑room. Добавьте фабрики синтетических примеров для редких кейсов и используйте федеративное обучение, если хотите масштаб без передачи данных и риска для конфиденциальности.
Как проверять? Делайте инкрементальные тесты: маленький контроль и секция lookalike, считаете LTV и CPA. Обновляйте срезы раз в неделю для быстрых ниш и реже для стабильных категорий. Не гонитесь за охватом — ищите релевантность: лучше 10% похожих, которые покупают, чем 50% холодного трафика.
Результат — аудитории, которые работают и не вызывают реакций регуляторов: рост конверсий, экономия бюджета и плюс к репутации бренда. Начните с одного продукта и одной гипотезы, проведите три сплит‑теста и масштабируйте победы. Эксперименты с приватными lookalike — это сейчас ваш конкурентный козырь.
CRM-ретаргетинг и email перестали быть громоздкими рассылками — сегодня это диалоги на основе действий. Работают короткие цепочки: приветствие, подтверждение интереса, мягкое напоминание, оффер. Триггеры должны срабатывать быстро и по делу, без спама и «высасывания» данных.
Интеграция с каналами помогает аккуратно собирать поведение и строить персональные сценарии. Если нужен удобный канал для уведомлений и сбора реакций от реальной аудитории, загляните на смм Telegram — это идеальная пара для CRM: быстрый отклик и чистые первые данные.
Фокус на триггерах: брошенная корзина: серия из 3 писем с таймером; просмотр товара: мягкий ремайндер + похожие товары; возврат неактивных: персональный оффер. Тайминг решает всё — первое письмо в первые часы, затем 24 и 72 часа.
Сегментация — ваш лучший друг: RFM, поведенческие группы, источник трафика, стадия воронки. Делайте не «масс-сегменты», а компактные когорты: горячие, тёплые, холодные. Для каждой когорты своя частота, контент и креатив.
Приватность и персонализация идут в паре: используйте first-party, хэшированные эмейлы, унифицированные идентификаторы и запросы на согласие. Подставляйте динамические блоки только по защищённым данным, тестируйте варианты заголовков и превью-текста, чтобы повышать CTR без трекинга со стороны.
Оценивайте успех по ряду метрик: lift в конверсии, доход на пользователя, доля повторных покупок — открытие письма само по себе не цель. А/B тесты на креатив и CTA, контроль частоты и персональной релевантности — вот что реально поднимает конверсии в условиях приватности.
В мире, где люди закрывают трекеры быстрее, чем просмотр подозрительного письма, запросить согласие — это не юридическая галочка, а первый честный диалог с пользователем. Делайте этот диалог коротким, дружелюбным и сразу показывайте, что он получает взамен: лучше релевантные офферы, персональные рекомендации или удобные настройки.
Три рабочих приёма: ясность — избегайте технического жаргона; выгода — одна фраза о том, что человек выиграет; простота — один клик на «да»/«нет», без пятиуровневых меню. Такой микрокопиинг снижает раздражение и повышает добровольные разрешения.
Технически внедряем: показываем запрос после первой ценной конверсии (подписка, просмотр, пробный доступ), даём granular-опции (только рекомендации, только ретаргетинг, и т. п.) и сразу даём возможность отменить согласие в один клик. Не скрывайте политику — короткое объяснение «зачем» работает лучше длинного юридического текста.
Конверсия согласий растёт, если добавить прозрачность: визуализируйте, какие объявления человек увидит и почему, и подкрепите это кейсами или отзывами. Если хотите посмотреть, как простая форма запроса повышает отклик в реальных кампаниях, гляньте накрутка просмотров — там примеры и готовые шаблоны, которые можно быстро адаптировать под свою аудиторию.
Aleksandr Dolgopolov, 28 November 2025