Не нужно пытаться измерить всё сразу — когда у вас нет аналitika, лучше фокусироваться на сигналах, которые действительно двигают цифры. Сначала определите бизнес‑гипотезу: откуда приходят лучшие пользователи, что заставляет их остаться и что превращает случайного посетителя в повторного клиента. От этого и отталкиваемся: минимум метрик, максимум смысла.
Вот три вещи, которые реально стоит включить в фундамент:
Практика: поставьте 3 простых события в любой бесплатный счётчик, добавьте UTM к рекламным ссылкам и заведите одну метрику‑цель в отчёте. Через неделю у вас уже будут понятные дашборды: что тестировать дальше, где экономить, а где масштабировать. Экспериментируйте маленькими A/B, фиксируйте результат и делайте повторно — так вы вырастете без штатного аналитика.
Если нужно быстро усилить трафик на канале и получить сигналы для тестов, попробуйте раскрутка Instagram — бережно и без фанатизма.
Не надо ничего мистифицировать: простой стек на коленке — это ваша сила. Одна таблица для сырых выгрузок, вторая для преобразований и очистки, третья для KPI и метрик. Google Sheets или Excel хватит с головой: формулы, сводные таблицы и пара условных форматирований дадут вам живую картину.
Практика важнее теории: используйте QUERY/ФИЛЬТР вместо сотни вручную скопированных ячеек, сводные таблицы для сегментов, а формулы для расчёта CAC, LTV и CR. Построенные в таблице графики уже дают быстрый дашборд — достаточно, чтобы принимать решения и отсеивать плохие гипотезы.
Один бесплатный коннектор закрывает большинство задач — встроенный Google Sheets → Looker Studio или простой Apps Script, который тащит данные из API рекламного кабинета и соцсетей. Нужно протестировать продвижение канала? Начните с готового направления на платформе: продвижение Telegram мгновенно — переключитесь на нужный источник и смотрите метрики в реальном времени.
Чек-лист на выход: автоматизируйте обновления (ежечасно или по расписанию), заведите базовые алерты через условное форматирование или скрипт-письма, фиксируйте изменения UTM и делайте короткие A/B‑эксперименты. Такая связка таблиц, простых дашбордов и одного коннектора быстро покажет, что действительно работает — без дорогостоящего аналитика.
UTM можно превратить из хаоса в конвеер: стандартный шаблон, понятные правила нейминга и автоматическая проверка — и вы получите прозрачную картину без лишних объяснений в Slack. Начните с малого: определите 3–5 полей, которые вы реально читаете в отчетах, и сделайте их обязательными.
Предлагаемый шаблон: utm_source=platform, utm_medium=channel, utm_campaign=campaignID_YYYYMMDD, utm_content=variant. Правила нейминга — просты: строчные латинские буквы, дефисы вместо пробелов, дата в формате YYYYMMDD и короткий идентификатор кампании. Это гарантирует, что отчеты не будут похожи на собрание котиков по именам.
Шаблоны оформите в одной Google‑таблице как форму: поле «источник» — выпадающий список, «medium» — набор опций, «campaign» — текст без пробелов. Добавьте формулу для сборки ссылки вроде =CONCATENATE(A1,"?utm_source=",B1,"&utm_medium=",C1,"&utm_campaign=",D1,"_",E1,"&utm_content=",F1) — и каждому менеджеру достаточно заполнять строки, не придумывая названий.
Защитите систему простыми правилами валидации: регекс, который запрещает кириллицу и пробелы, список запрещённых слов и лимит длины метки. Автоматизируйте проверку через Apps Script или простой webhook: если не проходит — ссылка не публикуется. Это спасёт вас от «вирусных» опечаток и дублирующих кампаний.
Внедрите процесс на 15 минут: шаблон в облаке, короткая инструкция, контроль одной живой кампании — и все готовы. Такой подход даёт чистые данные для DIY‑аналитики: вы увидите, что действительно работает, без найма стороннего аналитика.
За 30 минут реально настроить события, которые покажут, где уходит трафик и почему конверсии стоят на месте. Сначала нарисуйте карту: какие клики важны, какие формы — регистрации, а какие — покупки с суммой. Подготовьте аккаунты (GTM, аналитика, если нужно — no‑code интегратор вроде Make/Zapier), идентификаторы страниц и примерные названия событий — это ускорит работу вдвое.
Дальше действуем по чеклисту: создаём контейнер в GTM, импортируем шаблон тега для метрики/GA4/ads, делаем три простых триггера (клик по CTA, отправка формы, успешная страница оплаты). Используйте dataLayer.push для передачи параметров (sum, id, method) — это не программистская магия, а пара строк, которые можно получить из no‑code формы или готового скрипта.
Проверьте всё в Preview, смотрите real‑time в аналитике и запустите на небольшой трафик. Придумайте простую таксономию событий (category/action/label) и придерживайтесь её — позже будет легче билдить отчёты и находить, что действительно работает. Через неделю посмотрите на CRO‑выигрыши и корректируйте триггеры.
Забудьте о сложных дашбордах и найме аналитика — есть пять простых отчетов, которые вы можете собрать за час и увидеть реальную прибыль уже на этой неделе. Мы научим, как превратить данные в решения без технического ужаса: никаких SQL-магий, только практические метрики и быстрые гипотезы.
Вот три отчета, которые стоит сделать в первую очередь — они показывают узкие места и дают готовые тактики для роста:
Оставшиеся два отчета помогут масштабировать успех: «А/Б результатов посадочных страниц» — чтобы быстро понять, какую креативную версию умножать, и «Ассортиментный коктейль» — какие 20% товаров дают 80% маржи. Соберите эти пять, и у вас появится карта решений: где снизить CAC, где поднять цену, какие креативы дублировать. Начните с измерения за час, внедрите одно изменение в день и наблюдайте за прибылью уже к концу недели — практично, быстро и без аналитика.
Aleksandr Dolgopolov, 31 December 2025