Коротко: приватность не приговор — это фильтр, который оставляет только самое ценное. С уходом third‑party cookies аудитории не исчезают, они становятся более честными и полезными, если вы умеете собирать и работать с собственными касаниями. First‑party данные — это не просто email или cookie, это история взаимодействий, поведение на сайте и сигналы согласия, которые можно превратить в рост.
Начните с аудита точек сбора: форм, чатов, рассылок, офлайн‑транзакций и событий сервера. Собирайте минимум нужных полей, предлагайте ценность за данные (скидка, персональная подборка), используйте явные opt‑in и хеширование email для сопоставлений. Экспериментируйте с zero‑party опросами и триггерными письмами — маленькие форматы дают большие инсайты, если их правильно маршрутизировать в CRM.
Не верьте vanity‑метрикам — измеряйте через incrementality‑тесты, holdout‑группы и агрегированные атрибуции в безопасных средах (clean rooms или серверные лог‑фиды). Стройте когорты, следите за удержанием и ROI на уровне сегмента, а не баннера. Персонализация возможна даже без печенья: шаблоны, динамические блоки и on‑device рекомендации творят чудеса.
Если хотите превратить честную базу в рабочий инструмент — начните с малого и масштабируйте. Для практичного старта рассмотрите проверенные подходы к продвижению мессенджеров и сообществ, например раскрутка Telegram, где first‑party данные клиентов собираются естественно и быстро. Приватность — это преимущество, если вы умеете её монетизировать с умом.
Реальное рабочее деление — не про «AI делает всё» или «креатив против алгоритмов», а про назначение задач по силе: машина — за тяжёлую физику данных, человек — за душу и случайные озарения. Пусть модель генерирует варианты заголовков, аудиторные сегменты и персонализированные teasers на 50+ комбинаций; оставьте за людьми финальный тон, смысловые акценты и правку на уровень бренда. Так экономия времени встречается с сохранением идентичности.
Соберите простую схему взаимодействия: бриф → генерация вариантов → фильтр по правилам бренда → творческая шлифовка → тест. В брифе задавайте не абстракции, а чёткие ограничения: допустимые метафоры, «стоп‑слова», желаемые эмоции и KPI. Подготовьте библиотеку промптов и шаблонов — это ваша инструкция для AI, а не замена интуиции. Контрольная точка «человеческий стоп» должна быть обязательной для любых сообщений перед выходом в эфир.
Не забывайте метрики: считайте не только клики, но и «человеческие» оценки — соответствие тону, креативность, потенциальный репутационный риск. Делайте A/B и мультивариантные тесты, где один фактор — вклад AI (например, заголовок), а другой — правка человека. Так вы поймёте, где мотор даёт прирост, а где рулевой всё ещё незаменим. Каденс тестов — быстрые итерации каждую неделю и глубокий креативный ревью раз в месяц.
Организуйте процессы: версия кампаний, «золотой» файл идей для вдохновения, мини‑курсы по prompt engineering для команды. Внедряйте правило «три правки»: любой AI‑черновик правит минимум три человека, включая копирайтера, бренд‑менеджера и юридика, если нужно. В конце концов, относитесь к ИИ как к отличному штурману — он ведёт быстро, но рулевой всё ещё решает, куда мы плывём.
Вертикальный формат — это не просто тренд, это язык современных смартфонов, и YouTube Shorts даёт ему самый агрессивный рупор. Здесь выигрывают не те, кто снимает длинные постановки, а те, кто умеет зацепить в первые секунды: алгоритм награждает удержание и повторные просмотры, а аудитория скроллит как торнадо — поймай взгляд.
Практика работает лучше теории: делайте ударное начало в первые 1–3 секунды, снимайте в соотношении 9:16, добавляйте крупный текст и субтитры — люди смотрят без звука. Продумайте «обложку» через первый кадр, избегайте водяных знаков и лишней задержки с CTA. Оптимальная длина — 15–30 секунд для вируса, 30–60 для глубокой истории.
Не просто репостите ролики из других платформ — адаптируйте. Уберите видимые логотипы, пересоберите монтаж, поменяйте озвучку или первые кадры, чтобы алгоритм не считал контент дубликатом. Параллельно запускайте A/B-тесты: 12 секунд против 45, разный первый кадр, варианты текста — метрики удержания и средняя длительность просмотра сразу покажут победителей.
Чтобы масштабировать, систематизируйте форматы и шаблоны: фиксируйте идеи, которые дают удержание, делайте 3–5 новых Shorts в неделю и повышайте частоту победных форматов. Комбинируйте трендовые звуки с уникальным голосом бренда — и вы будете «брать трафик» не случайно, а по схеме.
Когда корзина уже на полке, клики превращаются в покупки: Retail Media — это про рекламу рядом с решением, а не в море отвлечённых баннеров. Магазины дают доступ к сигналам покупательского интереса, и это значит — меньше догадок, больше конверсий.
Не верьте «магии»: нужны фиды, SKU-таргетинг и сегменты по намерению. Соберите first‑party данные, обозначьте три приоритетные аудитории и запустите A/B‑тесты на уровне карточек товара. Маленькие ставки на релевант — большой прирост ROI.
Креатив там должен быть полезным, а не громким. Покажите цену со скидкой, срок доставки и причёсывающую выгоду — чёткий повод отправляет в корзину быстрее. Экспериментируйте с бейджами «Лимитированное», «Популярно» и короткими видео-демо.
Измеряйте продажи, а не только клики: сопоставляйте кампании с данными товарных остатков и отдачей по марже. Если нужно быстро усилить видимость и трафик на карточки, рассмотрите накрутка followers в Instagram как инструмент для старта гипотез — но всегда с контролем качества трафика.
Синхронизируйте промо с логистикой: пустые полки убивают и CTR, и доверие. Интеграция с ERP и управление рекламой по наличию — не опция, а базовый модуль Retail Media. Плюс — следите за частотой, чтобы не утомлять повторной рекламой тех же покупателей.
Сделайте пилот на 3−6 недель, определите KPI (CR, AOV, CAC) и разгоняйте бюджет только со статистикой. И помните: Retail Media любит скорость исполнения и уважение к покупателю — сочетайте скорость агентства с заботой ритейлера, и выигрывают все.
Хватит верить в чудо‑атрибуцию, которая объясняет всё одним кликом. Реальная картина эффективности требует взросления: меньше догадок — больше экспериментов и моделей. Инкрементальные тесты и маркетинговые микс‑модели — не модные слова, а рабочие инструменты, которые вместе дают и скорость для оперативных решений, и глубину для стратегических распределений бюджета.
Инкрементальность — это про «насколько больше» вместо «кто последний». Делайте рандомизированные холд‑ауты, гео‑сплиты или временные A/B‑компании: определите KPI (LTV, конверсия, покупки), выделите контрольную группу и не трогайте её. Считайте прирост по сравнению с контролем, учитывайте сезонность и автокорреляцию. Маленький секрет: большие выводы требуют достаточной выборки и терпения — минимум несколько недель для стабильных сигналов.
MMM — это ваша карта для долгосрочной навигации. Он не заменит сплит‑тест, но объяснит, как каналы работают вместе, где эффект убывающей отдачи и как учитывать офлайн‑активности и промо. Соберите исторические данные, добавьте внешние факторы (погода, цены, кампании конкурентов) и смотрите на вклад каналов в динамике. Итог — разумная ребалансировка бюджета, а не вечная ставка на «тот, кто громче кричит».
Не выбирайте между инкрементом и MMM: сделайте их парой. Начните с пилота, вкатите результаты в модель и повторяйте цикл каждые квартал—полгода. Результат: меньше догадок, больше предсказуемости и оправданных решений. Сохраняйте данные, а не отказы — и реклама перестанет быть лотереей.
Aleksandr Dolgopolov, 12 November 2025