Станьте гением метрик за вечер DIY-аналитика без аналитика

Что и зачем мерить: KPI, которые действительно двигают бизнес

Начните с простого правила: одна метрика‑«северная звезда» и несколько поддерживающих KPI. Северная звезда показывает реальную ценность продукта для пользователя — для маркетплейса это может быть «покупки на пользователя», для SaaS — «активные платные аккаунты». Остальные показатели служат для диагностики и оптимизации процесса, а не для красоты отчёта.

Обязательный набор для старта: Conversion rate: сколько посетителей превращается в клиентов; CAC: сколько вы тратите на привлечение; LTV: сколько приносит клиент за весь срок; Retention/DAU: насколько держится аудитория. Параллельно следите за средним чеком и доходом на посетителя. Если хотите быстро проверить гипотезы — посмотрите раздел про продвижение Instagram как пример трекинга трафика и конверсий.

Диагностические метрики — ваши инструменты для ремонта воронки: Bounce rate, Session duration, процент завершения ключевых событий и этапы ухода из корзины. Разбейте их по когортам, источникам трафика и устройствам: у одной группы может проваливаться посадочная страница, у другой — процесс оплаты.

Практика: поставьте базовую цель и порог отклика, фиксируйте метрики минимум неделю, чтобы увидеть сезонность. Не гонитесь за абсолютной точностью — важнее тренд. Инструмент подсчёта событий, простая панель и пара регулярных A/B‑тестов дадут куда больше, чем идеальный дашборд без гипотез.

Чеклист для вечера гения метрик: выберите северную звезду, определите 3 здравых KPI, добавьте 2 диагностических метрики, назначьте ответственного и интервал отчётов. Через неделю у вас будет рабочая аналитика, через месяц — реальные улучшения. Всё это можно сделать самому без найма аналитика — начните с малого и итеративно усложняйте.

Быстрый стек без кода: Google Analytics 4, Google Tag Manager, Sheets и бесплатные лайфхаки

За пару часов вы сможете собрать рабочую аналитическую связку без строки кода: GA4 для метрик, Google Tag Manager для управления событиями и Google Sheets как быстрый дашборд. Это не магия, а набор простых шагов и парочка бесплатных трюков, которые помогают видеть результат уже сегодня.

Начните с базовой настройки: создайте GA4‑свойство, добавьте контейнер GTM на сайт и в нем — GA4 Configuration тег. Он подхватит page_view и подготовит почву для событий. В GTM используйте предустановленные переменные и триггеры — минимум ручной работы, максимум контроля.

Отслеживание действий делаем через клики и dataLayer: включите слушатель кликов, создайте простую переменную с CSS‑селектором и отправляйте кастомные события в GA4. Проверяйте в режиме Preview GTM и в DebugView GA4 — если видно событие, значит всё работает.

Данные в Sheets попадают через Google Analytics Data API или экспорт CSV из Explorations. В таблицах делайте сводные и графики, а Apps Script поможет автоматизировать обновления и расписание. За вечер вы получите живой дашборд без платных инструментов.

Пара бесплатных лайфхаков: стандартизируйте имена событий (категория_действие), пользуйтесь utm‑разметкой для кампаний и шаблонами GTM из Community Templates. Маленькие привычки экономят дни при анализе — и делают вас метриком за вечер.

Трекинг событий за 30 минут: чек-лист настройки от клика до оплаты

За 30 минут вы сможете настроить сквозной трекинг от клика до оплаты, главное — разделить задачу на маленькие шаги. Начните с определения 4 ключевых событий и согласованной схемы названий: product_click, add_to_cart, checkout_start, payment_success. Для каждого события заранее решите обязательные поля: product_id, price, currency, quantity и transaction_id для оплаты.

На первых 10 минутах повесьте код на кнопки и карточки товара. Делайте это через dataLayer или прямой вызов analytics.track: отправляйте объект события с нужными параметрами, чтобы потом не гадать, откуда пришла метрика. Проверяйте, чтобы атрибут data-id был на каждой кнопке — это облегчит сбор product_id.

Далее подключите этап оформления и подтверждения оплаты: ловите событие submit формы оформления и редирект на страницу успеха, или отправляйте серверный колл при подтверждении платежа. Для payment_success обязательно передавайте уникальный transaction_id и сумму в копейках, чтобы избежать дублей и правильно считать LTV.

Последние 5 минут — QA. Откройте режим отладки тег-менеджера, фильтруйте сетевые запросы и dataLayer, симулируйте покупку от клика до оплаты. Проверьте данные в отчетах за последние 30 минут и соберите простой воронкофайл: клик → добавление → начало чекаута → оплата.

Если всё проходит, экспортируйте события в дешборд и пройдитесь по одному реальному заказу — вы и ваши коллеги уже будете выглядеть как гении метрик. Маленькие итерации и одна проверка после каждой правки спасут вас от ночных сюрпризов.

Дэшборд мечты: собираем Looker Studio, чтобы все наконец поняли цифры

Начните с вопроса: что должно измениться после просмотра дэшборда? Долой длинные таблицы без контекста — задайте цель и аудиторию, затем сузьте набор метрик до нескольких действительно важных. Три ключевых показателя, селектор диапазона дат и короткая легенда с определениями избавят коллег от гаданий и спасут вас от вечного объяснения, что значит «конверсия».

Думайте про страницу как про разговор: верх — карточки KPI для мгновенного статуса, центр — тренды и воронки для причинноследственного анализа, низ — разрезы и таблицы для детализации. Цвета используйте экономно: зеленый/красный для отклонений, нейтральный фон, выделение аномалий и понятные подписи. Подписи и подпункты должны отвечать на вопрос «что делать?» — не просто цифры, а подсказки к действию.

Подключайте данные по принципу «источник — факт»: Analytics, CRM, Google Sheets или BigQuery. Создавайте вычисляемые поля для сквозных метрик (CTR, ARPU, retention rate) и проверяйте свежесть данных. Блендинг полезен, но проще сразу привести ключевые поля к единому формату и добавить общие фильтры, чтобы сегменты работали одинаково во всех виджетах.

Чтобы дэшборд жил, а не пылился, автоматизируйте рассылку снимков и добавьте краткую инструкцию прямо в панель. За день-два вы получите рабочий шаблон, который можно клонировать под департаменты — и тогда показатели станут общим языком команды, а не поводом для перекличек и споров.

Антифакап-гайд: UTM, дедупликация и атрибуция по-человечески

Хватит ломать голову над таблицами и метриками: сделаем всё прагматично и без слёз. За пару часов соберёте набор правил, который даст 80% результата 20% усилий — честные UTM-метки, простая дедупликация и понятные правила атрибуции. Не нужно учёной степени: достаточно шаблонов, чеклистов и пары быстрых тестов, которые можно запустить прямо сегодня вечером.

Первый шаг — стандартизировать метки и хранить их в одном месте, чтобы не гадать, откуда пришёл трафик. Для ускорения процесса и готовых шаблонов можно посмотреть подборку для соцсетей на раскрутка Facebook — берёте, копируете и вставляете в кампании.

• 🆓 UTM: единый формат: utm_source, utm_medium, utm_campaign, utm_term, utm_content — маленькими буквами, без пробелов, шаблон в CSV.
• 🚀 Дедупликация: ключи — email/phone + источник; сначала строгая сверка, потом фуззи-матчинг для «мутных» кейсов.
• ⚙️ Атрибуция: правило 80/20 — запускать на основе last-touch для быстрых решений и держать отдельный ручной разбор для сложных лидов.

Практический план: 1) ввести шаблон UTM в документ, 2) прогнать вчерашние лиды через дедуп-скрипт, 3) пометить 20% спорных лидов для ручной атрибуции. Небольшая автоформация: сохраняйте шаблоны, ведите changelog и делайте один контрольный экспорт в CSV перед каждой массовой рассылкой — и никто из команды больше не будет кричать «мы не знаем, откуда лид». Делайте ночь аналитическим хакатоном — и утром вы уже гений метрик.