Увольте аналитика (шутка) DIY‑аналитика, с которой вы начнёте трекать как профи

Стартовый набор: какие инструменты поставить сегодня вечером

Не надо ждать, пока аналитик вернётся из отпуска — вечером можно поставить набор, который даст вам реальные цифры уже завтра. Ставьте минимум инструментов, которые дают максимум смысла: инсталляция аналитики, менеджера тегов, и простая база для дашбордов. Начинайте с трёх метрик, а не с вечного «давайте всё посчитаем».

Аналитика: установите GA4 или, если хотите приватность и контроль, PostHog/Matomo. Параллельно добавьте Google Tag Manager или аналог — чтобы правки событий не зависели от релиза. Пропишите простую схему событий: page_view, signup, purchase, cta_click — и держите её в репозитории.

Надёжность и поведение: подключите Sentry для ошибок и простой инструмент для теплокарт/реплеев (Hotjar/FullStory или встроенный модуль в PostHog). Это даст вам контекст: где пользователи теряются, а где продукт ломается. Одновременно организуйте выгрузку событий в простой склад (Metabase/Looker Studio) — ровно столько, чтобы строить быстрые гипотезы.

Чеклист на вечер: 1) поставить GA4 или PostHog; 2) добавить GTM и пробросить 4 события; 3) подключить Sentry; 4) сделать дашборд с 3 KPI в Metabase/Looker Studio; 5) задать ежедневный отчёт на почту. Через пару дней вы уже будете знать, что правда важно — и сможете с улыбкой «уволить аналитика» (шутка) или, по крайней мере, вести разговор на профессиональном языке данных.

UTM‑метки без боли: разметка, что приносит деньги, а не хаос

UTM‑метки не обязаны быть болью: достаточно трёх правил, чтобы ссылки начали приносить деньги, а не хаос. Сократите свободу творчества до понятной дисциплины — и вы получите чистые отчёты, понятные KPI и меньше ссор с коллегами, которые любят переименовывать кампании «проверка_финал_2».

Базовый набор параметров всегда один и тот же: utm_source, utm_medium, utm_campaign. Дополняйте utm_term и utm_content только когда нужно различать ключевые слова или креативы. Форматируйте в нижнем регистре, используйте дефисы вместо пробелов, избегайте спецсимволов и эмодзи в именах кампаний — это спасёт вас от сюрпризов в аналитике.

Небольшой чеклист для внедрения:

• 🚀 Шаблон: определите обязательное поле и порядок параметров — например source|medium|campaign|content
• ⚙️ Стандарт: установите правила написания: lower-case, дефисы, даты в формате yyyy-mm
• 👍 Контроль: заведите общую табличку и простую валидацию перед публикацией ссылок

Пример лёгкой привычки: utm_source=tt&utm_medium=ad&utm_campaign=summer-sale_2026&utm_content=video_v1. Перед стартом кампании делайте одну простую проверку — вставьте ссылку в отчёт или конструктор URL, убедитесь, что все параметры заполнились корректно. И ещё совет: автоматизируйте создание UTM в шаблоне таблицы — через пару недель вы сами удивитесь, как мало времени уходит на подготовку и как быстро растёт ROI.

Дашборд за 60 минут: Sheets + Looker Studio — и всё по полочкам

За 60 минут можно собрать отчёт, который не стыдно показать начальнику и который реально будет отвечать на вопросы бизнеса. Секрет прост: структура данных в Google Sheets + визуализация в Looker Studio. Сначала фиксируем, какие метрики нужны, затем аккуратно собираем сырьё и даём ему читабельную форму — и всё это без магии и лишних интеграторов.

План на час: 0–15 мин — соберите данные в табличке, сделайте один источник правды; 15–30 мин — почистите и нормализуйте (удалите дубликаты, приведите даты к единому формату); 30–45 мин — экспортируйте или подключите данные к Looker Studio и настройте поля; 45–60 мин — соберите 4–6 ключевых виджетов: трафик, конверсии, LTV/CPA, тренды. Чёткая тайм‑разметка помогает не утонуть в деталях.

Пара рабочих шуток: в Sheets используйте IMPORTRANGE, QUERY и ARRAYFORMULA для автоматизации, создавайте именованные диапазоны и отдельный лист «Model» с расчётами. В Looker Studio прямо в полях можно делать простые CASE и вычисляемые метрики — чаще всего этого хватает, чтобы бизнес‑вопросы начали отвечать сами на себя.

Не забывайте про эстетику: подписи, единицы измерения и фильтры — это не декор, а интерфейс принятия решений. Через час у вас будет шаблон, который можно тиражировать и допиливать под новые каналы. Попробуйте один такой дашборд — и вы удивитесь, как быстро начнёте трекать как профи.

Что мерить на самом деле: северная звезда, когорты, LTV — по‑людски

Не все метрики равны: чтобы действительно понять, как растёт продукт, хватит трёх вещей, которые работают вместе. Одна «северная» метрика показывает направление, когорты помогают понять качество роста во времени, а LTV отвечает на вопрос, сколько реально стоит пользователь. Вместо «мерить всё» лучше измерять то, что влияет на бизнес и на поведение клиентов — и потом действовать.

• 🚀 Северная: одна‑две цифры, которые отражают ценность продукта (например, «активные платные пользователи в неделю» или «сессии с конверсией»).
• 👥 Когорты: разбейте пользователей по дате/каналу/фиче и смотрите удержание: одноразовый скачок не значит устойчивый рост.
• 💰 LTV: проста в базе: средний доход от пользователя за X дней; даёт ответ на «сколько можно потратить на привлечение».

Практика — простая и честная: сначала выберите северную метрику отталкиваясь от ценности, затем автоматизируйте когорты (входной event + период) и посчитайте LTV по самой длинной доступной выборке. Минимальный набор событий для старта: регистрация/активация, ключевое действие (purchase/usage), доходные транзакции, источник трафика. Не тратьте недели на идеальную модель — начните с простых запросов и графиков, чтобы увидеть тренды и гипотезы для экспериментов.

Чек‑лист на вечер: 1) закрепите одну северную метрику, 2) настройте когорты по неделям/каналам, 3) посчитайте LTV за 30/90/365 дней и сравните с CPA. Если цифры говорят «плохо» — у вас есть конкретная гипотеза для оптимизации. Если «хорошо» — масштабируйте аккуратно и продолжайте трекать. Пошагово, смешно и по‑делу — и вскоре вы будете трекать как профи.

Алерты в Telegram: ловим провалы и взлёты, пока конкуренты спят

Телеграм — отличный канал для оповещений, потому что он мгновенный, доступен на телефоне и легко интегрируется с ботами. Правильно настроенные алерты дают вам возможность увидеть провалы и взлёты в метриках быстрее, чем конкуренты хотя бы откроют утренний отчет. Не нужно сложных дашбордов: важнее — четкие правила с порогами, частотой опроса и минимальным шумом.

Начните с простого плана: выберите 3–5 ключевых метрик (подписчики, автопросмотры, реакции, CTR публикаций) и посчитайте скользящую среднюю за 24–72 часа. Интервал опроса 5–15 минут подходит для большинства каналов; для дорогих API — webhook. Правила срабатывания — например, ниже на 30% от SMA или выше на 50% — плюс дебаунс "3 подряд точки" уменьшат ложные тревоги. Учитывайте rate limits и делайте бэффер для пиков.

Делайте сообщения короткими и полезными: поля "уровень", "метрика", "процент", "канал", "время", "подсказка". Пример: "ALERT 🔔 Level: CRITICAL; metric: автопросмотры; change: -45% за 3ч; channel: @mychannel; hint: упал источник X; time: 14:22". Добавьте команды бота "ack" и "snooze 1h" для быстрого управления алертами — так вы меньше времени тратите на рутину и больше на расследование.

Чтобы не просыпаться по любому писку, распределите severity: info — в дневное окно, warning — в рабочее время, critical — всегда. На критические события запускайте runbook: собирайте логи, создавайте тикет, оповещайте on-call. Простая автоматизация в Телеграме превратит вашу DIY‑аналитику в радар: вы быстрее поймаете проблему и успеете применить контрмеры, пока конкуренты ещё спят.